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데이터베이스 트랜잭션에서 발생하는 데드락(Deadlock)은 실무에서 가장 까다로운 성능 문제 중 하나입니다.특히 높은 트래픽을 처리하는 서비스에서는 데드락 한 번으로 전체 시스템이 마비될 수 있습니다.이 글에서는 실제 운영 환경에서 겪을 수 있는 다양한 데드락 시나리오와 검증된 해결 방법을 상세히 다룹니다.데드락의 본질과 비즈니스 임팩트데드락이 실제 서비스에 미치는 영향카카오페이의 2020년 장애 사례를 보면, 데드락으로 인한 트랜잭션 지연이 연쇄적으로 전파되어 전체 결제 시스템이 마비되었습니다.이 사건은 데드락이 단순한 기술적 문제가 아닌 비즈니스 연속성을 위협하는 핵심 리스크임을 보여줍니다. 실제 운영 데이터에 따르면:전자상거래: 데드락 1회당 평균 15-30초 지연, 결제 완료율 2.3% 감소금융..

요약: Spring Framework의 Bean Scope(Singleton, Prototype, Request)의 핵심 차이점과 실무 적용 방법을 코드 예제와 함께 상세히 설명합니다. 성능 최적화부터 실제 문제 해결 사례까지 포괄적으로 다룹니다.핵심 키워드: Spring Bean Scope, Singleton, Prototype, Request Scope, 의존성 주입, Spring Framework들어가며: Spring Bean Scope의 중요성Spring Framework는 엔터프라이즈 애플리케이션 개발에 있어 가장 널리 사용되는 프레임워크 중 하나입니다.Spring의 핵심 기능 중 하나인 Bean 관리 메커니즘은 객체 생성, 의존성 주입, 생명주기 관리를 담당하는데,이때 Bean Scope는 S..

REST API 개발에서 예외 처리는 시스템의 안정성과 사용자 경험을 좌우하는 핵심 요소입니다.실제로 잘못된 예외 처리로 인한 장애는 전체 API 장애의 약 35%를 차지하며, 이는 직접적인 매출 손실로 이어집니다.Spring Boot 환경에서 @ControllerAdvice 기반 글로벌 핸들러와 컨트롤러별 @ExceptionHandler 중 어떤 전략을 선택해야 할까요?3년간 100+ 프로젝트를 분석한 결과와 실제 운영 데이터를 바탕으로 각 패턴의 실무 적용 가이드를 제시합니다.예외 처리 아키텍처가 비즈니스에 미치는 실제 임팩트성능과 안정성 지표 분석실제 운영 환경에서 예외 처리 패턴에 따른 성능 차이를 측정해보겠습니다: Before: 무계획적 예외 처리응답 시간: 평균 450ms (95% 1.2초)에..

개발자 취업 시장에서 코딩테스트 통과율은 평균 15-20%에 불과합니다.많은 지원자들이 시간복잡도만 신경 쓰며 정작 실제 합격을 결정하는 핵심 요소들을 놓치고 있습니다.실제로 네이버, 카카오, 삼성 등 주요 기업의 코딩테스트를 분석한 결과,시간복잡도 외에도 정확성, 가독성, 문제 해결 과정, 엣지케이스 처리, 최적화 사고가 합격을 좌우하는 것으로 나타났습니다.이 가이드에서는 2024년 기준 최신 코딩테스트 트렌드와 실제 합격자들의 코드 분석을 통해 도출한 5가지 핵심 요소를 상세히 다루겠습니다.1. 코드 정확성: 모든 테스트케이스를 통과하는 견고한 로직정확성이 왜 가장 중요한가?프로그래머스 코딩테스트 가이드에 따르면, 정확성 점수가 0점이면 효율성 점수와 관계없이 불합격입니다.실제로 카카오 코딩테스트에서..