PLAYWRIGHTMCP: Playwright 테스트 자동화와 Managed Compute Platform 연동 실전 가이드

PLAYWRIGHTMCP: Playwright 테스트 자동화와 Managed Compute Platform 연동 실전 가이드

 

Playwright MCP(Model Context Protocol)는 브라우저 자동화 테스트를 클라우드 환경에서 효율적으로 실행할 수 있게 해주는 혁신적인 플랫폼으로, AI 기반 테스트 자동화와 확장 가능한 managed compute platform을 통해 2025년 현대적인 CI/CD 워크플로우를 완성하는 핵심 솔루션입니다.

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Playwright MCP의 실체: 왜 지금 주목받는가?

 

기존의 브라우저 자동화 도구들이 스크린샷 기반으로 작동하며 많은 제약을 가지고 있었다면,

playwright mcp 연동은 자연어로 브라우저 상호작용을 정의하고, 시나리오별로 코드를 생성할 수 있습니다.

MCP 프로토콜의 핵심 이해

Model Context Protocol은 Anthropic에서 개발한 오픈 표준으로, 개발자가 데이터 소스와 AI 기반 도구 간에 안전한 양방향 연결을 구축할 수 있게 해주는 프로토콜입니다.

 

Playwright MCP의 핵심 차별점

1. 접근성 트리 기반 상호작용: 픽셀 기반이 아닌 구조화된 데이터 활용
2. LLM 네이티브 설계: AI 모델이 직접 이해할 수 있는 형태로 데이터 제공
3. 결정론적 실행: 스크린샷 해석의 모호함 완전 제거

MCP 서버 아키텍처 구조

[사용자 요청] → [LLM/AI Agent] → [MCP Server] → [Playwright Browser]
                                      ↓
                              [Test Context Manager]
                                      ↓
                               [CI/CD Integration]
                                      ↓
                               [Cloud Execution]

이는 playwright 테스트 자동화 분야에서 혁신적인 변화를 가져오며, 특히 mcp 테스트 자동화 환경에서 높은 효율성을 보장합니다.

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실제 개발 환경 구축: 단계별 완전 가이드

기본 환경 설정

1. Node.js 및 Playwright 설치

# Node.js 18+ 필수
node --version  # 18.0.0 이상 확인

# Playwright 설치
npm install -g @playwright/test
npx playwright install --with-deps

# MCP 서버 설치
npm install -g @playwright/mcp@latest

2. Claude Desktop에서 MCP 설정

claude_desktop_config.json 파일 수정

{
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": ["@playwright/mcp@latest"]
    }
  }
}

설정 파일 위치

• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

3. VS Code + GitHub Copilot 연동

playwright 테스트 환경 구축을 위한 VS Code 설정

# VS Code CLI를 통한 설치
code --add-mcp '{"name":"playwright","command":"npx","args":["@playwright/mcp@latest"]}'

Cursor IDE 실전 설정

Cursor Settings에 진입한 뒤, 상단 우측의 Add new global MCP server를 누릅니다.

{
  "name": "playwright-mcp",
  "command": "npx",
  "args": ["@playwright/mcp@latest"]
}

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실전 테스트 시나리오 구현

자연어 기반 테스트 작성

기존 방식과 MCP 방식의 결정적 차이점을 실제 코드로 확인해보겠습니다.

기존 Playwright 테스트 코드

// 전통적인 방식 - 복잡하고 유지보수 어려움
import { test, expect } from '@playwright/test';

test('로그인 테스트', async ({ page }) => {
  await page.goto('https://example.com/login');
  await page.waitForSelector('#username');
  await page.fill('#username', 'testuser');
  await page.fill('#password', 'password123');
  await page.click('button[type="submit"]');

  await page.waitForURL('**/dashboard');
  expect(page.locator('h1')).toContainText('Dashboard');
});

MCP 방식: 자연어 명령

Playwright MCP는 간단한 영어 명령으로 브라우저 상호작용을 자동화할 수 있게 해줍니다.

사용자 프롬프트:
"https://example.com/login으로 이동해서 username에 'testuser', password에 'password123'을 입력하고 로그인 버튼을 클릭해줘. 그 다음 대시보드 페이지로 이동했는지 확인해줘."

