AI5 딥러닝 머신러닝 차이 쉽게 이해하는 핵심 가이드 인공지능(AI)의 핵심 기술인 머신러닝과 딥러닝은 종종 혼용되지만, 작동 원리, 데이터 활용, 강점 분야에서 명확한 차이가 있습니다. 이 글에서는 AI의 기초인 머신러닝의 개념부터 인간의 뇌를 모방한 딥러닝의 원리까지 심층적으로 탐구합니다. 두 기술의 핵심 차이점을 비교 분석하여, 어떤 상황에 어떤 기술이 더 적합한지 판단할 수 있는 명확한 인사이트를 제공합니다. 빅데이터 자격증 취업과 연봉 영향 심층 분석빅데이터 자격증이 취업 경쟁력과 연봉 상승에 어떤 영향을 미치는지 국내·국제 자격증 사례와 직무별 적용까지 심층 분석한 가이드입니다.tech-in-depth-hub.blogspot.com목차1. 머신러닝(Machine Learning) 개념 완벽 이해: AI의 기초 다지기2. 딥러닝(Deep Learn.. 2025. 11. 30. 딥러닝 뜻과 원리 쉽게 이해하기 이 글에서는 인공지능(AI)의 핵심 기술인 딥러닝(Deep Learning)의 뜻과 기본 원리를 초보자의 눈높이에 맞춰 설명합니다. 딥러닝이 기존 머신러닝과 어떻게 다른지, 그리고 자율주행, 의료, 추천 시스템 등 우리 삶을 어떻게 바꾸고 있는지 구체적인 사례를 통해 알아봅니다. AI 시대의 필수 교양인 딥러닝의 모든 것을 확인해 보세요. AI 개발자 포트폴리오 작성 가이드: 모델 설계부터 배포까지 차별화 전략2025년 AI 개발자 취업을 위한 완벽한 포트폴리오 작성 가이드. 모델 설계부터 MLOps 배포까지 차별화 전략과 실전 템플릿, 자격증 정보, 연봉 협상 팁까지 한 번에 해결하세요.tech-in-depth-hub.blogspot.com목차딥러닝 뜻이란? AI 시대를 여는 핵심 기술딥러닝과 머신러닝.. 2025. 11. 26. LLM 뜻 및 개념 완벽 해부 AI 초보자 쉽게 이해하기 최근 자주 접하는 'LLM'은 인공지능 시대의 핵심 기술입니다. 이 글은 AI 초보자를 위해 LLM의 뜻과 개념, 그리고 작동 원리를 쉽게 설명합니다. LLM의 다양한 활용 분야와 사용 시 주의사항까지 다루어, 이 기술을 명확히 이해하고 자신 있게 활용할 수 있도록 돕는 든든한 가이드가 될 것입니다. LLM 추론 성능 MI300 vs H100 | 비용과 성능 완벽 비교AMD MI300X와 NVIDIA H100을 LLM 추론 관점에서 비교. MLPerf, vLLM 실측, 메모리·대역폭, 토큰당 비용(TCO)까지 분석해 최적 GPU 선택 가이드.tech-in-depth-hub.blogspot.com목차LLM 뜻 및 개념, 명확하게 이해하기LLM 원리 쉽게 설명: 어떻게 작동할까?AI 초보자 LLM 가이드: .. 2025. 11. 18. 머신러닝 입문부터 실전까지 | 데이터로 배우는 ML 완전 가이드 Python 기반 머신러닝 입문부터 실전 프로젝트까지, 지도학습·비지도학습·강화학습의 핵심 알고리즘과 데이터 전처리부터 모델 평가까지 한 번에 배우는 완전 실무 가이드머신러닝이란 무엇인가 머신러닝은 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍되지 않고도 데이터로부터 학습하여 패턴을 찾고 예측하는 인공지능의 핵심 기술입니다.2025년 현재, 머신러닝은 단순히 학술적 연구 대상을 넘어 실제 산업 현장에서 필수 기술로 자리잡았습니다.추천 시스템부터 이미지 인식, 자연어 처리, 금융 사기 탐지까지 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 데이터 기반 의사결정의 핵심 도구로 사용됩니다.머신러닝의 가장 큰 특징은 데이터를 통해 스스로 학습한다는 점입니다.전통적인 프로그래밍에서는 개발자가 모든 규칙을 명시적으로 작성해야 했지만, 머신러닝.. 2025. 10. 31. 2025 하반기 실리콘밸리 신기술 트렌드 리포트+한국 시장 전망 🚀 핵심 포인트2025년 하반기 실리콘밸리는 AI 에이전트, 양자 컴퓨팅, 물리 AI 로봇이 주도하는 신기술 혁신의 전환점을 맞이하고 있습니다.한국 시장 역시 이러한 글로벌 트렌드에 발맞춰 산업별 AI 특화와 실용적 솔루션 도입에 주력하고 있어,기업들의 전략적 대응이 필요한 시점입니다.실리콘밸리 AI 혁명의 새로운 장: 2025년의 게임 체인저2025년 실리콘밸리는 AI가 단순한 도구에서 자율적 에이전트로 진화하는 중대한 변곡점에 서 있습니다. 생성형 AI의 과도한 기대감이 현실적 접근으로 변화하면서, 기업들은 더 이상 AI를 '만능 솔루션'으로 보지 않고 있습니다.대신 산업별로 특화된 분석 모델 활용과 실질적인 비즈니스 가치 창출에 집중하고 있는 추세입니다.특히 주목할 점은 AI 전문 인력에 대한 수.. 2025. 6. 24. 이전 1 다음
