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대용량 데이터를 다루는 현대 소프트웨어 개발에서 검색 성능 최적화는 필수적인 요소입니다.특히 웹 서비스나 데이터베이스 시스템에서 "특정 요소가 집합에 존재하는가?"라는 질문에 빠르게 답해야 하는 상황이 빈번하게 발생합니다.이런 상황에서 블룸 필터(Bloom Filter)는 메모리 효율성과 검색 속도를 동시에 해결하는 강력한 확률적 자료구조로 주목받고 있습니다.블룸 필터의 기본 개념과 동작 원리블룸 필터는 1970년 Burton Howard Bloom이 제안한 확률적 자료구조입니다.이 자료구조의 핵심은 "어떤 요소가 집합에 속하지 않는다"는 것을 확실히 알 수 있지만, "속한다"고 판단할 때는 실제로는 속하지 않을 가능성(False Positive)이 있다는 점입니다.블룸 필터의 핵심 구성 요소블룸 필터는..

현대 컴퓨터 시스템에서 멀티코어 프로세서는 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었습니다.2024년 기준 대부분의 개인용 컴퓨터는 4코어 이상, 서버급 시스템은 64코어 이상을 탑재하고 있습니다.하지만 여러 개의 CPU 코어가 동시에 작동할 때 발생하는 캐시 일관성(Cache Coherency) 문제는많은 개발자들이 간과하기 쉬운 복잡한 영역입니다.본 가이드에서는 캐시 일관성의 핵심 개념부터 최신 멀티코어 CPU 아키텍처에서의 실제 동작 원리,그리고 실무에서 적용할 수 있는 최적화 기법까지 상세히 다루겠습니다.캐시 메모리의 기본 개념과 현대적 중요성캐시 메모리는 CPU와 주 메모리(RAM) 사이에 위치하여 자주 사용되는 데이터를 임시 저장하는 고속 메모리입니다.메모리 성능 격차(Memory Wall) 문제를 해..

운영체제에서 프로세스 스케줄링은 CPU 자원을 효율적으로 관리하는 핵심 기능입니다.다양한 스케줄링 알고리즘을 이해하면 시스템 성능 최적화와 멀티태스킹 환경에서의 프로세스 관리를 더욱 효과적으로 할 수 있습니다.이 글에서는 주요 OS 스케줄링 알고리즘의 종류와 작동 방식을 상세히 알아보겠습니다.프로세스 스케줄링이란 무엇인가?프로세스 스케줄링은 운영체제가 여러 프로세스 중에서 어떤 프로세스가 CPU를 사용할지 결정하는 과정입니다.현대의 멀티태스킹 환경에서는 동시에 실행되는 여러 프로세스가 존재하지만, CPU는 한 번에 하나의 프로세스만 실행할 수 있습니다.따라서 스케줄러가 프로세스들 사이에서 CPU 시간을 공정하고 효율적으로 배분하는 역할을 담당합니다.스케줄링의 주요 목표CPU 이용률 최대화: CPU가 유휴..

개발자라면 누구나 한 번은 동시성(Concurrency)과 병렬성(Parallelism)이라는 용어를 들어봤을 것입니다.하지만 이 두 개념의 정확한 차이점을 설명하라고 하면 많은 개발자들이 머뭇거리게 됩니다.특히 기술 면접에서 자주 등장하는 질문이기도 하죠.이 글에서는 동시성과 병렬성의 핵심 차이점을 명확하게 설명하고, 실무에서 활용할 수 있는 예제 코드와 함께 면접에서 활용할 수 있는 답변까지 제공하겠습니다.동시성(Concurrency)의 정의와 특징동시성은 여러 작업을 논리적으로 동시에 처리하는 것처럼 보이게 하는 개념입니다.실제로는 하나의 프로세서가 여러 작업 사이를 빠르게 전환하면서 마치 동시에 실행되는 것처럼 보이게 만듭니다.이를 시분할(Time Slicing) 또는 컨텍스트 스위칭(Contex..