[Spring] Spring Boot에서 API 응답 속도를 높이는 5가지 방법

 

Spring Boot는 빠르고 간편한 웹 애플리케이션 개발을 가능하게 하지만, 고성능 API를 개발하려면 추가적인 최적화가 필요합니다.

이번 글에서는 Spring Boot에서 API 응답 속도를 높이는 5가지 방법을 구체적인 팁과 함께 소개합니다.

이 글을 통해 실무에서 성능 향상을 위한 전략을 효과적으로 적용할 수 있습니다.

 

1. 데이터베이스 쿼리 최적화

대부분의 API 응답 속도 저하는 데이터베이스 처리 시간에서 비롯됩니다. 이를 해결하려면 다음과 같은 전략을 활용하세요.

1) N+1 문제 해결

Hibernate 또는 JPA를 사용할 때, N+1 문제가 발생하면 여러 개의 쿼리가 반복 실행됩니다. 이를 해결하려면 페치 전략(Fetch Join)을 설정하세요.

// 잘못된 예 (N+1 문제 발생)
@Query("SELECT u FROM User u")
List<User> findAllUsers();

// 올바른 예 (Fetch Join 사용)
@Query("SELECT u FROM User u JOIN FETCH u.roles")
List<User> findAllUsersWithRoles();

2) 데이터베이스 인덱스 추가

쿼리 실행 속도를 높이려면 자주 조회되는 열에 인덱스를 추가하세요.

CREATE INDEX idx_users_email ON users(email);

 

2. 캐싱 적용

동일한 데이터를 반복적으로 조회하는 경우, 캐싱을 통해 데이터베이스 요청을 줄일 수 있습니다.

1) Spring Cache 활용

Spring Boot에서 캐싱을 간단히 적용할 수 있습니다.

@EnableCaching
@SpringBootApplication
public class Application {}

@Cacheable("users")
public User getUserById(Long id) {
    return userRepository.findById(id).orElseThrow();
}

2) Redis 캐시 사용

Redis와 같은 인메모리 데이터베이스를 활용하면 더 빠른 응답 속도를 얻을 수 있습니다.

spring.cache.type=redis
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

 

3. 비동기 처리

I/O 작업이 많은 API의 경우 비동기 처리를 통해 응답 속도를 개선할 수 있습니다.

1) @Async 사용

Spring Boot의 @Async를 활용하여 비동기 작업을 실행하세요.

@Async
public CompletableFuture<String> performAsyncTask() {
    // 비동기 작업 처리
    return CompletableFuture.completedFuture("Task Completed");
}

2) WebClient로 비동기 HTTP 호출

RestTemplate 대신 WebClient를 사용하면 비동기 HTTP 호출을 쉽게 구현할 수 있습니다.

WebClient client = WebClient.create();

client.get()
      .uri("https://api.example.com/data")
      .retrieve()
      .bodyToMono(String.class)
      .subscribe(System.out::println);

 

4. HTTP 요청 최적화

HTTP 요청의 크기를 줄이고 효율적으로 처리하면 응답 속도가 개선됩니다.

1) Gzip 압축 사용

Spring Boot에서 Gzip 압축을 활성화하여 네트워크 대역폭을 줄일 수 있습니다.

server.compression.enabled=true
server.compression.mime-types=application/json,application/xml,text/html
server.compression.min-response-size=1024

2) HTTP/2 프로토콜 활성화

HTTP/2를 사용하면 다중화(Multiplexing)와 헤더 압축을 통해 성능이 향상됩니다.

server.http2.enabled=true

 

5. Connection Pool 및 Thread 관리

Spring Boot에서 데이터베이스와 HTTP 요청 처리를 위한 Connection Pool과 Thread 관리를 최적화하세요.

1) HikariCP 설정

Spring Boot는 기본적으로 HikariCP를 사용하며, 적절한 설정으로 성능을 최적화할 수 있습니다.

spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=10
spring.datasource.hikari.minimum-idle=5
spring.datasource.hikari.idle-timeout=30000
spring.datasource.hikari.max-lifetime=1800000

2) Executor 설정

비동기 작업을 위한 Executor를 커스터마이징하여 처리 성능을 높이세요.

@Bean
public Executor taskExecutor() {
    ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
    executor.setCorePoolSize(10);
    executor.setMaxPoolSize(50);
    executor.setQueueCapacity(100);
    executor.setThreadNamePrefix("Async-");
    executor.initialize();
    return executor;
}

 

결론

Spring Boot에서 API 성능을 최적화하려면 데이터베이스 쿼리, 캐싱, 비동기 처리, HTTP 최적화, 그리고 Connection Pool 설정을 종합적으로 고려해야 합니다.

이 글에서 소개한 5가지 방법을 실무에 적용해 API 응답 속도를 개선해 보세요.