E2E 테스트 자동 생성

browser_generate_playwright_test를 이용하면, 자연어로 E2E 테스트용 playwright 테스트 스크립트 작성을 요청할 수 있습니다.

실제 생성 예시

사용자 요청

"온라인 쇼핑몰에서 상품을 장바구니에 담고 결제까지 완료하는 E2E 테스트 코드를 생성해줘"

 

MCP가 생성한 코드

import { test, expect } from '@playwright/test';

test('상품 구매 완전 플로우', async ({ page }) => {
  // 1. 홈페이지 접속
  await page.goto('https://shop.example.com');

  // 2. 상품 검색
  await page.getByRole('textbox', { name: 'search' }).fill('iPhone 15');
  await page.getByRole('button', { name: 'search' }).click();

  // 3. 첫 번째 상품 선택
  await page.getByRole('link').first().click();

  // 4. 장바구니 담기
  await page.getByRole('button', { name: 'Add to Cart' }).click();

  // 5. 장바구니로 이동
  await page.getByRole('link', { name: 'Cart' }).click();

  // 6. 결제 진행
  await page.getByRole('button', { name: 'Checkout' }).click();

  // 7. 결제 정보 입력
  await page.getByRole('textbox', { name: 'email' }).fill('test@example.com');
  await page.getByRole('textbox', { name: 'cardNumber' }).fill('4242424242424242');

  // 8. 주문 완료 확인
  await page.getByRole('button', { name: 'Place Order' }).click();
  await expect(page.getByText('Order Confirmed')).toBeVisible();
});

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클라우드 환경 실전 배포 가이드

Microsoft Playwright Testing 서비스 연동

Microsoft Playwright Testing은 playwright 클라우드 실행을 통해 클라우드 호스팅 브라우저에서 자동으로 테스트를 실행하고 최대 50개의 브라우저에서 병렬 실행이 가능합니다.

Azure 환경 설정

// playwright.config.ts
import { defineConfig, devices } from '@playwright/test';

export default defineConfig({
  // Azure 브라우저 서비스 연결
  use: {
    connectOptions: {
      wsEndpoint: process.env.PLAYWRIGHT_SERVICE_URL,
      options: {
        timeout: 30000,
      }
    },
  },

  // 병렬 실행 설정
  workers: process.env.CI ? 50 : 5,

  // 프로젝트별 브라우저 설정
  projects: [
    {
      name: 'chromium',
      use: { ...devices['Desktop Chrome'] },
    },
    {
      name: 'firefox',
      use: { ...devices['Desktop Firefox'] },
    },
    {
      name: 'webkit',
      use: { ...devices['Desktop Safari'] },
    },
    {
      name: 'mobile-chrome',
      use: { ...devices['Pixel 5'] },
    },
  ],

  // 리포터 설정
  reporter: [
    ['html', { outputFolder: 'playwright-report' }],
    ['@playwright/test/reporter/azure'],
    ['junit', { outputFile: 'test-results/junit.xml' }]
  ],
});

 

환경 변수 설정

# Azure Playwright Testing 서비스 URL
export PLAYWRIGHT_SERVICE_URL="wss://playwright-testing-service-region.playwright.microsoft.com"

# 인증 토큰
export PLAYWRIGHT_SERVICE_ACCESS_TOKEN="your-access-token"

LambdaTest 클라우드 연동

LambdaTest는 50+ 브라우저와 OS 조합에서 Playwright 테스트를 실행할 수 있게 해주며,

managed compute platform 사용법의 좋은 예시입니다.

