Claude Opus 4.5 벤치마크 정리 | 코딩·에이전트·툴-사용 우위 모델의 실력은?

 

Claude Opus 4.5는 SWE-bench Verified 80.9%, OSWorld 66.3%를 기록하며 코딩·에이전트·컴퓨터 사용 벤치마크에서 최고 성능을 달성한 Anthropic의 최신 플래그십 모델입니다.

---

Claude Opus 4.5란 무엇인가

 

2025년 11월 24일, Anthropic은 Claude 4.5 패밀리의 최상위 모델인 Claude Opus 4.5를 공식 발표했습니다.

이 모델은 "코딩, 에이전트, 컴퓨터 사용 분야에서 세계 최고의 모델"이라는 타이틀과 함께 등장했으며,

OpenAI의 GPT-5.1과 Google의 Gemini 3 Pro가 연이어 출시된 직후 발표되어 AI 업계의 치열한 경쟁을 보여주고 있습니다.

특히 Claude Opus 4.5 성능은 실제 소프트웨어 엔지니어링 작업을 측정하는 SWE-bench Verified에서 역대 최초로 80%를 돌파하며 업계의 주목을 받았습니다.

Anthropic은 이번 릴리스에서 가격도 대폭 인하하여 이전 Opus 모델 대비 약 67%나 저렴해졌습니다.

개발자와 기업 모두에게 프론티어급 AI 성능을 더욱 접근하기 쉽게 만든 것입니다.

---

Claude Opus 4.5 코딩 벤치마크 성능 분석

SWE-bench Verified 결과

Claude Opus 4.5 benchmark 중 가장 주목받는 지표는 SWE-bench Verified입니다.

이 벤치마크는 실제 오픈소스 저장소의 버그를 수정하고 테스트를 통과해야 하는 실전형 평가입니다.

Claude Opus 4.5는 80.9%라는 기록을 세우며 역대 최초로 80% 장벽을 넘어섰습니다.

모델	SWE-bench Verified
Claude Opus 4.5	80.9%
OpenAI GPT-5.1-Codex-Max	77.9%
Claude Sonnet 4.5	77.2%
Google Gemini 3 Pro	76.2%

 

이 결과는 Claude Opus 4.5가 단순한 코드 생성을 넘어 복잡한 실제 코드베이스에서의 문제 해결 능력이 뛰어남을 보여줍니다.

더 자세한 SWE-bench 정보는 SWE-bench 공식 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

 

GitHub - SWE-bench/SWE-bench: SWE-bench: Can Language Models Resolve Real-world Github Issues?

Terminal-bench 2.0 성과

Terminal-bench 2.0은 CLI 도구 사용, 파일 작업, 파이프라인 구성 등 터미널 기반 코딩 작업을 평가합니다.

DevOps와 자동화 작업에 직접적으로 연관되는 벤치마크입니다.

모델	Terminal-bench 2.0
Claude Opus 4.5	59.3%
Google Gemini 3 Pro	54.2%
Claude Sonnet 4.5	50.0%

 

Claude Opus 4.5 코딩 벤치마크에서 터미널 기반 작업 역시 경쟁 모델을 크게 앞서고 있습니다.

이는 자율적인 멀티스텝 코딩 워크플로우에서 Opus 4.5가 탁월하다는 것을 의미합니다.

Aider Polyglot 및 다국어 코딩

 

Opus 4.5는 Aider Polyglot 벤치마크에서 Sonnet 4.5 대비 10.6% 향상된 점수를 기록했습니다.

SWE-bench Multilingual에서도 8개 프로그래밍 언어 중 7개에서 최고 성능을 보여주며,

Python과 JavaScript에서 특히 강점을 보입니다.

---

Claude Opus 4.5 에이전트 기능과 t2-bench 평가

t2-bench agentic tool use 성능

τ2-bench(t2-bench)는 실제 멀티턴 에이전트 작업에서 모델의 성능을 측정합니다.

여러 도구를 조합하여 복잡한 워크플로우를 완수하는 능력을 평가하는 핵심 벤치마크입니다.

도메인	Claude Opus 4.5	Claude Sonnet 4.5	Gemini 3 Pro
Retail	88.9%	86.2%	85.3%
Telecom	98.2%	98.0%	98.0%
Airline	70.0%+	70.0%	-

 

t2-bench agentic tool use에서 Opus 4.5는 특히 Telecom 시나리오에서 거의 완벽에 가까운 98.2%를 달성했습니다.

이는 구조화된 도구 워크플로우를 높은 정확도로 처리할 수 있음을 보여줍니다.

