
Datadog 비용을 효과적으로 관리하기 위한 요금제 구조, 호스트당 비용, 로그 관리 비용, 커스텀 메트릭 과금 체계를 포함한 전체 가격표와 실질적인 비용 최적화 팁을 제공합니다.
Datadog 모니터링 비용, 왜 중요한가?

클라우드 네이티브 환경에서 애플리케이션과 인프라를 모니터링하는 것은 필수입니다.
하지만 많은 DevOps 팀이 Datadog을 도입한 후 예상치 못한 청구서를 받고 당황하곤 합니다.
일부 기업의 경우 Datadog 연간 비용이 6,500만 달러를 초과하는 사례도 보고되었습니다.
이러한 상황을 방지하려면 Datadog의 요금 체계를 정확히 이해하고, 비용 발생 지점을 파악하며,
효과적인 최적화 전략을 수립해야 합니다.
본 가이드에서는 2025년 최신 Datadog 가격표부터 실전 비용 절감 전략까지 모든 것을 다룹니다.
Datadog 요금제 구조 이해하기

Datadog는 크게 세 가지 핵심 요금제를 제공합니다.
각 플랜은 모니터링 범위와 기능에 따라 차별화되어 있습니다.
Free 플랜
무료로 제공되는 기본 모니터링 기능입니다.
최대 5개 호스트까지 모니터링이 가능하며, 1일간의 메트릭 보존 기간을 제공합니다.
소규모 테스트나 개념 증명(PoC)용으로 적합하지만, 프로덕션 환경에서는 기능적 제약이 큽니다.
Pro 플랜
가장 많이 사용되는 플랜으로, 호스트당 월 15달러(연간 계약 기준) 또는 18달러(온디맨드)의 비용이 발생합니다.
Pro 플랜에는 다음이 포함됩니다.
- 커스텀 대시보드 및 알림 기능
- 클라우드 서비스 통합
- 로그 관리 기능
- 호스트당 100개의 커스텀 메트릭 포함
실제 운영 환경에서 사용하기에 적합한 기본 플랜입니다.
Enterprise 플랜
대규모 조직을 위한 플랜으로 호스트당 월 23달러(연간 계약) 또는 27달러(온디맨드)입니다.
Enterprise 플랜의 주요 차별점은 다음과 같습니다.
- 호스트당 200개의 커스텀 메트릭 포함
- 향상된 보안 및 컴플라이언스 기능
- 전담 지원팀 및 우선 응대
- 고급 APM 및 보안 모니터링
규제가 엄격한 산업이나 복잡한 인프라를 운영하는 기업에 적합합니다.
호스트당 비용 계산 방식

Datadog의 호스트 기반 과금 방식을 이해하는 것이 비용 관리의 첫걸음입니다.
호스트란 무엇인가?
호스트는 VM, 물리 서버, Kubernetes 노드, 클라우드 인스턴스 등 모든 컴퓨팅 유닛을 의미합니다.
Datadog는 매시간 모니터링되는 고유 호스트 수를 기록합니다.
High Water Mark 방식
Datadog는 월간 사용량의 하위 99% 중 최대값(High Water Mark)을 기준으로 청구합니다.
즉, 상위 1%의 급증은 제외되지만, 일시적인 오토스케일링도 비용에 영향을 미칩니다.
예시
평소 100개 호스트를 운영하는데, 트래픽 급증으로 몇 시간 동안 150개로 증가했다면?
99번째 백분위수인 약 149개 호스트에 대해 전체 월 비용이 청구됩니다.
실제 비용 계산
Pro 플랜 기준으로 149 호스트 × $15 = 월 $2,235
오토스케일링으로 인한 일시적 증가가 월 비용을 50% 가까이 상승시킬 수 있습니다.
컨테이너 모니터링 비용

컨테이너 환경에서는 비용 구조가 더욱 복잡해집니다.
기본 포함 범위
각 호스트 라이선스당 5개(Pro) 또는 10개(Enterprise)의 컨테이너가 무료로 포함됩니다.
추가 컨테이너 비용
무료 할당량을 초과하는 컨테이너는 시간당 $0.002 또는 월 $1(사전 구매 시)의 비용이 발생합니다.
계산 예시
- 10개 호스트에서 각각 20개 컨테이너 실행
- 총 200개 컨테이너
- 무료 포함: 10 × 5 = 50개
- 추가 비용: 150개 × $1 = 월 $150
Kubernetes처럼 수백 개의 Pod를 운영하는 환경에서는 컨테이너 비용이 급증할 수 있습니다.
