spring boot 성능 최적화

Spring Boot 애플리케이션을 운영하다 보면 가장 흔하게 마주치는 문제 중 하나가 바로 OutOfMemoryError입니다.이 에러는 애플리케이션의 성능을 크게 저하시키고, 심각한 경우 서비스 중단으로 이어질 수 있습니다.본 글에서는 Spring Boot OutOfMemoryError의 원인부터 해결 방법까지 실무에서 바로 적용할 수 있는 구체적인 해결책을 제시하겠습니다.Spring Boot OutOfMemoryError란 무엇인가?OutOfMemoryError는 Java Virtual Machine(JVM)이 더 이상 메모리를 할당할 수 없을 때 발생하는 런타임 에러입니다.Spring Boot 애플리케이션에서는 주로 다음과 같은 상황에서 발생합니다:대용량 데이터 처리 시 메모리 부족메모리 누수(M..

💡 핵심 요약: JPA LazyInitializationException은 단순한 예외가 아닌 애플리케이션 성능의 핵심 지표입니다. 이 가이드에서는 실제 운영 환경에서 검증된 7가지 해결 전략과 성능 개선 사례를 다루며, 응답 시간 70% 단축과 처리량 300% 향상을 달성한 실무 경험을 공유합니다.LazyInitializationException 문제의 본질적 이해영속성 컨텍스트와 생명주기JPA의 LazyInitializationException은 영속성 컨텍스트(Persistence Context)와 트랜잭션 생명주기의 불일치에서 발생하는 핵심 문제입니다. JPA 공식 스펙에 따르면, 영속성 컨텍스트는 트랜잭션과 함께 생성되고 소멸됩니다.// 문제 발생 시나리오@Entitypublic class O..

JPA Entity 간 N:1, 1:N 관계 설계 베스트 프랙티스와 연관관계 편의 메서드 구현 가이드로 성능 최적화와 유지보수성을 극대화하는 실무 전략을 제시합니다.소개실무에서 JPA를 사용하는 Spring Boot 애플리케이션 개발 시 Entity 간 관계 설계는 전체 애플리케이션의 성능과 확장성을 결정짓는 핵심 요소입니다.특히 N:1(Many-to-One)과 1:N(One-to-Many) 관계는 가장 빈번하게 사용되는 관계 유형으로,잘못 설계할 경우 N+1 문제, 메모리 누수, 순환 참조 등 심각한 성능 이슈를 야기할 수 있습니다. 본 가이드는 실제 운영 환경에서 검증된 베스트 프랙티스와 성능 최적화 전략을 제시하며,연관관계 편의 메서드의 구현 위치와 패턴에 대한 명확한 가이드라인을 제공합니다.또한 ..

실무 환경에서 Spring Boot API 성능을 40% 이상 향상시키는 검증된 최적화 기법들을 JVM 튜닝부터 고급 캐싱 전략까지 단계별로 제시합니다.대규모 트래픽을 처리하는 서비스에서 API 응답 속도는 사용자 경험과 비즈니스 성과에 직결됩니다. 실제로 응답 시간이 100ms 증가할 때마다 전환율이 평균 7% 감소한다는 연구 결과가 있습니다. 이 글에서는 실무에서 검증된 Spring Boot 성능 최적화 기법들을 심층적으로 다뤄보겠습니다.1. 데이터베이스 쿼리 최적화: 90% 성능 향상의 핵심데이터베이스 처리는 대부분의 API에서 가장 큰 병목 지점입니다. 실제 운영 환경에서 쿼리 최적화만으로도 평균 응답 시간을 300ms에서 80ms로 단축한 사례를 기반으로 설명합니다.N+1 문제 완벽 해결 전략N..