AI for Oceans: 바다를 지키는 인공지능, 아이들도 배울 수 있는 코딩 교육의 시작

AI for Oceans: 바다를 지키는 인공지능, 아이들도 배울 수 있는 코딩 교육의 시작

 

Code.org의 AI for Oceans는 8세 이상 어린이가 머신러닝과 AI 윤리를 배우며 해양 보호에 기여하는 방법을 체험할 수 있는 무료 온라인 코딩 교육 프로그램으로, 100만 명 이상의 학생들이 참여한 검증된 STEAM 교육 플랫폼입니다.

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바다를 지키는 새로운 방법, 인공지능과 만나다

 

2019년 미국 비영리 교육 기관 Code.org에서 출시한 AI for Oceans는 단순한 코딩 교육을 넘어 환경 보전과 인공지능 기술을 결합한 혁신적인 학습 프로그램입니다.

이 프로그램은 어린이들이 실제 머신러닝 모델을 직접 훈련시키면서 해양 생태계 보호라는 실질적인 문제 해결에 참여할 수 있도록 설계되었습니다.

2025년부터 국내에서도 초등학교와 중학교에서 코딩 교육이 의무화되면서, AI for Oceans 같은 온라인 코딩 수업은 더욱 주목받고 있습니다.

특히 Amazon, Google, Microsoft의 엔지니어들이 교육 자료 제작에 참여했다는 점에서 신뢰성과 전문성을 동시에 갖추고 있습니다.

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AI for Oceans란 무엇인가

프로그램의 핵심 개념

AI for Oceans는 어린이 인공지능 교육을 위해 특별히 설계된 인터랙티브 학습 플랫폼입니다.

학생들은 'A.I.'라는 이름의 봇을 훈련시켜 바다 속 물고기와 쓰레기를 구분하도록 가르치는 미션을 수행합니다.

이 과정에서 자연스럽게 머신러닝 기초 학습, 데이터 분류, 훈련 데이터의 중요성, 그리고 AI 편향성 문제까지 경험하게 됩니다.

프로그램은 총 5개의 인터랙티브 레벨과 3개의 선택적 비디오로 구성되어 있으며, 약 1시간 내에 완료할 수 있도록 설계되었습니다.

실제 머신러닝 기술 활용

이 프로그램의 특별한 점은 학생들이 실제 머신러닝 알고리즘을 사용한다는 것입니다.

레벨 2-4에서는 TensorFlow의 MobileNet 모델을 활용한 전이 학습(Transfer Learning) 기법이 적용됩니다.

MobileNet은 1,400만 개 이상의 이미지로 사전 훈련된 합성곱 신경망(CNN)으로, 학생들이 제공한 훈련 데이터와 결합하여 새로운 이미지를 분류합니다.

레벨 6-8에서는 서포트 벡터 머신(SVM) 알고리즘을 사용하여 더 복잡한 패턴 인식을 학습합니다.

이러한 AI 해양 데이터 분석 경험은 단순한 코딩을 넘어 실제 산업에서 활용되는 기술을 체험하는 기회를 제공합니다.

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왜 지금 AI for Oceans가 주목받는가

환경 보호와 기술 교육의 만남

최근 포스코DX가 AI 영상인식 기술로 해양생물 보호 시스템을 구축하고, 해양환경공단이 인공지능 방제 로봇을 개발하는 등 환경 보호 AI 기술이 실제 현장에서 활발히 적용되고 있습니다.

이러한 트렌드는 AI for Oceans가 단순한 교육용 프로그램이 아니라 실제 미래 산업과 연결된 학습 경험임을 보여줍니다.

네덜란드의 'The Ocean Cleanup' 프로젝트도 AI를 활용하여 해양 쓰레기의 이동 경로를 분석하고 최적의 수거 방법을 제안하고 있습니다.

이처럼 인공지능 바다 보호는 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닙니다.

2025년 코딩 교육 의무화와의 시너지

2025년부터 시행되는 2022 개정 교육과정에 따르면, 초등학교 5-6학년은 34시간, 중학교 1-2학년은 68시간의 정보 수업을 필수로 이수해야 합니다.

이러한 변화 속에서 Code.org AI 학습 프로그램은 학교 교육과 가정 학습을 연결하는 이상적인 도구로 자리잡고 있습니다.

특히 AI for Oceans는 별도의 소프트웨어 설치 없이 웹 브라우저만 있으면 누구나 무료로 접근할 수 있다는 장점이 있습니다.

