DynamoDB: 기본 개념부터 요금(pricing) 구조와 실제 비용 절감 전략까지 완전 정리

DynamoDB: 기본 개념부터 요금(pricing) 구조와 실제 비용 절감 전략까지 완전 정리

 

AWS DynamoDB는 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스로, 프로비저닝과 온디맨드 요금제를 통해 다양한 워크로드에 최적화된 비용 효율적인 솔루션을 제공하며, 올바른 설계와 운영 전략으로 최대 70%까지 비용 절감이 가능합니다.

클라우드 네이티브 애플리케이션의 핵심 인프라로 자리잡은 DynamoDB는 많은 개발자들이 관심을 갖는 서비스입니다.

하지만 복잡해 보이는 요금 구조 때문에 도입을 망설이거나, 잘못된 설정으로 예상보다 높은 비용을 지불하는 경우가 많습니다.

"DynamoDB 비용이 생각보다 많이 나왔네요", "프로비저닝과 온디맨드 중 어떤 것을 선택해야 할까요?"

이런 고민을 해보신 적이 있으시다면, 이 글이 여러분에게 도움이 될 것입니다.

이 글에서는 DynamoDB의 기본 개념부터 2025년 최신 요금제, 그리고 실전에서 바로 활용할 수 있는 비용 절감 전략까지 모든 것을 다룹니다.

특히 실제 사용 사례별 비용 계산과 AWS 다른 데이터베이스 서비스와의 비교를 통해 여러분의 프로젝트에 가장 적합한 선택을 할 수 있도록 도와드리겠습니다.

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DynamoDB란? 기본 개념과 핵심 특징

 

AWS DynamoDB는 아마존에서 제공하는 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스입니다.

서버리스 아키텍처의 핵심 구성 요소로 자리잡은 DynamoDB는 자동 확장, 고가용성, 그리고 일관된 성능을 보장합니다.

DynamoDB의 주요 특징

완전 관리형 서비스

• 서버 프로비저닝이나 소프트웨어 패치 불필요
• 자동 백업 및 복구 기능 제공
• 멀티 리전 복제 지원

높은 성능과 확장성

• 밀리초 단위의 응답 시간 보장
• 자동 파티셔닝을 통한 무제한 확장
• 초당 수백만 건의 요청 처리 가능

DynamoDB 아키텍처 구조:

Application Layer
       ↓
AWS SDK/API Gateway
       ↓
DynamoDB Service
       ↓
Distributed Storage
(Multiple AZ across Region)

 

데이터 모델의 특징

• Key-Value 및 Document 데이터 모델 지원
• 스키마리스 구조로 유연한 데이터 저장
• 강력한 일관성과 최종 일관성 모두 지원

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2025 DynamoDB 요금제 구조 완전 분석

DynamoDB pricing은 크게 두 가지 모드로 구분됩니다: 온디맨드 모드와 프로비저닝 모드.

각각의 요금 구조를 자세히 살펴보겠습니다.

프로비저닝 vs 온디맨드 요금제 비교

구분	프로비저닝 모드	온디맨드 모드
요금 책정	시간당 고정 요금	요청당 과금
용량 계획	사전 용량 설정 필요	자동 확장
비용 예측성	높음	중간
트래픽 패턴	예측 가능한 워크로드	불규칙한 워크로드
초기 비용	낮음	높음

DynamoDB 무료 사용량 (AWS Free Tier)

 

AWS는 DynamoDB에 대해 넉넉한 무료 사용량을 제공합니다

 

매월 무료 제공량

• 25GB 저장 공간
• 25 프로비저닝된 쓰기 용량 단위
• 25 프로비저닝된 읽기 용량 단위
• 200만 건의 요청 (온디맨드 모드)

이는 중소규모 애플리케이션의 초기 개발 단계에서 충분한 용량입니다.

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DynamoDB 비용 구성 요소 상세 분석

DynamoDB 가격 구조를 정확히 이해하기 위해서는 각 비용 구성 요소를 파악해야 합니다.

