Python 리스트, 딕셔너리, 셋의 차이점과 활용법

파이썬 썸네일

 

Python은 데이터를 저장하고 처리하기 위한 다양한 자료구조를 제공합니다.
그중에서 리스트(List), 딕셔너리(Dictionary), 셋(Set)은 가장 많이 사용되는 자료구조입니다.
이 글에서는 이들의 차이점과 활용 방법을 알아보겠습니다.

 

1. 리스트(List)란 무엇인가요?

리스트는 순서가 있는 데이터를 저장하는 자료구조입니다.
데이터는 인덱스를 통해 접근할 수 있으며, 중복 값을 허용합니다.

리스트의 주요 특징

1. 순서 보장: 데이터가 추가된 순서대로 저장됩니다.
2. 변경 가능: 리스트의 값을 수정, 추가, 삭제할 수 있습니다.
3. 중복 허용: 동일한 값을 여러 번 저장할 수 있습니다.

리스트 활용 예제

# 리스트 생성
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]

# 데이터 접근
print(fruits[0])  # 출력: apple

# 데이터 추가
fruits.append("orange")

# 데이터 삭제
fruits.remove("banana")

print(fruits)  # 출력: ['apple', 'cherry', 'orange']

리스트는 주로 순차 데이터 처리와 반복 작업에 사용됩니다.

 

2. 딕셔너리(Dictionary)란 무엇인가요?

딕셔너리는 키(key)와 값(value) 쌍으로 데이터를 저장하는 자료구조입니다.
데이터는 키를 통해 접근하며, 키는 고유해야 합니다.

딕셔너리의 주요 특징

1. 키-값 쌍: 데이터를 고유한 키와 함께 저장합니다.
2. 순서 보장: Python 3.7 이상에서는 입력 순서가 유지됩니다.
3. 변경 가능: 값을 수정, 추가, 삭제할 수 있습니다.

딕셔너리 활용 예제

# 딕셔너리 생성
person = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

# 데이터 접근
print(person["name"])  # 출력: John

# 데이터 추가
person["job"] = "Engineer"

# 데이터 수정
person["age"] = 31

# 데이터 삭제
del person["city"]

print(person)  # 출력: {'name': 'John', 'age': 31, 'job': 'Engineer'}

딕셔너리는 데이터베이스처럼 구조화된 데이터를 관리할 때 유용합니다.

 

3. 셋(Set)이란 무엇인가요?

셋은 순서가 없는 고유한 값들의 집합입니다.
데이터 중복을 허용하지 않으며, 빠른 검색 속도를 제공합니다.

셋의 주요 특징

1. 순서 없음: 데이터의 순서를 보장하지 않습니다.
2. 중복 불가: 동일한 값을 한 번만 저장합니다.
3. 변경 가능: 값을 추가하거나 삭제할 수 있습니다.

셋 활용 예제

# 셋 생성
numbers = {1, 2, 3, 4}

# 데이터 추가
numbers.add(5)

# 데이터 삭제
numbers.remove(3)

# 데이터 중복 제거
unique_numbers = set([1, 1, 2, 2, 3])

print(numbers)  # 출력: {1, 2, 4, 5}
print(unique_numbers)  # 출력: {1, 2, 3}

셋은 데이터의 중복을 제거하거나 교집합 및 차집합을 구할 때 유용합니다.

 

4. 리스트, 딕셔너리, 셋의 비교

아래는 세 자료구조의 주요 차이점을 정리한 표입니다.

특징	리스트 (List)	딕셔너리 (Dictionary)	셋 (Set)
순서	유지	유지 (Python 3.7 이상)	유지되지 않음
중복	허용	키 중복 불가	불가
데이터 접근	인덱스	키	포함 여부 확인
주요 활용	순차 데이터	구조화된 데이터	집합 연산

 

5. 결론

리스트, 딕셔너리, 셋은 각각 고유한 특징과 활용 방법을 가진 자료구조입니다.
상황에 맞는 자료구조를 선택하면 더 효율적인 코드 작성이 가능합니다.
Python을 처음 배우는 분들도 이 자료구조를 잘 이해하고 활용해보세요! 😊