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루아(Lua) 스크립팅으로 Wireshark 네트워크 패킷 분석 플러그인을 개발하여 맞춤형 프로토콜 디코더를 구현하고 패킷 분석 효율성을 극대화하는 실전 가이드입니다.시작하기 전에이번 루아 입문 시리즈에서는 Wireshark의 강력한 플러그인 시스템을 활용하여 맞춤형 패킷 분석 도구를 개발하는 방법을 다룹니다.이전 시리즈인 루아 입문 시리즈 #12: Kong API Gateway 개발에서 학습한 루아 기초 지식을 바탕으로, 이번에는 네트워크 보안과 패킷 분석 영역으로 확장해보겠습니다.네트워크 엔지니어와 보안 전문가들에게 필수 도구인 Wireshark는 루아 스크립팅을 통해 더욱 강력한 분석 플랫폼으로 변모할 수 있습니다.Wireshark 루아 플러그인 개발 환경 구성기본 환경 설정Wireshark에서 루..

Skywork AI를 활용한 문서 자동화로 회의록부터 보고서까지 한 번에 처리하는 실사용 후기와 챗봇 활용 예제를 통해 업무 효율성을 극대화하는 방법을 알아보겠습니다.서론: 문서 작업의 새로운 패러다임 현대 업무 환경에서 가장 시간이 많이 소요되는 작업 중 하나가 바로 문서 작성입니다.회의록 정리, 보고서 작성, 요약문 제작 등 반복적인 문서 업무로 인해 정작 중요한 핵심 업무에 집중할 시간이 부족한 경우가 많습니다.Skywork AI 문서 자동화 기능을 활용하면 이러한 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다.본 포스트에서는 Skywork AI 실사용 후기와 함께 구체적인 챗봇 예제를 통해 실제 업무에서 어떻게 활용할 수 있는지 상세히 알아보겠습니다.Skywork AI란? 문서 자동화의 혁신Skywork ..

2025년 6월 30일 Cursor가 출시한 웹 기반 AI 코딩 에이전트 관리 플랫폼은 개발자들이 언제 어디서나 자연어로 코딩 작업을 지시하고 실시간으로 결과를 확인할 수 있는 새로운 개발 환경을 제공합니다.왜 지금 웹 기반 AI 코딩 플랫폼인가?전통적 개발 환경의 한계점기존 IDE 중심의 개발 환경은 여러 제약이 있었습니다.물리적 제약: 특정 컴퓨터와 환경에 종속되어 이동성이 떨어집니다.시간적 제약: 긴급한 버그 수정이나 코드 리뷰가 필요할 때도 데스크톱 환경을 기다려야 합니다.협업의 제약: 팀원 간 실시간 코드 공유와 리뷰가 복잡하고 비효율적입니다.현대 개발자의 새로운 요구사항Stack Overflow의 2024년 개발자 설문조사에 따르면, 개발자의 73%가 원격 근무를 선호하며, 모바일에서의 코드 ..

MCP AI(Model Context Protocol AI)는 Claude, GPT 등의 AI 모델이 실시간 데이터베이스, API, 파일 시스템에 안전하게 접근할 수 있게 해주는 Anthropic 개발의 오픈소스 표준 프로토콜로, 기존 AI의 데이터 고립 문제를 해결하고 실무 활용도를 극대화하는 차세대 AI 개발 솔루션입니다.MCP AI란? 차세대 AI 데이터 연동의 게임체인저Model Context Protocol(MCP)는 AI 어시스턴트를 콘텐츠 저장소, 비즈니스 도구, 개발 환경 등 데이터가 있는 시스템에 연결하기 위한 오픈 표준입니다. 2024년 11월 Anthropic에서 발표한 이 혁신적인 기술은 AI 모델의 근본적인 한계를 극복합니다.기존 AI 모델들은 훈련 데이터에만 의존해야 했지만, M..