1. 읽기/쓰기 용량 비용 - 간단 계산법

DynamoDB의 핵심 비용 요소인 RCU(읽기 용량 단위)와 WCU(쓰기 용량 단위)를 쉽게 이해해보겠습니다.

 

📖 읽기 용량 단위 (RCU) 기본 공식

1 RCU = 4KB 데이터를 초당 1번 읽기 (강력한 일관성)
1 RCU = 4KB 데이터를 초당 2번 읽기 (최종 일관성)

간단 계산법:
필요 RCU = (데이터 크기 ÷ 4KB) × 초당 읽기 횟수

 

✏️ 쓰기 용량 단위 (WCU) 기본 공식

1 WCU = 1KB 데이터를 초당 1번 쓰기

간단 계산법:
필요 WCU = (데이터 크기 ÷ 1KB) × 초당 쓰기 횟수

 

💰 2025년 기준 요금

• 프로비저닝 모드: RCU $0.00013/시간, WCU $0.00065/시간
• 온디맨드 모드: 읽기 $0.25/백만 요청, 쓰기 $1.25/백만 요청

🔍 실용 예시: 간단한 사용자 프로필 조회

상황: 사용자 정보 2KB, 초당 10번 조회

RCU 계산:
2KB ÷ 4KB = 0.5 → 1 RCU (올림)
1 RCU × 10회/초 = 10 RCU 필요

월간 비용:
10 RCU × 24시간 × 30일 × $0.00013 = $0.94

2. 데이터 저장 비용

DynamoDB의 데이터 저장 비용은 매우 합리적입니다

• 표준 스토리지: $0.25 per GB/month
• IA (Infrequent Access): $0.10 per GB/month
• 첫 25GB는 AWS Free Tier로 무료 제공

3. 추가 기능 비용

DynamoDB 비용 구성도:

Base Cost
├── Read/Write Capacity
├── Storage Cost
└── Additional Features
    ├── Global Tables
    ├── Backups
    ├── Streams
    └── Accelerator (DAX)

 

글로벌 테이블

• 리전 간 복제 시 추가 쓰기 비용 발생
• 각 리전별로 별도 요금 적용

백업 및 복구

• 연속 백업: $0.20 per GB/month
• 온디맨드 백업: $0.10 per GB

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실제 사용 사례별 DynamoDB 비용 간단 계산

실제 프로젝트에서 많이 마주치는 시나리오별로 비용을 쉽게 계산해보겠습니다.

📱 사례 1: 모바일 앱 (사용자 1만명)

기본 정보

• 일일 활성 사용자: 10,000명
• 사용자당 앱 사용: 평균 20회/일
• 사용자 데이터 크기: 2KB
• 총 데이터 저장량: 50GB

간단 계산

📊 읽기 계산:
일일 읽기: 10,000명 × 20회 = 200,000회
초당 평균: 200,000 ÷ 86,400초 = 2.3회/초
피크시간 고려(3배): 2.3 × 3 = 7회/초
필요 RCU: 2KB는 1 RCU이므로 7 RCU

💾 쓰기 계산:
일일 쓰기: 10,000명 × 2회 = 20,000회 (프로필 업데이트 등)
초당 평균: 0.23회/초, 피크시간: 1회/초
필요 WCU: 2KB는 2 WCU이므로 2 WCU

💰 월간 비용:
- RCU: 7 × 24 × 30 × $0.00013 = $0.66
- WCU: 2 × 24 × 30 × $0.00065 = $0.94
- 저장: 50GB × $0.25 = $12.50
- 총합: 약 $14/월