// lambdatest-config.ts
const capabilities = {
  'browserName': 'Chrome',
  'browserVersion': 'latest',
  'LT:Options': {
    'platform': 'Windows 10',
    'build': 'Playwright MCP Test Build',
    'name': 'E2E Test Suite',
    'user': process.env.LT_USERNAME,
    'accessKey': process.env.LT_ACCESS_KEY,
    'network': true,
    'video': true,
    'console': true,
    'tunnel': false,
    'tunnelName': '',
    'geoLocation': 'US',
  }
};

export default defineConfig({
  use: {
    connectOptions: {
      wsEndpoint: `wss://cdp.lambdatest.com/playwright?capabilities=${encodeURIComponent(JSON.stringify(capabilities))}`
    }
  }
});

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CI/CD 파이프라인 실전 통합

GitHub Actions 완전 워크플로우

playwright ci/cd 연동을 위한 완전한 워크플로우

name: Playwright MCP Tests
on:
  push:
    branches: [ main, develop ]
  pull_request:
    branches: [ main ]
  schedule:
    - cron: '0 2 * * *'  # 매일 새벽 2시 실행

jobs:
  test:
    timeout-minutes: 60
    runs-on: ubuntu-latest
    strategy:
      matrix:
        browser: [chromium, firefox, webkit]
        shard: [1, 2, 3, 4]
    steps:
    - uses: actions/checkout@v4

    - uses: actions/setup-node@v4
      with:
        node-version: 20
        cache: 'npm'

    - name: Install dependencies
      run: npm ci

    - name: Install Playwright Browsers
      run: npx playwright install --with-deps ${{ matrix.browser }}

    - name: Run Playwright tests
      run: npx playwright test --project=${{ matrix.browser }} --shard=${{ matrix.shard }}/4
      env:
        PLAYWRIGHT_SERVICE_URL: ${{ secrets.PLAYWRIGHT_SERVICE_URL }}
        PLAYWRIGHT_SERVICE_ACCESS_TOKEN: ${{ secrets.PLAYWRIGHT_SERVICE_ACCESS_TOKEN }}

    - name: Upload Playwright Report
      uses: actions/upload-artifact@v4
      if: always()
      with:
        name: playwright-report-${{ matrix.browser }}-${{ matrix.shard }}
        path: playwright-report/
        retention-days: 30

    - name: Upload Test Results
      uses: actions/upload-artifact@v4
      if: always()
      with:
        name: test-results-${{ matrix.browser }}-${{ matrix.shard }}
        path: test-results/
        retention-days: 30

  notification:
    needs: test
    runs-on: ubuntu-latest
    if: always()
    steps:
    - name: Notify Slack
      uses: 8398a7/action-slack@v3
      with:
        status: ${{ job.status }}
        channel: '#qa-automation'
        webhook_url: ${{ secrets.SLACK_WEBHOOK }}

Jenkins 파이프라인 설정

pipeline {
    agent any

    environment {
        PLAYWRIGHT_SERVICE_URL = credentials('playwright-service-url')
        PLAYWRIGHT_SERVICE_ACCESS_TOKEN = credentials('playwright-access-token')
    }

    stages {
        stage('Checkout') {
            steps {
                checkout scm
            }
        }

        stage('Install Dependencies') {
            steps {
                sh 'npm ci'
                sh 'npx playwright install --with-deps'
            }
        }

        stage('Run Tests') {
            parallel {
                stage('Chromium Tests') {
                    steps {
                        sh 'npx playwright test --project=chromium'
                    }
                }
                stage('Firefox Tests') {
                    steps {
                        sh 'npx playwright test --project=firefox'
                    }
                }
                stage('WebKit Tests') {
                    steps {
                        sh 'npx playwright test --project=webkit'
                    }
                }
            }
        }

        stage('Generate Report') {
            steps {
                publishHTML([
                    allowMissing: false,
                    alwaysLinkToLastBuild: true,
                    keepAll: true,
                    reportDir: 'playwright-report',
                    reportFiles: 'index.html',
                    reportName: 'Playwright Test Report'
                ])
            }
        }
    }

    post {
        always {
            archiveArtifacts artifacts: 'test-results/**/*', fingerprint: true
            junit 'test-results/junit.xml'
        }
        failure {
            emailext (
                subject: "Playwright Tests Failed: ${env.JOB_NAME} - ${env.BUILD_NUMBER}",
                body: "Test execution failed. Check the build: ${env.BUILD_URL}",
                to: "${env.CHANGE_AUTHOR_EMAIL}"
            )
        }
    }
}