자기 개선 에이전트(Self-Improving Agent)

 

Claude Opus 4.5 에이전트 기능의 가장 인상적인 부분은 자기 개선 능력입니다.

Anthropic에 따르면, Opus 4.5 기반 에이전트는 복잡한 작업에서 단 4번의 반복만으로 최고 성능에 도달합니다.

반면 경쟁 모델들은 10번 이상의 반복이 필요합니다.

일본 전자상거래 기업 라쿠텐(Rakuten)은 사무 자동화 테스트에서 "다른 모델이 10번 반복해도 달성하지 못한 품질을 Opus 4.5는 4번만에 달성했다"고 밝혔습니다.

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│           에이전트 성능 최적화 속도 비교                           │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                             │
│  Claude Opus 4.5    ████████████████████  Peak (4회)        │
│                                                             │
│  경쟁 모델들         ████████████████████████████████████████  │
│                     ████████████  Peak (10회+)               │
│                                                             │
│  * 숫자가 낮을수록 효율적                                         │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

MCP Atlas 스케일드 툴 사용

MCP Atlas는 수백 개의 도구를 동시에 다루는 대규모 툴 사용 능력을 평가합니다.

모델	MCP Atlas
Claude Opus 4.5	62.3%
Claude Sonnet 4.5	43.8%
Claude Opus 4.1	40.9%

Opus 4.5는 Sonnet 4.5보다 18.5%p 높은 점수를 기록하며 복잡한 엔터프라이즈 워크플로우에서 압도적인 성능을 보여줍니다.

---

OSWorld computer use benchmark 분석

컴퓨터 사용(Computer Use) 성능

OSWorld computer use benchmark는 모델이 실제 데스크톱 환경을 제어하는 능력을 평가합니다.

애플리케이션 실행, 파일 조작, GUI 워크플로우 완수 등을 측정합니다.

모델	OSWorld
Claude Opus 4.5	66.3%
Claude Sonnet 4.5	61.4%
Claude Opus 4.1	44.4%

 

Claude Opus 4.5는 Anthropic의 역대 최고 컴퓨터 사용 모델입니다.

이전 세대 Opus 4.1 대비 약 22%p 향상된 수치입니다.

실용적 의미

이 성능 향상으로 Opus 4.5는 다음 작업들을 안정적으로 수행할 수 있습니다

• 문서 페이지 읽기 및 탐색
• 멀티스텝 폼 작성
• 여러 웹사이트에서 가격 정보 수집 후 스프레드시트 작성
• 브라우저 탭 간 작업 조율

Anthropic은 이 능력을 활용한 Claude for Chrome 확장 프로그램을 Max 구독자 전체에 공개했습니다.

Claude for Excel도 Max, Team, Enterprise 사용자에게 확대되었습니다.

---

Claude Opus 4.5 비교 모델 종합 분석

주요 AI 모델 벤치마크 비교표

벤치마크	Claude Opus 4.5	Gemini 3 Pro	GPT-5.1	Claude Sonnet 4.5
SWE-bench Verified	80.9%	76.2%	77.9%*	77.2%
Terminal-bench 2.0	59.3%	54.2%	-	50.0%
OSWorld	66.3%	-	-	61.4%
MCP Atlas	62.3%	-	-	43.8%
GPQA Diamond	87.0%	91.9%	-	83.4%
ARC-AGI-2	37.6%	31.1%	17.6%	13.6%
MMMU	80.7%	-	-	77.8%
MMMLU	90.8%	91.8%	-	-

*GPT-5.1-Codex-Max 기준

 

Claude Opus 4.5 비교 모델 분석 결과, Opus 4.5는 코딩, 에이전트, 컴퓨터 사용 분야에서 확실한 우위를 점하고 있습니다.

반면 순수 추론 능력(GPQA Diamond)에서는 Gemini 3 Pro가 앞서고 있습니다.