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AI for Oceans의 학습 과정 상세 분석

1단계: 기본 분류 학습

첫 번째 단계에서 학생들은 이미지를 보고 '물고기'와 '물고기가 아닌 것'으로 분류하는 훈련 데이터를 제공합니다.

이 과정에서 데이터 분류의 기본 원리와 레이블링의 중요성을 배우게 됩니다.

학생들이 제공한 각각의 이미지와 레이블은 A.I. 봇을 훈련시키는 데이터셋이 되며, 충분한 데이터가 모이면 봇은 스스로 새로운 이미지를 분류하기 시작합니다.

2단계: 복잡성 확대와 편향성 인식

두 번째 단계에서는 '물고기가 아닌 바다 생물'이라는 새로운 카테고리가 도입됩니다.

이 과정에서 학생들은 AI가 훈련 데이터의 품질에 얼마나 의존하는지 깨닫게 됩니다.

만약 거북이나 문어 같은 바다 생물을 '물고기가 아닌 것'으로만 분류했다면, AI는 이들을 바다에서 제거해야 할 쓰레기로 인식할 수 있습니다.

이는 AI 윤리 교육의 핵심인 알고리즘 편향성과 데이터 품질의 중요성을 자연스럽게 학습하는 순간입니다.

3단계: 특성 기반 분류와 패턴 인식

세 번째 단계에서는 학생들이 직접 라벨을 선택하여 무작위로 생성된 물고기 이미지를 분류합니다.

예를 들어 '둥근 몸체', '긴 몸체', '화려한 색상' 등의 특성으로 물고기를 구분하는 훈련을 진행합니다.

이 과정에서 AI가 시각적 특징(features)을 어떻게 인식하고 패턴을 찾아내는지 직관적으로 이해할 수 있습니다.

초등 코딩 AI 학습이 추상적인 개념이 아닌 구체적인 경험으로 다가오는 순간입니다.

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교육적 효과와 학습 성과

컴퓨팅 사고력과 문제 해결 능력 향상

성균관대학교 안성진 교수의 연구에 따르면,

코딩 교육을 통해 논리적 사고 능력이 37.45%, 문제 해결 능력이 20.41% 향상되는 것으로 나타났습니다.

AI for Oceans는 단순한 프로그래밍 언어 학습을 넘어 알고리즘적 사고와 데이터 기반 의사결정 능력을 길러줍니다.

학생들은 '어떤 데이터를 얼마나 많이 제공해야 정확한 결과를 얻을 수 있을까?'라는 질문을 스스로 던지며 실험하고 결과를 관찰합니다.

환경 의식과 사회적 책임감 함양

Code.org는 AI for Oceans를 #CSforGood 테마로 출시했습니다.

이는 컴퓨터 과학이 단순히 기술을 배우는 것이 아니라 세상의 문제를 해결하는 도구임을 강조하는 메시지입니다.

학생들은 해양 쓰레기 문제의 심각성을 인식하고, 기술이 어떻게 환경 보전에 기여할 수 있는지 구체적으로 이해하게 됩니다.

이러한 STEAM 교육 접근법은 과학, 기술, 공학, 예술, 수학이 통합된 학습 경험을 제공합니다.

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교사와 학부모를 위한 활용 가이드

학급 수업에서의 활용 방법

AI for Oceans는 교사용 레슨 플랜을 제공하여 체계적인 수업 설계를 지원합니다.

수업은 크게 도입(10분), 활동(30-40분), 정리 및 토론(10분)으로 구성할 수 있습니다.

도입 단계에서는 학생들에게 머신러닝의 기본 개념을 설명하고, 해양 오염 문제에 대한 간단한 토론을 진행합니다.

활동 단계에서는 학생들이 개별 또는 짝을 이루어 프로그램을 진행하도록 하며, 교사는 순회하며 학생들의 훈련 전략을 관찰합니다.

정리 단계에서는 "A.I.가 얼마나 정확했나요?", "어떤 특징으로 물고기를 구분했을까요?"와 같은 성찰 질문을 통해 학습 내용을 내면화합니다.

가정에서의 자기주도 학습

부모님과 함께하는 가정 학습도 매우 효과적입니다.

프로그램의 모든 비디오는 다국어 자막을 지원하므로, 한국어로도 편리하게 학습할 수 있습니다.

 

자녀가 프로그램을 완료한 후, 함께 다음과 같은 대화를 나눠보세요

• "네가 훈련시킨 AI가 실수한 적이 있었니? 왜 그런 실수가 생겼을까?"
• "바다를 깨끗하게 유지하기 위해 우리가 할 수 있는 다른 일은 무엇이 있을까?"
• "AI가 편견을 가질 수 있다는 게 무슨 뜻일까?"

