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데이터베이스 트랜잭션에서 발생하는 데드락(Deadlock)은 실무에서 가장 까다로운 성능 문제 중 하나입니다.특히 높은 트래픽을 처리하는 서비스에서는 데드락 한 번으로 전체 시스템이 마비될 수 있습니다.이 글에서는 실제 운영 환경에서 겪을 수 있는 다양한 데드락 시나리오와 검증된 해결 방법을 상세히 다룹니다.데드락의 본질과 비즈니스 임팩트데드락이 실제 서비스에 미치는 영향카카오페이의 2020년 장애 사례를 보면, 데드락으로 인한 트랜잭션 지연이 연쇄적으로 전파되어 전체 결제 시스템이 마비되었습니다.이 사건은 데드락이 단순한 기술적 문제가 아닌 비즈니스 연속성을 위협하는 핵심 리스크임을 보여줍니다. 실제 운영 데이터에 따르면:전자상거래: 데드락 1회당 평균 15-30초 지연, 결제 완료율 2.3% 감소금융..

트랜잭션은 데이터베이스 무결성의 핵심입니다.하지만 동시성 환경에서 예상치 못한 데이터 이상 현상들이 발생할 수 있으며,이를 제어하는 것이 바로 트랜잭션 격리 수준입니다.이 글에서는 SQL 표준에서 정의한 4가지 격리 수준의 특성과 실무에서 마주하는 문제들,그리고 각 데이터베이스별 구현 차이점까지 상세히 다룹니다.트랜잭션 격리 수준이란?트랜잭션 격리 수준은 여러 트랜잭션이 동시에 수행될 때 데이터의 일관성을 유지하기 위한 기준을 정의합니다.ACID 속성 중 Isolation(격리성)의 구체적인 구현이며, 동시 실행되는 트랜잭션들 간의 상호작용을 제어합니다.SQL 표준은 네 가지 격리 수준을 정의하며, 격리 수준이 높아질수록 데이터의 일관성은 높아지지만 성능은 저하될 수 있습니다.격리 수준별 특성 비교격리 ..

대규모 데이터 처리 환경에서 데이터베이스 파티셔닝은 성능을 2-10배 향상시키고 서버 비용을 30-50% 절감할 수 있는 핵심 전략으로, MySQL과 PostgreSQL의 파티셔닝 방식과 실무 적용 사례를 통해 최적의 선택 기준을 제시합니다.현대 웹 서비스에서 데이터 증가율은 연간 40-60%에 달하며, 이로 인한 성능 저하는 사용자 이탈률 증가와 직결됩니다.글로벌 이커머스 기업들의 실제 사례에 따르면, 파티셔닝 도입 후 쿼리 성능이 평균 3-8배 향상되었고, 서버 비용은 30-50% 절감되었습니다.파티셔닝의 핵심 개념과 비즈니스 임팩트데이터베이스 파티셔닝은 대용량 테이블을 논리적 또는 물리적으로 분할하여 관리하는 기술입니다.Oracle Database Partitioning Guide에 따르면, 파티셔..

JSONB란 무엇인가?JSONB(Binary JSON)는 PostgreSQL에서 제공하는 이진 형태의 JSON 데이터 타입입니다.일반적인 텍스트 기반 JSON과 달리, JSONB는 바이너리 형태로 저장되어 빠른 검색과 효율적인 인덱싱이 가능합니다.JSON vs JSONB: 핵심 차이점특성JSONJSONB저장 방식텍스트 형태바이너리 형태검색 속도느림 (파싱 필요)빠름 (즉시 접근)인덱싱제한적GIN 인덱스 완벽 지원중복 키유지됨자동 제거 (마지막 값 유지)공백/순서원본 유지정규화됨용량더 큼압축되어 작음왜 JSONB를 선택해야 할까?현대 애플리케이션은 점점 더 복잡한 비정형 데이터를 다루고 있습니다.PostgreSQL JSONB는 관계형 데이터베이스의 강력함과 NoSQL의 유연성을 결합한 최적의 솔루션입니다...