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[Spring]Spring 개발자를 위한 Annotation 원리와 커스텀 Annotation 실습 Spring Annotation의 동작 원리를 이해하고 실무에 바로 적용할 수 있는 커스텀 Annotation 개발 방법을 성능 수치와 운영 사례를 통해 완벽 마스터하는 실전 가이드입니다.Spring Annotation의 핵심 동작 원리와 내부 메커니즘Spring Framework에서 Annotation은 단순한 메타데이터가 아닌 런타임 동작을 제어하는 핵심 메커니즘입니다. Spring의 Annotation 처리는 크게 컴파일 타임 처리, 클래스 로딩 시점 처리, 런타임 AOP 처리의 세 단계로 나뉩니다.Annotation 처리 생명주기 분석Spring Boot 애플리케이션 기준으로 @Component 스캔 과정에서 평균 300ms의 오버헤드가 발생하며,이는 전체 애플리케이션 시작 시간의 약 15-20%.. 2025. 1. 18.
Oracle ORA-04036 에러 해결 및 SGA/PGA 메모리 최적화 완전 가이드 Oracle 데이터베이스에서 발생하는 ORA-04036 에러는 PGA 메모리 한계 초과로 인한 치명적 문제로,적절한 SGA와 PGA 메모리 튜닝을 통해 근본적 해결이 가능합니다. 이 가이드는 실제 운영 환경에서 검증된 해결책과 성능 최적화 전략을 제시합니다.ORA-04036 에러 분석과 즉시 대응에러 발생 원인과 영향도ORA-04036: 인스턴스에 사용된 PGA 메모리가 PGA_AGGREGATE_LIMIT를 초과이 에러는 단순한 메모리 부족이 아닌 메모리 관리 정책의 실패를 의미합니다. 실제 운영 환경에서 이 에러가 발생하면:세션 강제 종료: 현재 실행 중인 쿼리가 즉시 중단됨트랜잭션 롤백: 진행 중인 작업이 모두 손실됨연쇄 장애: 다른 세션들의 성능 저하 유발비즈니스 영향: 평균 15-30분의 서비스 .. 2025. 1. 17.
Oracle Text 완벽 가이드: 대용량 텍스트 검색 성능 최적화 Oracle Text를 활용한 대용량 텍스트 검색 시스템 구축으로 기존 LIKE 검색 대비 95% 성능 향상과 10배 빠른 응답속도를 달성하는 실무 적용 가이드입니다.Oracle Text란? 엔터프라이즈급 텍스트 검색 엔진의 핵심Oracle Text는 Oracle Database에 내장된 고성능 전문 검색(Full-Text Search) 엔진으로, 수백만 건의 텍스트 데이터에서 밀리초 단위의 검색 성능을 제공합니다.비즈니스 임팩트와 성능 지표실무 적용 결과, 다음과 같은 성능 개선 효과를 확인했습니다:지표LIKE 검색 (기존)Oracle Text (개선 후)개선율평균 응답시간2.3초0.23초90% 단축동시 접속자 처리50명500명10배 향상CPU 사용률85%35%58% 절약메모리 사용량4GB1.2GB70.. 2024. 6. 7.
Oracle DB 마이그레이션 필수 가이드: 시스템 정보 조회 쿼리와 실무 노하우 완전 정복 Oracle DB 마이그레이션과 운영 환경에서 필수적인 시스템 정보 조회 쿼리 완전 가이드로,실제 업무에서 검증된 실무 노하우와 트러블슈팅 방법을 제공합니다.데이터베이스 마이그레이션 필수 체크리스트마이그레이션 프로젝트에서 가장 먼저 수행해야 할 작업은 현재 시스템의 정확한 현황 파악입니다.실제 운영 환경에서 경험한 바로는,이 단계를 소홀히 할 경우 마이그레이션 도중 예상치 못한 호환성 문제나 성능 이슈가 발생하여평균 30% 이상의 추가 작업이 필요했습니다.Oracle Database 공식 마이그레이션 가이드에 따르면, 사전 정보 수집이 마이그레이션 성공률을 80% 이상 좌우한다고 명시되어 있습니다.🔍 마이그레이션 전 필수 확인 항목 데이터베이스 버전 및 패치 레벨 캐릭터셋 호환성 검증 스키마 구조 및 .. 2024. 5. 22.
레거시 오라클 쿼리 리팩토링: 주문번호 부분입력으로 편의성 추가(Feat. 성능 최적화) 레거시 오라클 환경에서 동적 쿼리 최적화를 통해 사용성과 성능을 동시에 개선하는 실무 중심의 리팩토링 가이드입니다.프로젝트 배경 및 기술 스택운영 중인 전자상거래 관리자 시스템에서 주문번호 검색 기능 개선 요청이 들어왔습니다.기존 시스템은 Java 1.8, Oracle 11g, 자체 프레임워크를 사용하는 전형적인 레거시 환경입니다.기존 시스템의 한계점주문번호 전체 입력 필요 (419495-00012, 419495-00013, 419495-00014)부분 검색 불가로 인한 사용성 저하75% 이상의 관리자가 필터 기능 대신 정렬 기능만 사용하는 문제 발생요구사항 분석 및 설계 전략핵심 요구사항하위 호환성 보장: 기존 사용자 워크플로우 유지부분 검색 지원: 419495 입력으로 관련 서브 주문 검색제로 다운타.. 2024. 4. 19.
Mac Tree 명령어 완벽 가이드: 개발자를 위한 실무 중심 프로젝트 구조 분석 Mac 개발 환경에서 tree 명령어를 활용한 프로젝트 구조 분석과 생산성 향상을 위한 실무 중심 완벽 가이드입니다.현대 소프트웨어 개발에서 프로젝트 구조의 빠른 파악은 생산성과 직결되는 핵심 스킬입니다. 특히 마이크로서비스 아키텍처나 복잡한 모노레포 환경에서는 디렉토리 구조를 효율적으로 분석하는 능력이 개발자의 경쟁력을 좌우합니다.왜 Tree 명령어가 현대 개발자에게 필수인가?실무 현장의 변화최근 Netflix의 엔지니어링 팀은 tree 명령어를 활용한 코드 리뷰 프로세스 도입으로 리뷰 시간을 평균 23% 단축했다고 발표했습니다.복잡한 프로젝트 구조를 한 눈에 파악할 수 있어 새로운 팀원의 온보딩 시간도 크게 줄어들었습니다.비즈니스 임팩트개발 속도 향상: 프로젝트 구조 파악 시간 70% 단축코드 리뷰 .. 2024. 2. 24.

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