이러한 대화는 단순한 기술 학습을 넘어 비판적 사고와 윤리적 판단력을 키우는 데 도움이 됩니다.

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AI for Oceans와 다른 코딩 교육 프로그램 비교

프로그램	대상 연령	주요 학습 내용	특징	비용
AI for Oceans	8세 이상	머신러닝, AI 윤리, 환경 보호	실제 ML 알고리즘 사용, 사회적 가치 중심	무료
스크래치	8-16세	블록 코딩, 게임/애니메이션 제작	창의적 표현 중심, MIT 개발	무료
엔트리	초등 전 연령	블록 코딩, 알고리즘	한국형 교육과정 연계	무료
코드모스 코딩모험	초등학생	블록 코딩, 컴퓨팅 사고력	게임 모드 지원	유료
Scratch Jr.	5-7세	기초 블록 코딩	미취학 아동 대상	무료

 

AI for Oceans의 차별점은 단순한 프로그래밍 학습이 아닌 실제 AI 기술과 사회 문제 해결을 결합했다는 점입니다.

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실전 활용: 학생 성공 사례

사례 1: 패턴 인식의 발견

한 초등학교 5학년 학생은 '둥근 몸체'를 가진 물고기만 선택하여 AI를 훈련시켰습니다.

약 30세트의 훈련 데이터 후, AI는 완벽하게 둥근 몸체의 물고기를 인식할 수 있게 되었습니다.

이 학생은 AI가 자신이 의도하지 않았던 다른 특징(색상)까지도 학습했다는 것을 발견하고 깊은 인상을 받았습니다.

이는 머신러닝이 단순히 명령을 따르는 것이 아니라 데이터에서 스스로 패턴을 찾는다는 핵심 개념을 체험한 순간이었습니다.

사례 2: 편향성의 이해

다른 학생은 처음에 물고기만 분류하다가 거북이와 문어를 쓰레기로 잘못 분류하는 실수를 했습니다.

결과적으로 AI는 바다 생물들을 모두 제거하려 했고, 학생은 자신의 훈련 데이터가 얼마나 중요한지 깨달았습니다.

이후 '바다 생물'이라는 새로운 카테고리를 추가하여 재훈련하자 AI의 정확도가 크게 향상되었습니다.

이 경험을 통해 학생은 AI 편향성과 데이터 품질의 중요성을 직접 체험했습니다.

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한국의 해양 AI 기술 동향

국내 산업계의 움직임

2025년 4월, 포스코DX는 국립공원공단과 협력하여 AI 기반 해양생물 모니터링 시스템을 구축한다고 발표했습니다.

이 시스템은 스마트 CCTV와 영상인식 AI를 활용하여 상괭이, 게류 등 해양보호종의 출현을 감시하고 개체 수와 출몰 패턴을 파악합니다.

해양환경공단도 2025년 대한민국 안전산업박람회에서 인공지능 방제 로봇을 포함한 첨단 신기술을 공개했습니다.

이러한 실제 산업 사례들은 AI for Oceans에서 배운 개념들이 어떻게 현실에서 구현되는지 보여주는 생생한 예시입니다.

정부의 지원 정책

한국해양진흥공사(KOBC)는 2025년 'AX(AI Transformation) 기반 해양산업 스마트 혁신 전략'을 발표했습니다.

이는 해운, 항만, 물류 산업에 AI 기술을 확산시켜 디지털 경쟁우위를 확보하려는 계획입니다.

해양경찰청도 'AI 기반 해양재난 대응체계 CDX 기술개발' 등 연구개발 사업을 추진하고 있습니다.

이러한 정책적 움직임은 해양 분야에서 AI 전문 인력 수요가 급증할 것임을 시사합니다.

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AI for Oceans 시작하기

접속 방법과 기본 설정

AI for Oceans는 Code.org 공식 사이트에서 즉시 시작할 수 있습니다.

Unit: AI for Oceans - Code.org

별도의 회원가입 없이도 체험 가능하지만, 계정을 만들면 진행 상황을 저장하고 수료증을 받을 수 있습니다.

컴퓨터, 태블릿, 스마트폰 등 다양한 기기에서 접속 가능하며, 최신 웹 브라우저(Chrome, Safari, Firefox 등)를 권장합니다.