Datadog 공식 가격표에서 최신 요금을 확인하세요.
Pricing | Datadog
$ 3 Per 1,000 sessions,per month* on filtered sessions Focus on critical sessions to efficiently troubleshoot issues and optimize user experiences.
www.datadoghq.com
APM 가격 구조

Application Performance Monitoring(APM)은 별도의 요금 체계를 따릅니다.
APM 플랜별 가격
APM은 호스트당 월 31달러부터 시작하며, APM Pro는 35달러, APM Enterprise는 40달러입니다.
중요한 점
모든 APM 플랜은 인프라 Pro 또는 Enterprise 플랜을 필수로 요구합니다.
즉, APM을 사용하려면 인프라 비용과 APM 비용이 모두 발생합니다.
실제 비용 예시
- 50개 호스트 APM Pro 사용
- 인프라 Pro: 50 × $15 = $750
- APM Pro: 50 × $35 = $1,750
- 월 총 비용: $2,500
Ingested Spans와 Indexed Spans
APM 플랜에는 호스트당 150GB의 Ingested Spans가 기본 포함되며, 추가 데이터는 GB당 $0.10입니다.
트레이스 데이터가 많은 마이크로서비스 환경에서는 이 비용도 신중히 관리해야 합니다.
Datadog APM 문서에서 자세한 설정 방법을 확인하세요.
APM 추적 시작하기
클라우드 스케일 모니터링의 선두주자, Datadog
docs.datadoghq.com
로그 관리 비용의 이중 구조
로그는 Datadog에서 가장 비용이 빠르게 증가하는 영역입니다.
수집(Ingestion) 비용
모든 로그는 먼저 인제스트 과정을 거치며, 이는 GB당 약 $0.10의 비용이 발생합니다.
수집된 로그는 실시간 Live Tail로 확인하거나 S3로 아카이브할 수 있습니다.
인덱싱(Indexing) 비용
인덱싱된 로그는 검색 및 모니터링이 가능하며, 백만 건당 $2.50~$3.75의 비용이 발생합니다.
보존 기간에 따라 가격이 달라집니다.
- 3일 보존: 가장 저렴
- 15일 보존: 기본값
- 30일 보존: 가장 비쌈
비용 폭증 예시
Datadog의 로그 관리는 인덱싱 비용이 인제스트 비용보다 더 높을 수 있으며,
예상치 못한 코드 변경과 시스템 부하로 인해 비용이 급증할 수 있습니다.
실제 시나리오
- 월 300GB 로그 수집
- 인제스트: 300 × $0.10 = $30
- 인덱싱 (백만 건 기준): 약 $369
- 월 총 비용: $399
로그 인덱싱 최적화 전략
로그 비용을 줄이기 위해서는 인덱싱되는 로그 양을 줄이는 것이 핵심입니다.
다음 두 가지 방법을 활용하세요.
- Retention 기간 단축: 3일로 단축하면 약 37%의 스토리지 비용 절감이 가능합니다.
- Exclusion Filter 설정: 중요하지 않은 로그(헬스체크, 디버그 로그 등)는 인덱싱에서 제외
커스텀 메트릭 과금 체계
커스텀 메트릭은 조용한 비용 폭탄입니다.
커스텀 메트릭이란?
커스텀 메트릭은 메트릭 이름, 호스트 ID, 모든 태그의 고유한 조합입니다.
시간당 제출된 고유 커스텀 메트릭의 월 평균을 기준으로 청구됩니다.
기본 포함량
- Pro: 호스트당 100개
- Enterprise: 호스트당 200개
추가 비용
무료 할당량을 초과하면 100개당 월 $1부터 시작합니다.
위험한 시나리오
api.request.count 메트릭에 user_id 태그를 1,000개 추가하면?
→ 1,000개의 별도 커스텀 메트릭으로 계산됩니다.
비용 폭증 방지법
절대로 user ID, UUID, 타임스탬프 같은 고유 값으로 태그하지 마세요.
대신 user_tier나 region처럼 카디널리티가 낮은 태그를 사용하세요.
좋은 예시
metric: api.request.count
tags: [region:us-east, tier:premium]
나쁜 예시
metric: api.request.count
tags: [user_id:12345, user_id:67890, ...]
두 번째 경우 사용자 수만큼 커스텀 메트릭이 생성됩니다.
Datadog 커스텀 메트릭 가이드에서 더 자세한 정보를 확인하세요.
Custom Metrics
Datadog, the leading service for cloud-scale monitoring.
docs.datadoghq.com
사용량 기반 요금의 함정
Datadog는 사용량 기반 모델이지만, 예측 가능성이 낮습니다.
