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엘라스틱서치 한글 검색을 위한 최적화 솔루션을 찾고 계신가요?한국어 텍스트 검색의 복잡성 때문에 많은 개발자들이 어려움을 겪고 있습니다.단순한 키워드 매칭으로는 한국어의 다양한 어미 변화와 복합어를 제대로 처리할 수 없기 때문입니다.이 글에서는 elasticsearch nori 분석기를 활용한 완벽한 한글 검색 최적화 방법을 상세히 다루겠습니다.실제 운영 환경에서 검증된 설정부터 고급 튜닝 기법까지, 5년간의 실무 경험을 바탕으로 모든 것을 공개합니다.한국어 검색이 어려운 근본적인 이유교착어의 특성과 형태소 분석의 필요성한국어는 교착어의 특성상 하나의 어근에 다양한 어미와 조사가 결합되어 수많은 변형을 만들어냅니다.예를 들어 '먹다'라는 기본형 동사만 해도 다음과 같은 변형들이 존재합니다:현재형: 먹는다..

Redis는 현대 웹 애플리케이션의 핵심 인프라로 자리잡았습니다.세션 관리, 캐싱, 실시간 데이터 처리 등에서 없어서는 안 될 존재가 되었죠.하지만 단일 Redis 인스턴스는 장애 발생 시 전체 서비스가 중단되는 치명적인 약점이 있습니다.이런 문제를 해결하기 위해 Redis는 Redis Cluster와 Redis Sentinel 두 가지 고가용성 솔루션을 제공합니다.어떤 것을 선택해야 할까요? 실제 운영 경험을 바탕으로 상세히 분석해보겠습니다.Redis 고가용성이 필수인 5가지 이유비즈니스 연속성 보장Netflix, Instagram 같은 대규모 서비스들이 Redis 장애로 인한 서비스 중단을 경험한 사례를 보면, 고가용성의 중요성을 알 수 있습니다.전자상거래 플랫폼을 예로 들어보겠습니다:# 결제 시스템..

데이터베이스 트랜잭션에서 발생하는 데드락(Deadlock)은 실무에서 가장 까다로운 성능 문제 중 하나입니다.특히 높은 트래픽을 처리하는 서비스에서는 데드락 한 번으로 전체 시스템이 마비될 수 있습니다.이 글에서는 실제 운영 환경에서 겪을 수 있는 다양한 데드락 시나리오와 검증된 해결 방법을 상세히 다룹니다.데드락의 본질과 비즈니스 임팩트데드락이 실제 서비스에 미치는 영향카카오페이의 2020년 장애 사례를 보면, 데드락으로 인한 트랜잭션 지연이 연쇄적으로 전파되어 전체 결제 시스템이 마비되었습니다.이 사건은 데드락이 단순한 기술적 문제가 아닌 비즈니스 연속성을 위협하는 핵심 리스크임을 보여줍니다. 실제 운영 데이터에 따르면:전자상거래: 데드락 1회당 평균 15-30초 지연, 결제 완료율 2.3% 감소금융..

트랜잭션은 데이터베이스 무결성의 핵심입니다.하지만 동시성 환경에서 예상치 못한 데이터 이상 현상들이 발생할 수 있으며,이를 제어하는 것이 바로 트랜잭션 격리 수준입니다.이 글에서는 SQL 표준에서 정의한 4가지 격리 수준의 특성과 실무에서 마주하는 문제들,그리고 각 데이터베이스별 구현 차이점까지 상세히 다룹니다.트랜잭션 격리 수준이란?트랜잭션 격리 수준은 여러 트랜잭션이 동시에 수행될 때 데이터의 일관성을 유지하기 위한 기준을 정의합니다.ACID 속성 중 Isolation(격리성)의 구체적인 구현이며, 동시 실행되는 트랜잭션들 간의 상호작용을 제어합니다.SQL 표준은 네 가지 격리 수준을 정의하며, 격리 수준이 높아질수록 데이터의 일관성은 높아지지만 성능은 저하될 수 있습니다.격리 수준별 특성 비교격리 ..