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PlanetScale vs Supabase: 2025년 MySQL & PostgreSQL 클라우드 DB 서비스 완전 비교 2025년 현재 PlanetScale과 Supabase는 개발자들이 가장 주목하는 클라우드 데이터베이스 서비스로,MySQL과 PostgreSQL 기반의 서버리스 DB를 제공하며 각각의 강점을 바탕으로 경쟁하고 있습니다.PlanetScale vs Supabase 비교를 시작하며개발자들은 항상 더 나은 데이터베이스 솔루션을 찾고 있습니다.특히 2025년 현재, 클라우드 DB 서비스는 단순한 데이터 저장소를 넘어 개발 생산성과 비즈니스 성장을 좌우하는 핵심 인프라가 되었습니다.오늘은 PlanetScale vs Supabase 비교를 통해 여러분의 프로젝트에 가장 적합한DBaaS(Database as a Service)를 선택하는 데 도움을 드리고자 합니다.PlanetScale과 Supabase는 각각 MySQ.. 2025. 7. 20.
루아 입문 시리즈 #18: 루아와 데이터베이스 루아 프로그래밍 언어를 활용한 MySQL, PostgreSQL, MongoDB 데이터베이스 연동 완전 가이드와 실전 예제로 데이터베이스 프로그래밍을 마스터하세요.현대 애플리케이션 개발에서 데이터베이스는 필수적인 구성 요소입니다.루아는 가볍고 빠른 스크립팅 언어로, 다양한 데이터베이스와의 연동을 통해 강력한 백엔드 시스템을 구축할 수 있습니다.이번 글에서는 루아를 사용하여 주요 데이터베이스들과 연동하는 방법을 상세히 알아보겠습니다.루아 데이터베이스 연동 개요루아는 다양한 데이터베이스 드라이버를 지원하며, 각 데이터베이스의 특성에 맞는 연동 방법을 제공합니다.주요 데이터베이스 연동 라이브러리는 다음과 같습니다:MySQL: luasql-mysql, mysql-luaPostgreSQL: luasql-postgr.. 2025. 7. 5.
스택 오버플로우 2025 Top 10 트렌드와 한국 개발자에게 미치는 영향 서론: 2025년 스택 오버플로우 조사에 따르면 JavaScript, Python, PostgreSQL이 계속 선두를 유지하고 있으며, AI 도구 사용률은 76%에 달합니다. 한국 개발자들에게는 Rust, TypeScript, AI 통합 개발이 새로운 기회를 제공하고 있습니다.스택 오버플로우 2025 개발자 설문조사 개요2024년 5월, 185개국에서 65,000명 이상의 개발자들이 연례 스택 오버플로우 설문조사에 참여했습니다.이 조사는 코딩, 기술 및 도구 사용, AI, 그리고 직장에서의 개발자 경험에 대한 광범위한 데이터를 제공합니다. 2025년에도 지속될 것으로 예상되는 주요 트렌드들을 통해 한국 개발자들이 어떻게 글로벌 해외 트렌드에 적응하고 커뮤니티에 기여할 수 있는지 살펴보겠습니다.1. Jav.. 2025. 6. 23.
Spring Boot 테스트 컨테이너 실전 가이드 - Docker 없이 통합 테스트 자동화 현대적인 마이크로서비스 아키텍처에서 통합 테스트의 중요성이 날로 증가하고 있습니다.특히 테스트컨테이너 스프링부트 환경에서는 실제 데이터베이스, 메시지 큐, 외부 서비스와의 연동을 검증하는 것이 필수적입니다.이 글에서는 Spring Boot와 Testcontainers를 활용하여 Docker 설치 없이도 강력한 통합 테스트 환경을 구축하는 방법을 상세히 알아보겠습니다.Testcontainers란 무엇인가?Testcontainers는 Java 개발자들이 실제 데이터베이스나 외부 서비스를 사용하여통합 테스트를 수행할 수 있게 해주는 오픈소스 라이브러리입니다.기존의 H2나 임베디드 데이터베이스를 사용한 테스트의 한계를 극복하고, 프로덕션 환경과 동일한 조건에서 테스트를 실행할 수 있습니다. Testcontain.. 2025. 6. 18.
트랜잭션에서 발생하는 데드락(Deadlock) 실전 예제와 해결 전략 데이터베이스 트랜잭션에서 발생하는 데드락(Deadlock)은 실무에서 가장 까다로운 성능 문제 중 하나입니다.특히 높은 트래픽을 처리하는 서비스에서는 데드락 한 번으로 전체 시스템이 마비될 수 있습니다.이 글에서는 실제 운영 환경에서 겪을 수 있는 다양한 데드락 시나리오와 검증된 해결 방법을 상세히 다룹니다.데드락의 본질과 비즈니스 임팩트데드락이 실제 서비스에 미치는 영향카카오페이의 2020년 장애 사례를 보면, 데드락으로 인한 트랜잭션 지연이 연쇄적으로 전파되어 전체 결제 시스템이 마비되었습니다.이 사건은 데드락이 단순한 기술적 문제가 아닌 비즈니스 연속성을 위협하는 핵심 리스크임을 보여줍니다. 실제 운영 데이터에 따르면:전자상거래: 데드락 1회당 평균 15-30초 지연, 결제 완료율 2.3% 감소금융.. 2025. 5. 18.

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