┌────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    분야별 최고 성능 모델                            │
├────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                │
│  ┌─────────────┐    ┌─────────────┐    ┌─────────────┐         │
│  │   코  딩     │    │  에이전트     │    │  순수 추론    │         │
│  │             │    │             │    │             │         │
│  │ Claude      │    │ Claude      │    │ Gemini 3    │         │
│  │ Opus 4.5    │    │ Opus 4.5    │    │ Pro         │         │
│  │             │    │             │    │             │         │
│  │ SWE: 80.9%  │    │ MCP: 62.3%  │    │GPQA: 91.9%  │         │
│  └─────────────┘    └─────────────┘    └─────────────┘         │
│                                                                │
│  ┌─────────────┐    ┌─────────────┐    ┌─────────────┐         │
│  │ 컴퓨터사용     │    │  비전/멀티    │    │  신규문제     │         │
│  │             │    │   모달       │    │   해결       │         │
│  │ Claude      │    │ Gemini 3    │    │ Claude      │         │
│  │ Opus 4.5    │    │ Pro         │    │ Opus 4.5    │         │
│  │             │    │             │    │             │         │
│  │OSW: 66.3%   │    │ 멀티모달 1위   │    │ARC: 37.6%   │         │
│  └─────────────┘    └─────────────┘    └─────────────┘         │
│                                                                │
└────────────────────────────────────────────────────────────────┘

특수 벤치마크 성과

ARC-AGI-2는 훈련 데이터에서 암기할 수 없는 새로운 문제 해결 능력을 테스트합니다.

Opus 4.5는 37.6%를 기록하며 Gemini 3 Pro(31.1%)와 GPT-5.1(17.6%)을 크게 앞섰습니다.

특히 Claude Sonnet 4.5(13.6%)와 비교하면 거의 3배에 가까운 점수입니다.

Vending-Bench에서는 장기 작업 유지 능력을 테스트하는데, Opus 4.5는 Sonnet 4.5보다 29% 더 높은 점수를 기록했습니다.

---

모델 토큰 가격 및 비용 효율성

API 가격 정책

Anthropic Claude 발표에 따르면, Opus 4.5의 가격은 이전 모델 대비 대폭 인하되었습니다.

모델	입력 토큰 (백만당)	출력 토큰 (백만당)
Claude Opus 4.5	$5	$25
Claude Opus 4.1 (이전)	$15	$75
Claude Sonnet 4.5	$3	$15
Claude Haiku 4.5	$1	$5
GPT-5.1	$1.25	$10
Gemini 3 Pro	$2-4	$12-18

 

모델 토큰 가격이 $15/$75에서 $5/$25로 67% 인하된 것은 매우 파격적입니다.

이제 Opus급 성능을 합리적인 비용으로 활용할 수 있게 되었습니다.

추가 비용 절감 옵션

Anthropic은 추가적인 비용 절감 방안도 제공합니다

• 프롬프트 캐싱: 최대 90% 비용 절감
• 배치 처리: 50% 비용 절감

공식 가격 정보는 Anthropic Claude 가격 페이지에서 확인 가능합니다.

 

토큰 효율성

Opus 4.5의 또 다른 장점은 토큰 효율성입니다.

같은 문제를 해결하는 데 이전 모델보다 훨씬 적은 토큰을 사용합니다.

• Medium effort 설정: Sonnet 4.5와 동일 성능에 76% 적은 출력 토큰
• High effort 설정: Sonnet 4.5보다 4.3%p 높은 성능에 48% 적은 토큰

GitHub Copilot 팀은 "내부 코딩 벤치마크를 초과하면서 토큰 사용량을 절반으로 줄였다"고 평가했습니다.

---

Effort 파라미터와 새로운 기능들

Effort 파라미터

Opus 4.5는 새로운 effort 파라미터를 도입했습니다.

개발자가 모델의 연산 투입량을 조절할 수 있는 기능입니다.

Effort 수준	특징	사용 시나리오
Low	빠른 응답, 적은 토큰	간단한 질의, 빠른 피드백
Medium	균형 잡힌 성능	일반적인 코딩 작업
High	최대 성능	복잡한 버그 수정, 대규모 리팩토링

이 기능으로 개발자는 비용과 성능 사이에서 유연하게 선택할 수 있습니다.

확장된 컨텍스트 및 무한 대화

Opus 4.5의 주요 사양

• 컨텍스트 윈도우: 200,000 토큰
• 최대 출력: 64,000 토큰
• 지식 기준일: 2025년 3월

유료 사용자를 위한 "Endless Chat" 기능도 추가되었습니다.

컨텍스트 한계에 도달하면 자동으로 이전 내용을 요약하여 대화를 이어갈 수 있습니다.

프로그래매틱 툴 콜링

개발자를 위한 Programmatic Tool Calling이 추가되었습니다.

Claude가 함수를 직접 호출하는 Python 코드를 작성하고 실행할 수 있습니다.

Tool Search 기능도 도입되어 수백 개의 도구 라이브러리에서 필요한 도구만 동적으로 검색하고 로드할 수 있습니다.

이로써 컨텍스트 윈도우 공간을 절약하고 대규모 도구 라이브러리 활용이 용이해졌습니다.