예측 어려운 비용 구조
현재 얼마의 비용이 발생할지 실시간으로 확인하기 어렵고, 일주일 단위로 비용을 체크해야 한다는 불편함이 있습니다.
AWS 연동 시 숨겨진 비용
Lambda 로그포워더를 사용하면 Datadog 비용 외에 CloudWatch의 GetMetricData API와 Data Transfer 비용이 추가로 발생합니다. Datadog에서 20달러가 청구되면 CloudWatch에서 그와 비슷하거나 더 많은 비용이 청구될 수 있습니다.
비용 모니터링 설정
Plan & Usage 페이지에서 다음을 확인하세요.
- 월간 누적 비용 (MTD)
- 예상 월말 비용
- 제품별 비용 분석
예상 비용은 매월 12일경부터 제공되며 매일 업데이트됩니다.
Datadog 플랜 비교표
다음은 각 플랜의 핵심 기능을 비교한 표입니다.
| 구분 | Free | Pro | Enterprise |
|---|---|---|---|
| 호스트당 비용 (월/연) | $0 | $15 | $23 |
| 호스트당 비용 (온디맨드) | $0 | $18 | $27 |
| 최대 호스트 | 5개 | 무제한 | 무제한 |
| 메트릭 보존 | 1일 | 15개월 | 15개월 |
| 커스텀 메트릭 | 100개 | 100개/호스트 | 200개/호스트 |
| 무료 컨테이너 | - | 5개/호스트 | 10개/호스트 |
| APM 호환 | ✗ | ✓ | ✓ |
| 로그 관리 | ✗ | ✓ | ✓ |
| 고급 보안 | ✗ | ✗ | ✓ |
| 전담 지원 | ✗ | ✗ | ✓ |
이 표를 참고하여 조직의 요구사항에 맞는 플랜을 선택하세요.
비용 최적화 핵심 전략 7가지

실전에서 바로 적용 가능한 비용 절감 방법을 소개합니다.
1. 로그 필터링 및 샘플링
Datadog Agent에서 로그를 전송하기 전에 필터링하세요. 데이터가 Datadog에 도달하면 인제스트 비용이 발생합니다.
설정 예시
logs:
- type: file
path: /var/log/app.log
service: myapp
log_processing_rules:
- type: exclude_at_match
name: exclude_healthchecks
pattern: "healthcheck"
- type: exclude_at_match
name: exclude_debug
pattern: " DEBUG "
이 설정으로 헬스체크와 디버그 로그를 인제스트 전에 제외할 수 있습니다.
2. 로그 보존 기간 조정
보존 기간을 15일에서 3일로 줄이면 약 37%의 비용 절감이 가능합니다.
장기 보관이 필요한 로그는 S3 아카이빙을 활용하세요.
필요할 때만 Rehydrate하면 저비용으로 장기 기록을 유지할 수 있습니다.
3. 커스텀 메트릭 카디널리티 관리
동일한 내용을 여러 방식으로 추적하고 있는지 확인하세요.
중복 메트릭을 제거하고 태그를 최소화하세요.
체크리스트
- 고유 식별자(UUID, User ID) 태그 제거
- 비슷한 메트릭 통합
- 사용하지 않는 메트릭 비활성화
4. 스팟 인스턴스 및 임시 호스트 제외
오토스케일링 그룹이나 스팟 인스턴스를 적극적으로 제외하지 않으면 임시 워크로드에 대해서도 전체 비용이 청구됩니다.
특정 태그를 가진 호스트를 모니터링에서 제외하도록 설정하세요.
5. APM 샘플링 비율 조정
모든 트레이스를 100% 수집할 필요는 없습니다.
샘플링 비율과 보존 기간을 조정하여 트레이스 스토리지 비용 급증을 방지하세요.
에러나 느린 요청은 100% 수집하되, 정상 요청은 10-20%만 샘플링하는 방식으로 최적화하세요.
6. 연간 약정 활용
연간 약정으로 15-40%의 할인을 받을 수 있습니다.
사용량 증가가 예상되면 다단계 할인 계약을 협상하세요.
협상 팁
- $300K 이상의 연간 계약이면 Drawdown 플랜을 제안받을 수 있습니다.
- 2년 계약 시 추가 5% 할인 요청
- 볼륨 할인 문턱값 협상
7. 사용량 알림 설정
datadog.usage.* 네임스페이스를 활용하여 대시보드를 만들고 사용량 메트릭을 시각화하세요.
