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한국형 Edge AI 보안 아키텍처 설계: 스프링 시큐리티 기반 완전 가이드 한국의 개인정보보호법과 정보통신망법을 준수하면서엣지 AI 환경에서 데이터 보안과 모델 보호를 위한 종합적인 보안 아키텍처 설계 가이드를 제공합니다.개요엣지 AI 보안은 클라우드 중심의 AI 시스템과 달리 분산된 환경에서 실시간 AI 추론을 수행하면서도 강력한 보안을 유지해야 하는 복잡한 과제입니다.특히 한국의 엄격한 개인정보보호법과 정보통신망법 하에서 Edge AI 인증 설계는 더욱 정교한 접근이 필요합니다.본 글에서는 스프링 시큐리티를 기반으로 한 한국형 엣지 AI 보안 아키텍처를 단계별로 설계하는 방법을 상세히 다루겠습니다.엣지 AI 보안의 핵심 요소1. 분산 환경에서의 보안 도전과제엣지 AI 시스템은 기존 중앙 집중식 AI 시스템과 근본적으로 다른 보안 요구사항을 갖습니다.물리적 접근 위험이 높은 .. 2025. 6. 27.
Cloud Run + AI 에이전트 자동 배포 파이프라인 구축 가이드 Spring AI 에이전트를 Google Cloud Run에 자동 배포하는 완전한 CI/CD 파이프라인 구축 방법을 단계별로 설명합니다. Docker 컨테이너화부터 Cloud Build 자동화, 모니터링까지 실무에 바로 적용 가능한 코드와 설정을 제공합니다. 현대 개발 환경에서 AI 기술과 클라우드 인프라의 결합은 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었습니다.특히 Spring AI 에이전트 배포를 위한 자동화된 파이프라인 구축은 개발 효율성과 운영 안정성을 크게 향상시킵니다.이 글에서는 Google Cloud Platform의 Cloud Run을 활용하여 AI 에이전트를 자동으로 배포하는 완전한 파이프라인을 구축하는 방법을 상세히 알아보겠습니다.Cloud Run을 선택하는 이유Google Cloud Run은 .. 2025. 6. 26.
루아 입문 시리즈 #9: LÖVE 2D 게임 개발 입문 LÖVE 2D는 루아 언어 기반의 무료 오픈소스 2D 게임 엔진으로, 간단한 API와 직관적인 스프라이트 처리, 내장 물리엔진을 통해 초보자도 쉽게 게임 개발을 시작할 수 있는 최적의 플랫폼입니다.LÖVE 2D란 무엇인가?LÖVE(또는 LÖVE 2D)는 2008년부터 개발된 크로스 플랫폼 2D 게임 엔진입니다.루아 스크립팅 언어를 기반으로 하며, 게임 개발에 필요한 모든 기본 기능을 제공합니다.특히 초보자도 쉽게 접근할 수 있는 간단한 문법과 풍부한 커뮤니티 지원으로 인디 게임 개발자들 사이에서 큰 인기를 얻고 있습니다. LÖVE 2D의 주요 특징:완전 무료 오픈소스 라이선스윈도우, 맥OS, 리눅스, 안드로이드, iOS 지원내장된 Box2D 물리엔진실시간 코드 수정 및 테스트 가능간단한 배포 과정LÖVE.. 2025. 6. 26.
Gemini CLI vs Claude CLI vs OpenAI CLI – 2025년 AI 명령줄 툴 완벽 비교 & 실사용 후기 2025년 6월 출시된 구글의 Gemini CLI부터 Anthropic의 Claude CLI, OpenAI의 Codex CLI까지, 생성형 AI 명령줄 도구의 실전 성능과 장단점을 실사용 경험을 바탕으로 완벽 분석하여 개발자들이 최적의 AI CLI 툴을 선택할 수 있도록 돕는 종합 가이드입니다.2025년 AI CLI 트렌드: 명령줄에서 만나는 생성형 AI2025년은 생성형 AI가 개발자의 터미널로 직접 진입한 원년이라 할 수 있습니다.구글이 6월 25일 깜짝 공개한 Gemini CLI를 시작으로, Anthropic의 Claude CLI(Claude Code)와 OpenAI의 Codex CLI까지,각 AI 기업들이 명령줄 인터페이스를 통한 AI 자동화 도구 경쟁에 뛰어들었습니다.AI 에이전트 프레임워크 분.. 2025. 6. 26.
AI 엣지 디바이스 최적화: 실무진을 위한 완벽 가이드 Edge AI 디바이스 최적화는 제한된 하드웨어 자원에서 AI 모델의 성능을 극대화하는 핵심 기술로, 실시간 추론과 전력 효율성을 동시에 달성하기 위한 모델 경량화, 하드웨어 가속, 메모리 최적화 등의 종합적인 엣지 컴퓨팅 실무 기법들을 다룹니다.스마트폰에서 사진을 찍으면 즉시 얼굴을 인식하고, 자동차가 스스로 장애물을 피하며, 공장의 기계가 스스로 고장을 예측합니다.이 모든 것이 가능한 이유는 바로 Edge AI 기술 때문입니다.과거에는 AI 처리를 위해 반드시 인터넷에 연결된 강력한 서버가 필요했지만, 이제는 우리 손안의 작은 디바이스에서도 고도의 AI 연산이 가능해졌습니다.하지만 제한된 하드웨어 자원에서 최대 성능을 끌어내는 Edge AI 디바이스 최적화 기술은 여전히 많은 개발자들이 어려워하는 영.. 2025. 6. 26.
생성형 AI 파인튜닝 실무 시리즈: Fine-tuning GPT 실무 완벽 가이드 Fine-tuning GPT 실무를 통한 생성형 AI 커스터마이징은 기업의 특정 요구사항에 맞춘 맞춤형 AI 솔루션 구축의 핵심 기술로, 실전 파인튜닝 사례를 통해 효율적인 AI 모델 개발이 가능합니다.생성형 AI 파인튜닝의 중요성과 현재 동향생성형 AI의 급속한 발전과 함께 기업들은 자사의 특수한 요구사항에 맞는 AI 모델을 필요로 하고 있습니다.단순히 기존의 범용 모델을 사용하는 것이 아닌, Fine-tuning GPT 실무를 통해 특화된 성능을 얻는 것이 경쟁력 확보의 핵심이 되었습니다.생성형 AI 커스터마이징은 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었으며, 이를 통해 기업은 자신만의 독특한 AI 솔루션을 구축할 수 있습니다.현재 시장에서는 GPT-4, Claude, Llama 등 다양한 대규모 언어 모델.. 2025. 6. 25.

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