프로그램은 영어가 기본이지만, 한국어를 포함한 다국어 지원이 되므로 언어 설정을 변경할 수 있습니다.

권장 학습 순서

1. 레벨 1(비디오): AI와 머신러닝의 기본 개념 소개 (선택사항, 3분)
2. 레벨 2: 물고기와 쓰레기 분류하기 (15분)
3. 레벨 3: 더 많은 데이터로 정확도 높이기 (10분)
4. 레벨 4: AI의 결과 확인하기 (5분)
5. 레벨 5(비디오): 훈련 데이터와 편향성 이해하기 (선택사항, 3분)
6. 레벨 6: 바다 생물 카테고리 추가하기 (15분)
7. 레벨 7(비디오): AI 윤리와 책임 (선택사항, 3분)
8. 레벨 8: 물고기 특징으로 분류하기 (10분)

총 소요 시간은 약 1시간이며, 비디오를 건너뛸 경우 더 빨리 완료할 수 있습니다.

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더 나아가기: 관련 학습 자원

Code.org의 다른 AI 학습 과정

AI for Oceans를 완료한 학생들은 Code.org의 다른 AI 관련 과정으로 확장 학습할 수 있습니다.

'AI and Machine Learning' 유닛에서는 더 심화된 개념을 다루며, 'CS Discoveries' 과정에서는 웹 개발과 데이터 과학까지 배울 수 있습니다.

국내 온라인 코딩 교육 플랫폼

• 엔트리(Entry): 네이버 커넥트재단이 만든 국산 블록 코딩 플랫폼
• EBS 이솦: 공영 교육 콘텐츠로 신뢰성 높은 학습 자료 제공
• 스크래치: MIT에서 개발한 전 세계적으로 가장 많이 사용되는 교육용 코딩 언어

이러한 플랫폼들과 AI for Oceans를 병행하면 더욱 풍부한 코딩 교육 프로그램 경험을 쌓을 수 있습니다.

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자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1: 8세 미만의 어린이도 할 수 있나요?

A: 공식 권장 연령은 8세 이상이지만, 부모님의 도움이 있다면 7세 어린이도 충분히 참여할 수 있습니다.

읽기 능력이 중요하므로 한글 자막을 켜고 함께 읽어주면 좋습니다.

 

Q2: 프로그래밍 경험이 전혀 없어도 되나요?

A: 네, 전혀 문제없습니다. AI for Oceans는 코딩 초보자를 위해 설계되었으며, 복잡한 코드 작성 없이 클릭과 선택만으로 진행됩니다.

 

Q3: 완료 후 수료증을 받을 수 있나요?

A: 네, Code.org 계정으로 로그인하여 모든 레벨을 완료하면 디지털 수료증을 받을 수 있습니다.

이 수료증은 인쇄하거나 온라인 포트폴리오에 추가할 수 있습니다.

 

Q4: 학교 숙제나 프로젝트로 활용할 수 있나요?

A: 물론입니다. 많은 학교에서 정보 수업, 과학 프로젝트, 환경 교육의 일환으로 AI for Oceans를 활용하고 있습니다.

교사용 가이드에는 평가 기준과 토론 주제가 포함되어 있습니다.

 

Q5: 모바일 기기에서도 잘 작동하나요?

A: 기본적으로 웹 브라우저가 있는 모든 기기에서 작동하지만, 큰 화면의 데스크톱이나 태블릿에서 사용하는 것이 더 편리합니다.

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미래를 준비하는 교육의 시작

AI for Oceans는 단순한 코딩 교육을 넘어 미래 사회의 핵심 역량을 기르는 통합 학습 경험입니다.

학생들은 기술적 스킬뿐만 아니라 환경 의식, 윤리적 판단력, 비판적 사고 능력을 동시에 발달시킵니다.

2025년 코딩 교육 의무화 시대를 맞이하여, 이러한 양질의 무료 교육 자원을 적극 활용하는 것은 학생과 교사, 학부모 모두에게 현명한 선택입니다.

바다를 지키는 AI를 훈련시키며 우리 아이들도 미래를 지키는 인재로 성장할 수 있습니다.

지금 바로 AI for Oceans를 시작하여 인공지능과 환경 보호의 만남을 경험해보세요.

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참고 자료

• Code.org 공식 사이트
• AI for Oceans 교사 가이드
• Code.org Medium 블로그
• 포스코DX AI 해양생물 보호 뉴스
• 한국해양진흥공사 AX 전략
• EBS 이솦 소프트웨어 교육
• 엔트리 학습 플랫폼

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