🛒 사례 2: 중간 규모 쇼핑몰

기본 정보

• 일일 방문자: 50,000명
• 상품 조회가 많음 (읽기 중심)
• 상품 정보: 5KB, 주문 정보: 3KB
• 총 데이터: 500GB

간단 계산

📈 트래픽 패턴:
평상시 vs 피크시간 = 1:8 비율
읽기:쓰기 = 10:1 비율

📊 용량 계산:
읽기 피크: 초당 100회 예상
5KB 상품정보 = 2 RCU 필요
필요 RCU: 100 × 2 = 200 RCU

쓰기 피크: 초당 10회 예상  
3KB 주문정보 = 3 WCU 필요
필요 WCU: 10 × 3 = 30 WCU

💰 비용 비교:
프로비저닝 모드:
- RCU: 200 × 24 × 30 × $0.00013 = $18.72
- WCU: 30 × 24 × 30 × $0.00065 = $14.04
- 저장: 500GB × $0.25 = $125
- 총합: $158/월

온디맨드 모드:
- 월 읽기: 50,000 × 10 × 30 = 15M 요청
- 읽기 비용: 15M × 2 × $0.25 = $7.50
- 월 쓰기: 50,000 × 1 × 30 = 1.5M 요청
- 쓰기 비용: 1.5M × 3 × $1.25 = $5.63
- 총합: $138/월

→ 온디맨드가 13% 저렴!

🎮 사례 3: 게임 리더보드

기본 정보

• 동시 접속자: 5,000명
• 실시간 스코어 업데이트 필요
• 스코어 데이터: 1KB
• 순위 조회 빈번

간단 계산

⚡ 실시간 특성:
쓰기가 매우 많은 워크로드
읽기:쓰기 = 2:1 비율

📊 용량 산정:
쓰기: 초당 50회 (스코어 업데이트)
1KB = 1 WCU
필요 WCU: 50 WCU

읽기: 초당 100회 (순위 조회)
1KB = 1 RCU (최종 일관성)
필요 RCU: 100 × 0.5 = 50 RCU

💰 월간 비용:
- RCU: 50 × 24 × 30 × $0.00013 = $4.68
- WCU: 50 × 24 × 30 × $0.00065 = $23.40
- 저장: 10GB × $0.25 = $2.50
- 총합: $31/월

💡 절약 팁: 
게임 특성상 프로비저닝 모드가 유리
(일정한 패턴의 트래픽)

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DynamoDB 테이블 설계를 통한 비용 최적화

효과적인 테이블 설계는 비용 절감의 핵심입니다.

1. 파티션 키 설계 전략

Hot Partition 방지

❌ 잘못된 설계:
Partition Key: date (모든 요청이 특정 날짜에 집중)

✅ 올바른 설계:
Partition Key: user_id + date (요청 분산)

 

균등한 데이터 분산

• 높은 카디널리티의 파티션 키 선택
• 시간 기반 파티션 키 사용 시 접두사 추가
• 복합 키를 활용한 데이터 분산

2. GSI(Global Secondary Index) 최적화

GSI는 별도의 용량과 스토리지 비용이 발생하므로 신중한 설계가 필요합니다:

GSI 비용 절감 팁

• 필요한 속성만 프로젝션
• Sparse Index 활용
• LSI와 GSI 적절한 선택

GSI 설계 예시:

Base Table: user_id (PK), timestamp (SK), data
GSI-1: status (PK), created_date (SK)
→ 프로젝션: user_id, status만 포함

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스루풋 조정과 자동 확장 설정

DynamoDB의 비용 효율성을 극대화하려면 적절한 스루풋 관리가 필수입니다.

Auto Scaling 설정 전략

목표 사용률 설정

• 읽기: 70% 권장
• 쓰기: 80% 권장
• 너무 낮은 목표 사용률은 불필요한 비용 증가

스케일링 정책

Auto Scaling 설정 예시:

Minimum Capacity: 5 RCU/WCU
Maximum Capacity: 1000 RCU/WCU
Target Utilization: 70%
Scale Out Cooldown: 60초
Scale In Cooldown: 300초

버스트 용량 활용

DynamoDB는 사용하지 않은 용량을 최대 300초까지 저장했다가 버스트 트래픽 시 활용합니다.

이를 통해 단기적인 트래픽 증가에 대응 가능합니다.