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고급 테스트 시나리오와 디버깅

네트워크 인터셉션과 모킹

import { test, expect } from '@playwright/test';

test('API 응답 모킹 테스트', async ({ page }) => {
  // API 응답 모킹
  await page.route('**/api/users/**', async route => {
    const json = {
      users: [
        { id: 1, name: 'Test User 1', email: 'test1@example.com' },
        { id: 2, name: 'Test User 2', email: 'test2@example.com' }
      ]
    };
    await route.fulfill({ json });
  });

  // 네트워크 요청 감시
  const responsePromise = page.waitForResponse('**/api/users/**');

  await page.goto('/users');

  const response = await responsePromise;
  expect(response.status()).toBe(200);

  // 모킹된 데이터가 UI에 표시되는지 확인
  await expect(page.getByText('Test User 1')).toBeVisible();
  await expect(page.getByText('test1@example.com')).toBeVisible();
});

성능 테스팅과 메트릭 수집

브라우저 자동화를 통한 성능 메트릭 수집

test('페이지 성능 측정', async ({ page }) => {
  // Performance API 활성화
  await page.goto('/');

  // Core Web Vitals 측정
  const metrics = await page.evaluate(() => {
    return new Promise((resolve) => {
      new PerformanceObserver((list) => {
        const entries = list.getEntries();
        const vitals = {};

        entries.forEach((entry) => {
          if (entry.entryType === 'largest-contentful-paint') {
            vitals.LCP = entry.startTime;
          }
          if (entry.entryType === 'first-input') {
            vitals.FID = entry.processingStart - entry.startTime;
          }
        });

        // Layout Shift 측정
        vitals.CLS = entries
          .filter(entry => entry.entryType === 'layout-shift')
          .reduce((sum, entry) => sum + entry.value, 0);

        resolve(vitals);
      }).observe({ entryTypes: ['largest-contentful-paint', 'first-input', 'layout-shift'] });

      // 타임아웃 설정
      setTimeout(() => resolve({}), 5000);
    });
  });

  console.log('Performance Metrics:', metrics);

  // 성능 기준 검증
  if (metrics.LCP) {
    expect(metrics.LCP).toBeLessThan(2500); // LCP < 2.5s
  }
  if (metrics.FID) {
    expect(metrics.FID).toBeLessThan(100); // FID < 100ms
  }
  if (metrics.CLS) {
    expect(metrics.CLS).toBeLessThan(0.1); // CLS < 0.1
  }
});

시각적 회귀 테스트

test('시각적 비교 테스트', async ({ page }) => {
  await page.goto('/product/123');

  // 전체 페이지 스크린샷
  await expect(page).toHaveScreenshot('product-page.png');

  // 특정 요소만 스크린샷
  await expect(page.locator('.product-details')).toHaveScreenshot('product-details.png');

  // 반응형 디자인 테스트
  await page.setViewportSize({ width: 375, height: 667 }); // iPhone SE
  await expect(page.locator('.product-details')).toHaveScreenshot('product-details-mobile.png');

  await page.setViewportSize({ width: 768, height: 1024 }); // iPad
  await expect(page.locator('.product-details')).toHaveScreenshot('product-details-tablet.png');
});

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모니터링 및 리포팅 시스템

실시간 테스트 대시보드

테스트 결과 분석을 위한 통합 리포팅

// monitoring/dashboard.ts
import express from 'express';
import { WebSocketServer } from 'ws';

export class PlaywrightTestDashboard {
  private app = express();
  private wss = new WebSocketServer({ port: 8080 });

  constructor() {
    this.setupRoutes();
    this.setupWebSocket();
  }

  private setupRoutes() {
    this.app.get('/api/test-results', async (req, res) => {
      // 테스트 결과 API
      const results = await this.getTestResults();
      res.json(results);
    });

    this.app.get('/api/metrics', async (req, res) => {
      // 성능 메트릭 API
      const metrics = {
        totalTests: 1250,
        passRate: 94.5,
        avgExecutionTime: 45.2,
        flakyTests: ['test-login.spec.ts', 'test-checkout.spec.ts']
      };
      res.json(metrics);
    });
  }

  private setupWebSocket() {
    this.wss.on('connection', (ws) => {
      ws.on('message', (message) => {
        // 실시간 테스트 상태 업데이트
        const data = JSON.parse(message.toString());
        this.broadcastTestUpdate(data);
      });
    });
  }

  private broadcastTestUpdate(data: any) {
    this.wss.clients.forEach(client => {
      client.send(JSON.stringify({
        type: 'test-update',
        data: data
      }));
    });
  }

  private async getTestResults() {
    // 실제 테스트 결과 조회 로직
    return {
      totalTests: 1250,
      passed: 1181,
      failed: 69,
      passRate: 94.5
    };
  }
}