---

실제 사용 사례와 파트너 평가

기업 파트너 피드백

여러 기업들이 Opus 4.5에 대해 긍정적인 평가를 내놓았습니다.

 

GitHub Copilot
"코드 마이그레이션과 리팩토링에 특히 적합하며,

내부 벤치마크를 초과하면서 토큰 사용량은 절반으로 줄었습니다."

 

JetBrains Junie
"모든 벤치마크에서 Sonnet 4.5를 능가합니다.

작업 해결에 더 적은 단계와 토큰이 필요합니다."

 

Notion
"사용자가 원하는 것을 해석하는 능력이 뛰어나 첫 시도에 공유 가능한 콘텐츠를 생성합니다."

Anthropic 내부 테스트

Anthropic은 자체 성능 엔지니어링 채용 시험을 Opus 4.5에 적용했습니다.

2시간 제한의 집중적인 엔지니어링 과제에서 역대 어떤 인간 지원자보다 높은 점수를 기록했습니다.

이는 AI가 특정 기술적 영역에서 인간 능력을 초월하기 시작했음을 시사합니다.

---

접근 방법 및 이용 가능 플랫폼

사용 가능 플랫폼

Claude Opus 4.5는 다양한 플랫폼에서 이용 가능합니다

• Claude 웹/앱: Pro, Max, Team, Enterprise 플랜
• Claude API: claude-opus-4-5-20251101 모델 ID 사용
• Claude Code: 데스크톱 앱에서 Research Preview로 이용 가능
• Amazon Bedrock: global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0
• Google Cloud Vertex AI
• Microsoft Foundry: Public Preview
• GitHub Copilot: Public Preview

API 개발 가이드는 Anthropic 공식 문서를 참조하세요.

 

Home - Claude Docs

구독 플랜별 이용

플랜	Opus 4.5 접근	Claude for Chrome	Claude for Excel
Free	X	X	X
Pro ($20/월)	O	X	X
Max ($100+/월)	O	O	O
Team	O	X	O
Enterprise	O	문의	O

---

프롬프트 인젝션 저항성

보안 성능

Opus 4.5는 프론티어 모델 중 가장 강력한 프롬프트 인젝션 저항성을 보여줍니다.

단일 공격 시 성공률은 약 5%(1/20)에 불과합니다.

10회 공격 시에도 성공률은 약 33%로 경쟁 모델 대비 현저히 낮습니다.

그러나 완벽한 방어는 아니므로, 프로덕션 환경에서는 여전히 보안 설계가 필요합니다.

---

결론 및 향후 전망

Claude Opus 4.5는 코딩, 에이전트, 컴퓨터 사용 분야에서 확실한 리더십을 보여주는 모델입니다.

 

주요 강점을 정리하면

1. 코딩 최강자: SWE-bench 80.9%, Terminal-bench 59.3%로 실전 코딩 능력 입증
2. 에이전트 효율성: 4회 반복으로 최적 성능 달성, MCP Atlas 62.3%
3. 컴퓨터 제어: OSWorld 66.3%로 데스크톱 자동화 선두
4. 가격 혁신: 67% 인하로 프론티어 AI의 접근성 확대
5. 토큰 효율: 같은 작업에 최대 76% 적은 토큰 사용

OpenAI GPT-5.1, Google Gemini 3 Pro와 함께 2025년 AI 모델 경쟁의 최전선에 서 있습니다.

각 회사가 특정 영역에서 우위를 점하며 주간 단위로 경쟁 구도가 바뀌고 있습니다.

개발자와 기업은 자신의 사용 사례에 맞는 모델을 선택하는 것이 중요합니다.

코딩과 에이전트 워크플로우가 핵심이라면 Claude Opus 4.5가 최적의 선택입니다.

---

참고 자료

• Anthropic 공식 Opus 4.5 발표
• Anthropic Claude Opus 제품 페이지
• Amazon Bedrock Claude 통합
• Microsoft Foundry Claude 발표

---

같이 보면 좋은 글

Claude Code 사용법 | 강력 기능 해부, 팁 모음

Claude Sonnet 4.5 해부 | 30시간 코딩 AI의 혁신 기능과 활용법

Claude Haiku 4.5 vs Sonnet 4 | 성능, 비용 비교, 실사용 팁

Gemini CLI 설치 가이드: Mac·Windows 사용자 완벽 활용법

Gemini 3.0 완전해부 | 성능 변화·멀티모달 기능·실사용 팁·GPT 최신 모델 비교까지 한 번에 정리