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AWS DynamoDB 사용법: 실전 구현 가이드

 

개발자들이 자주 묻는 DynamoDB 구현 방법을 단계별로 설명하겠습니다.

1. 테이블 생성 및 기본 설정

// AWS SDK v3를 사용한 테이블 생성
import { DynamoDBClient, CreateTableCommand } from "@aws-sdk/client-dynamodb";

const client = new DynamoDBClient({ region: "ap-northeast-2" });

const createTableParams = {
  TableName: "ProductCatalog",
  KeySchema: [
    { AttributeName: "id", KeyType: "HASH" }, // Partition Key
    { AttributeName: "category", KeyType: "RANGE" } // Sort Key
  ],
  AttributeDefinitions: [
    { AttributeName: "id", AttributeType: "S" },
    { AttributeName: "category", AttributeType: "S" }
  ],
  BillingMode: "PAY_PER_REQUEST" // 온디맨드 모드
};

2. 효율적인 쿼리 패턴

Single Table Design 적용

// 사용자 정보와 주문 정보를 하나의 테이블에 저장
PK: USER#123, SK: PROFILE → 사용자 기본 정보
PK: USER#123, SK: ORDER#001 → 주문 정보
PK: USER#123, SK: ORDER#002 → 주문 정보

이러한 설계로 JOIN 없이 한 번의 쿼리로 관련 데이터를 모두 조회할 수 있습니다.

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DynamoDB 비용 계산기 쉽게 활용하기

복잡한 수식 대신 AWS 계산기와 간단한 규칙으로 비용을 예측해보겠습니다.

⚡ 빠른 계산 공식

기본 규칙

📐 용량 계산:
- 4KB 이하 데이터 = 1 RCU
- 1KB 이하 데이터 = 1 WCU
- 큰 데이터는 나누어서 계산

💰 월간 비용 간단 공식:
- RCU 비용 = RCU 수 × $0.094
- WCU 비용 = WCU 수 × $0.468
- 저장 비용 = GB 수 × $0.25

🎯 실전 계산 예시

상황: 블로그 사이트 운영

기본 정보:
- 일일 방문자: 3,000명
- 글 조회: 방문자당 10회
- 글 크기: 6KB
- 댓글 작성: 방문자당 1회
- 댓글 크기: 1KB

🔢 간단 계산:
읽기: 3,000 × 10 = 30,000회/일
→ 초당 평균: 0.35회, 피크(5배): 1.75회
→ 6KB 글 = 2 RCU 필요
→ 필요 RCU: 4 RCU

쓰기: 3,000 × 1 = 3,000회/일  
→ 초당 평균: 0.035회, 피크(3배): 0.1회
→ 1KB 댓글 = 1 WCU 필요
→ 필요 WCU: 1 WCU

💸 월간 비용:
- RCU: 4 × $0.094 = $0.38
- WCU: 1 × $0.468 = $0.47
- 저장(20GB): 20 × $0.25 = $5.00
- 총 비용: $5.85/월

📊 AWS 계산기 활용 팁

입력값 설정 가이드

1. Average item size: 실제 데이터 크기 측정
2. Read requests per second: 피크 시간 기준으로 설정
3. Write requests per second: 평상시 × 2배 정도로 여유있게
4. Storage requirements: 6개월 후 예상 용량

프로비저닝 vs 온디맨드 선택 기준

📈 프로비저닝 모드 추천:
- 일정한 트래픽 패턴
- 24시간 서비스 운영
- 월 100달러 이상 예상 비용

⚡ 온디맨드 모드 추천:
- 불규칙한 트래픽
- 새 서비스 런칭
- 월 100달러 미만 예상 비용

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비용 절감을 위한 실전 전략 (간단 버전)

실제로 효과가 검증된 DynamoDB 비용 절감 방법들을 쉽게 적용할 수 있도록 정리했습니다.