Daily quota를 설정하여 예상치 못한 비용 급증을 방지할 수 있습니다.
Datadog 비용 관리 문서에서 설정 방법을 확인하세요.
실전 비용 절감 사례
실제 기업들이 어떻게 비용을 절감했는지 살펴보겠습니다.
사례 1: 로그 필터링으로 40% 절감
한 스타트업은 다음 방법으로 월 로그 비용을 40% 절감했습니다.
- 헬스체크 로그 전송 중단
- INFO 레벨 로그 인덱싱 제외
- 보존 기간 15일 → 7일 단축
결과: 월 $800 → $480
사례 2: 커스텀 메트릭 최적화
E커머스 기업이 커스텀 메트릭을 점검한 결과
- Product ID로 태그된 메트릭 → 10,000개 타임시리즈 생성 중
- Category로 태그 변경 → 50개로 축소
- 월 $500 절감
사례 3: APM 샘플링 조정
한 기업은 월 28달러짜리 MySQL 인스턴스의 실시간 처리 비용이 30달러를 초과하는 것을 발견하고,
메트릭은 ELK로, 에러 모니터링은 Sentry로 전환했습니다.
Datadog 대안 비교
비용이 부담스럽다면 대안을 고려해보세요.
New Relic
소비 기반 모델로 실제 사용량에 대해서만 비용을 지불하며, 피크 사용량 기준 청구가 없어 예측 가능한 지출이 가능합니다.
최대 3배의 가치를 제공하며, 18개 이상의 SKU 비용을 절감할 수 있습니다.
Prometheus + Grafana
오픈소스 스택으로 호스팅 비용만 발생합니다.
단점은 통합 모니터링이 어렵고 초기 설정이 복잡하다는 것입니다.
SigNoz
오픈소스 옵저버빌리티 플랫폼으로 셀프호스팅 가능합니다.
Datadog보다 저렴하지만 기업 지원은 제한적입니다.
비용 추정 도구 활용하기
정확한 비용 예측을 위해 다음 도구를 활용하세요.
Datadog 공식 계산기
호스트 수, 로그 볼륨, 세션 카운트 등 구체적인 사용 패턴을 입력하면 월 비용을 예측할 수 있습니다.
CloudZero
Datadog 계정에 읽기 전용 접근 권한으로 연결하여 비용 데이터를 통합 표시하고, 이상 알림 및 실시간 인사이트를 제공합니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q1: Datadog 무료 평가판은 얼마나 제공되나요?
14일 무료 평가판을 제공하며, 대부분의 모니터링 및 분석 기능을 사용할 수 있습니다.
Q2: 중간에 플랜을 변경할 수 있나요?
네, Datadog는 비즈니스 요구사항에 맞춰 플랜 업그레이드나 다운그레이드를 유연하게 허용합니다.
Q3: 연간 계약 시 할인이 있나요?
연간 계약 시 월간 계약 대비 최대 15%까지 할인되며, 다년 계약은 추가 할인이 가능합니다.
Q4: 클라우드 프로바이더 크레딧을 사용할 수 있나요?
AWS 같은 클라우드 제공업체는 Datadog 사용에 대한 크레딧을 인센티브로 제공하는 경우가 있습니다.
Q5: 스타트업 할인이 있나요?
스타트업, 비영리 단체, 오픈소스 프로젝트에 대한 특별 할인을 제공하니 영업팀에 문의하세요.
결론: 현명한 Datadog 비용 관리
Datadog는 강력한 모니터링 플랫폼이지만, 비용 관리를 소홀히 하면 예산을 압박할 수 있습니다.
핵심 정리
- 요금제 이해: Pro($15/호스트)와 Enterprise($23/호스트)의 차이를 명확히 파악하세요
- 로그 최적화: 인제스트 전 필터링과 보존 기간 조정으로 최대 40% 절감 가능
- 메트릭 관리: 고카디널리티 태그를 피하고 중복 메트릭을 제거하세요
- 계약 협상: 연간 약정으로 15-40% 할인을 받으세요
- 모니터링 설정: 사용량 알림을 설정하여 비용 급증을 조기에 발견하세요
효과적인 비용 관리는 일회성 작업이 아닙니다.
지속적으로 사용 패턴을 분석하고, 불필요한 데이터 수집을 줄이며, 최신 할인 정책을 확인하세요.
이 가이드가 Datadog 비용을 효과적으로 관리하는 데 도움이 되길 바랍니다.
추가 질문이나 경험을 공유하고 싶다면 댓글로 남겨주세요!
참고 자료
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