데이터베이스 튜닝

데이터베이스 성능 최적화에서 가장 중요한 요소 중 하나는 올바른 인덱스 전략 수립입니다.특히 B-Tree 인덱스와 Hash 인덱스는 각각 고유한 특성과 장단점을 가지고 있어, 상황에 맞는 선택이 성능에 결정적인 영향을 미칩니다.이 글에서는 두 인덱스 타입의 구조적 차이점부터 실제 사용 사례까지 상세히 분석하여, 개발자들이 최적의 데이터베이스 인덱스 전략을 수립할 수 있도록 도움을 드리겠습니다.B-Tree 인덱스의 구조와 작동 원리B-Tree(Balanced Tree) 인덱스는 균형 트리 구조를 기반으로 하는 가장 일반적인 데이터베이스 인덱스 타입입니다.B-Tree 인덱스는 루트 노드, 내부 노드, 리프 노드의 계층 구조로 이루어져 있으며, 모든 리프 노드가 동일한 레벨에 위치하여 균형을 유지합니다.-- ..

데드락(Deadlock)이란 무엇인가?데이터베이스 시스템에서 개발자들이 자주 마주치는 성능 문제 중 하나는 바로 데드락(Deadlock)입니다.데드락은 두 개 이상의 트랜잭션이 서로가 보유한 자원을 기다리며 무한정 대기하는 상태를 의미합니다.간단히 말해, 트랜잭션 A가 자원 X를 잠그고 자원 Y를 기다리는 동안, 트랜잭션 B는 자원 Y를 잠그고 자원 X를 기다리는 상황에서 발생합니다. 이런 상황에서는 어느 트랜잭션도 진행할 수 없게 되어 시스템이 멈추게 됩니다.데드락은 특히 높은 동시성(high concurrency)을 가진 시스템에서 빈번하게 발생할 수 있으며, 적절히 관리되지 않으면 애플리케이션의 성능 저하와 사용자 경험 악화로 이어질 수 있습니다.데드락이 발생하는 네 가지 조건데드락이 발생하기 위해..