[PostgreSQL] PostgreSQL JSONB를 활용한 복잡한 데이터 처리

PostgreSQL

 

PostgreSQL은 JSON 데이터를 처리하는 강력한 기능을 제공하며

특히 JSONB 데이터 타입은 복잡한 데이터를 효율적으로 저장하고 검색할 수 있는 유용한 도구입니다.

이번 글에서는 PostgreSQL의 JSONB를 활용해 복잡한 데이터를 처리하는 방법을 실제 코드와 함께 알아보겠습니다.

 

1. JSONB란?

JSONB는 PostgreSQL에서 제공하는 이진 JSON 데이터 타입으로, JSON 데이터를 바이너리 형태로 저장하여 빠른 조회와 효율적인 인덱싱을 제공합니다. 일반 JSON과 비교했을 때 검색 속도와 공간 효율성에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.

JSON과 JSONB의 차이

JSON	JSONB
텍스트 형태로 저장	바이너리 형태로 저장
검색 속도 느림	검색 속도 빠름
공백 및 키 순서 유지	공백 및 키 순서 무시

2. JSONB 데이터 처리

2.1 테이블 생성

JSONB 데이터를 저장하기 위한 테이블을 생성합니다.

CREATE TABLE products (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    data JSONB
);

2.2 데이터 삽입

JSON 데이터를 삽입할 때는 JSONB 타입으로 변환하여 저장합니다.

INSERT INTO products (data) VALUES 
('{"name": "Laptop", "brand": "Dell", "price": 1200, "specs": {"cpu": "i7", "ram": "16GB"}}'),
('{"name": "Phone", "brand": "Samsung", "price": 800, "specs": {"cpu": "Exynos", "ram": "8GB"}}');

2.3 데이터 조회

JSONB 데이터를 효율적으로 조회하는 다양한 방법을 소개합니다.

1) 특정 키 값 조회

-- 제품 이름 가져오기
SELECT data->>'name' AS name FROM products;

결과:

name
-----
Laptop
Phone

2) 중첩된 데이터 조회

중첩된 JSON 데이터에서 특정 값을 가져올 수 있습니다.

-- 제품의 RAM 정보 가져오기
SELECT data->'specs'->>'ram' AS ram FROM products;

결과:

ram
-----
16GB
8GB

2.4 데이터 업데이트

JSONB 데이터를 부분적으로 업데이트할 수 있습니다.

-- 가격 정보 업데이트
UPDATE products
SET data = jsonb_set(data, '{price}', '1000')
WHERE data->>'name' = 'Laptop';

2.5 JSONB 인덱싱

JSONB 데이터를 효율적으로 검색하려면 GIN 인덱스를 활용합니다.

-- GIN 인덱스 생성
CREATE INDEX idx_products_data ON products USING gin (data);

-- 특정 조건 검색 (브랜드가 Dell인 제품)
SELECT * FROM products
WHERE data @> '{"brand": "Dell"}';

결과: GIN 인덱스를 사용하면 조건 검색 속도가 크게 향상됩니다.

 

3. JSONB 활용 예제

3.1 통계 데이터 분석

JSONB를 활용해 통계 데이터를 처리하는 방법입니다.

-- 평균 가격 계산
SELECT AVG((data->>'price')::NUMERIC) AS avg_price FROM products;

3.2 데이터 집계

JSONB 데이터를 집계하여 통계를 구할 수 있습니다.

-- 브랜드별 제품 수 집계
SELECT data->>'brand' AS brand, COUNT(*) AS product_count
FROM products
GROUP BY data->>'brand';

결과:

brand    | product_count
---------|--------------
Dell     | 1
Samsung  | 1

 

4. JSONB 사용 시 주의 사항

• JSONB는 비정규화된 데이터를 저장할 때 유용하지만, 관계형 데이터베이스의 장점을 놓치지 않도록 설계에 유의해야 합니다.
• 대량의 JSONB 데이터를 저장할 경우 GIN 인덱스를 적극 활용하세요.
• JSONB를 자주 수정해야 하는 경우 성능 문제가 발생할 수 있으므로 필요한 데이터만 저장하도록 최적화하세요.

 

결론

PostgreSQL의 JSONB는 복잡한 데이터를 처리하는 데 매우 강력한 도구입니다.

이 글에서 소개한 기능과 예제를 활용하면 JSON 데이터를 보다 효율적으로 저장, 검색, 분석할 수 있습니다.

PostgreSQL JSONB로 데이터 처리 효율성을 높여보세요!