💡 1. TTL로 자동 데이터 정리 (70% 저장비용 절감)

간단한 적용 방법

// 30일 후 자동 삭제되는 세션 데이터
const sessionData = {
  sessionId: "sess_123",
  userId: "user_456",
  data: "...",
  ttl: Math.floor(Date.now() / 1000) + (30 * 24 * 60 * 60) // 30일 후
};

💰 절감 효과:
임시 데이터 1TB 저장 시
- TTL 없음: $250/월 (계속 누적)
- TTL 30일: $25/월 (90% 절감)

🗜️ 2. 데이터 압축으로 RCU/WCU 절약 (50% 절감)

속성명 줄이기

// ❌ 비효율적 (8KB)
{
  "user_information": {
    "first_name": "홍길동",
    "email_address": "hong@example.com",
    "registration_date": "2024-01-01"
  }
}

// ✅ 최적화 (3KB)  
{
  "ui": {
    "fn": "홍길동",
    "em": "hong@example.com", 
    "rd": "2024-01-01"
  }
}

💰 절감 효과:
월 100만 읽기 시
- 원본: 2 RCU × $0.25 = $0.50
- 압축: 1 RCU × $0.25 = $0.25 (50% 절감)

🔍 3. Query vs Scan 차이 (99% 비용 절감)

올바른 쿼리 패턴

// ❌ 전체 테이블 스캔 - 매우 비쌈!
const result = await dynamodb.scan({
  TableName: 'Users',
  FilterExpression: 'user_id = :uid'
}).promise();
// 비용: 전체 테이블 크기만큼 RCU 소모

// ✅ 파티션 키로 직접 쿼리 - 저렴!
const result = await dynamodb.query({  
  TableName: 'Users',
  KeyConditionExpression: 'user_id = :uid'
}).promise();
// 비용: 해당 항목만큼만 RCU 소모

💡 핵심: GSI 설계로 자주 조회하는 패턴을 쿼리로 만들기

💳 4. Reserved Capacity (장기 사용시 40% 절감)

간단한 계산

현재 상황: 100 RCU, 50 WCU 사용
- 프로비저닝: $33/월
- 1년 약정: $28/월 (15% 절감)  
- 3년 약정: $19/월 (42% 절감)

💡 언제 사용?: 6개월 이상 일정한 용량 사용 예정 시

⚙️ 5. Auto Scaling 최적화

기본 설정

목표 사용률:
- 읽기: 70% (너무 높으면 지연, 너무 낮으면 비용 증가)
- 쓰기: 80%

스케일링 정책:
- Scale Up: 1분 (빠른 대응)
- Scale Down: 5분 (신중한 축소)

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AWS Managed DB 비교: DynamoDB vs 다른 서비스

NoSQL 요금 구조를 다른 AWS 데이터베이스 서비스와 비교해보겠습니다.

서비스별 특징 및 비용 비교

서비스	DynamoDB	DocumentDB	Neptune	Timestream
데이터 모델	Key-Value/Document	Document	Graph	Time-series
최소 비용/월	$0 (Free Tier)	~$200	~$500	~$0.50
확장성	자동/무제한	수동/제한적	수동/제한적	자동/높음
관리 복잡도	낮음	중간	높음	낮음

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DynamoDB가 적합한 사용 사례

웹/모바일 애플리케이션

• 사용자 세션 관리
• 게임 리더보드
• IoT 데이터 수집
• 실시간 채팅 시스템

서버리스 아키텍처

• Lambda와의 완벽한 통합
• API Gateway와 연동
• 자동 확장으로 운영 부담 최소화

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실제 사례: 스타트업부터 대기업까지

다양한 규모의 기업에서 DynamoDB를 활용한 실제 비용 절감 사례를 살펴보겠습니다.

