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데이터가 급증함에 따라 데이터베이스의 성능 저하 문제가 자주 발생합니다.이를 해결하기 위해 파티셔닝은 데이터베이스 설계에서 중요한 전략으로 자리 잡았습니다.이번 글에서는 MySQL과 PostgreSQL의 파티셔닝 전략을 비교하고, 각 DBMS에서의 이점과 실무 사례를 분석합니다. 1. 파티셔닝이란?파티셔닝(Partitioning)은 대규모 데이터를 물리적으로 여러 부분으로 분리하여 관리하는 방법입니다.이를 통해 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다:데이터 검색 속도 향상백업 및 복구 시간 단축테이블 잠금(Locking) 문제 감소효율적인 저장 공간 관리2. MySQL의 파티셔닝 전략MySQL은 주로 InnoDB 스토리지 엔진에서 파티셔닝을 지원하며, 파티션 키를 기준으로 데이터를 분할합니다.MySQL의 ..

Spring Boot는 빠르고 간편한 웹 애플리케이션 개발을 가능하게 하지만, 고성능 API를 개발하려면 추가적인 최적화가 필요합니다.이번 글에서는 Spring Boot에서 API 응답 속도를 높이는 5가지 방법을 구체적인 팁과 함께 소개합니다.이 글을 통해 실무에서 성능 향상을 위한 전략을 효과적으로 적용할 수 있습니다. 1. 데이터베이스 쿼리 최적화대부분의 API 응답 속도 저하는 데이터베이스 처리 시간에서 비롯됩니다. 이를 해결하려면 다음과 같은 전략을 활용하세요.1) N+1 문제 해결Hibernate 또는 JPA를 사용할 때, N+1 문제가 발생하면 여러 개의 쿼리가 반복 실행됩니다. 이를 해결하려면 페치 전략(Fetch Join)을 설정하세요.// 잘못된 예 (N+1 문제 발생)@Query("S..

Java 애플리케이션 개발 중 OutOfMemoryError는 자주 발생하는 에러 중 하나입니다.이 에러는 애플리케이션이 사용할 수 있는 메모리가 부족할 때 발생하며, 문제를 해결하지 않으면 서비스 중단으로 이어질 수 있습니다.이번 글에서는 JVM의 OutOfMemoryError를 이해하고, 다양한 실무 사례와 해결법을 비교하여 효율적인 대처 방법을 제시합니다. 1. OutOfMemoryError란?OutOfMemoryError는 JVM이 힙 메모리 또는 메타스페이스와 같은 메모리 영역에서 더 이상 공간을 할당할 수 없을 때 발생합니다.주로 아래와 같은 원인으로 발생합니다:힙 메모리 부족 (java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space)메타스페이스 부족 (java.lang..

PostgreSQL은 JSON 데이터를 처리하는 강력한 기능을 제공하며특히 JSONB 데이터 타입은 복잡한 데이터를 효율적으로 저장하고 검색할 수 있는 유용한 도구입니다.이번 글에서는 PostgreSQL의 JSONB를 활용해 복잡한 데이터를 처리하는 방법을 실제 코드와 함께 알아보겠습니다. 1. JSONB란?JSONB는 PostgreSQL에서 제공하는 이진 JSON 데이터 타입으로, JSON 데이터를 바이너리 형태로 저장하여 빠른 조회와 효율적인 인덱싱을 제공합니다. 일반 JSON과 비교했을 때 검색 속도와 공간 효율성에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.JSON과 JSONB의 차이JSONJSONB텍스트 형태로 저장바이너리 형태로 저장검색 속도 느림검색 속도 빠름공백 및 키 순서 유지공백 및 키 순서 무시2. ..