사례 1: 스타트업 A사 (월 사용자 1만명)

도입 전 상황

• RDS MySQL 사용 ($150/월)
• 트래픽 증가 시 수동 스케일링 필요
• 데이터베이스 관리에 개발 리소스 30% 할당

DynamoDB 도입 후

• 월 비용: $45 (70% 절감)
• 자동 확장으로 관리 부담 제로
• 개발팀 100% 제품 개발에 집중

사례 2: 중견기업 B사 (글로벌 서비스)

글로벌 테이블 활용

서울 리전 (Primary)
├── 사용자 데이터
├── 주문 정보
└── 실시간 동기화
     ↓
도쿄/싱가폴 리전 (Replica)
└── 로컬 읽기 성능 최적화

 

비용 최적화 결과

• 리전별 읽기 지연시간 90% 감소
• 크로스 리전 데이터 전송 비용 60% 절감
• 가용성 99.99% 달성

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모니터링과 비용 최적화 도구

DynamoDB 운영 시 필수적인 모니터링 방법과 도구들을 소개합니다.

CloudWatch 메트릭 활용

핵심 지표 모니터링

• ConsumedReadCapacityUnits
• ConsumedWriteCapacityUnits
• ThrottledRequests
• UserErrors

알림 설정 예시

// CloudWatch 알람 설정
{
  "AlarmName": "DynamoDB-HighThrottling",
  "MetricName": "ThrottledRequests",
  "Threshold": 10,
  "ComparisonOperator": "GreaterThanThreshold",
  "EvaluationPeriods": 2
}

AWS Cost Explorer 활용

비용 분석 대시보드

• 서비스별 비용 분해
• 월별/일별 트렌드 분석
• 예산 초과 알림 설정

정기적인 비용 리뷰

• 주간: 비정상적인 비용 증가 확인
• 월간: 용량 계획 재검토
• 분기: 아키텍처 최적화 검토

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2025년 DynamoDB 로드맵과 새로운 기능

AWS re:Invent에서 발표된 최신 업데이트와 향후 계획을 살펴보겠습니다.

새로운 요금 혜택

Reserved Capacity 확대

• 1년/3년 약정 시 최대 53% 할인
• 온디맨드 모드에도 부분 적용
• 자동 갱신 옵션 제공

Volume Discount

• 대용량 사용 시 계단식 할인 적용
• 월 $10,000 이상 사용 시 추가 협상 가능

성능 개선 사항

Standard-IA 클래스

• 자주 액세스하지 않는 데이터 60% 할인
• 자동 분류 기능으로 운영 부담 최소화

향상된 Auto Scaling

• 머신러닝 기반 예측 스케일링
• 더 정교한 트래픽 패턴 학습

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마무리: DynamoDB 비용 최적화 체크리스트

 

지금까지 살펴본 내용을 바탕으로 실행 가능한 체크리스트를 제공합니다.

즉시 실행 가능한 비용 절감 방법

1단계: 현황 분석

• CloudWatch에서 실제 사용량 확인
• 프로비저닝 vs 온디맨드 비용 비교
• 미사용 GSI 식별 및 제거

2단계: 설정 최적화

• Auto Scaling 목표 사용률 조정
• TTL 설정으로 불필요한 데이터 정리
• 압축 가능한 데이터 식별

3단계: 아키텍처 개선

• Single Table Design 적용 검토
• Hot Partition 해결
• 데이터 아카이빙 전략 수립

장기적 비용 관리 전략

분기별 리뷰 사항

• 용량 계획 재검토
• 새로운 AWS 기능 적용 검토
• 경쟁 서비스와 비용 비교

연간 최적화 계획

• Reserved Capacity 구매 검토
• 아키텍처 전면 재설계 검토
• 비용 절감 목표 설정 및 달성도 평가

DynamoDB는 올바르게 설계하고 운영한다면 매우 비용 효율적인 데이터베이스 솔루션입니다.

이 가이드의 전략들을 단계적으로 적용하여 여러분의 프로젝트에서도 최대 70%의 비용 절감을 경험해보시기 바랍니다.

정기적인 모니터링과 최적화를 통해 DynamoDB의 진정한 가치를 실현할 수 있을 것입니다.

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참고 자료

• AWS DynamoDB 공식 문서
• DynamoDB 요금 계산기
• AWS Well-Architected 프레임워크

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