Slack 통합 알림 시스템

// notifications/slack-notifier.ts
import { WebClient } from '@slack/web-api';

interface TestResults {
  passRate: number;
  totalTests: number;
  duration: number;
  failedTests: string[];
}

export class SlackNotifier {
  private slack: WebClient;

  constructor(token: string) {
    this.slack = new WebClient(token);
  }

  async sendTestResults(results: TestResults) {
    const blocks = [
      {
        type: 'header',
        text: {
          type: 'plain_text',
          text: '🎭 Playwright Test Results'
        }
      },
      {
        type: 'section',
        fields: [
          {
            type: 'mrkdwn',
            text: `*Pass Rate:* ${results.passRate}%`
          },
          {
            type: 'mrkdwn',
            text: `*Total Tests:* ${results.totalTests}`
          },
          {
            type: 'mrkdwn',
            text: `*Duration:* ${results.duration}s`
          },
          {
            type: 'mrkdwn',
            text: `*Failed:* ${results.failedTests.length}`
          }
        ]
      }
    ];

    if (results.failedTests.length > 0) {
      blocks.push({
        type: 'section',
        text: {
          type: 'mrkdwn',
          text: `*Failed Tests:*\n${results.failedTests.map(test => `• ${test}`).join('\n')}`
        }
      });
    }

    await this.slack.chat.postMessage({
      channel: '#qa-automation',
      blocks: blocks
    });
  }

  async sendCriticalAlert(error: string) {
    await this.slack.chat.postMessage({
      channel: '#critical-alerts',
      text: `🚨 Critical Playwright Test Failure: ${error}`,
      attachments: [
        {
          color: 'danger',
          fields: [
            {
              title: 'Action Required',
              value: 'Immediate investigation needed',
              short: true
            }
          ]
        }
      ]
    });
  }
}

---

비용 관리 및 최적화 전략

클라우드 비용 최적화

비용 관리 전략별 비교

전략	비용 절감률	구현 난이도	안정성
스팟 인스턴스	70-80%	높음	낮음
병렬 실행 최적화	40-60%	중간	높음
스마트 테스트 선택	30-50%	중간	높음
리소스 스케줄링	20-30%	낮음	높음

Azure 비용 모니터링

// azure-cost-monitor.ts
import { CostManagementClient } from '@azure/arm-costmanagement';

export class AzureCostMonitor {
  private costClient: CostManagementClient;

  constructor() {
    this.costClient = new CostManagementClient(
      /* credential */,
      process.env.AZURE_SUBSCRIPTION_ID!
    );
  }

  async getTestingCosts(resourceGroupName: string) {
    const query = {
      type: 'ActualCost',
      timeframe: 'MonthToDate',
      dataset: {
        granularity: 'Daily',
        aggregation: {
          totalCost: {
            name: 'PreTaxCost',
            function: 'Sum'
          }
        },
        filtering: {
          dimension: {
            name: 'ResourceGroup',
            operator: 'In',
            values: [resourceGroupName]
          }
        }
      }
    };

    try {
      const result = await this.costClient.query.usage(
        `/subscriptions/${process.env.AZURE_SUBSCRIPTION_ID}`,
        query
      );
      return result;
    } catch (error) {
      console.error('Cost query failed:', error);
      throw error;
    }
  }

  async setUpCostAlerts(threshold: number) {
    console.log(`Setting up cost alert for $${threshold}/month`);
    // Azure Cost Management API를 통한 알림 설정 로직
  }
}

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보안 및 컴플라이언스

민감 데이터 보호

// utils/data-protection.ts
import crypto from 'crypto';

export class DataProtection {
  private static ENCRYPTION_KEY = process.env.ENCRYPTION_KEY!;

  static encryptSensitiveData(data: string): string {
    const iv = crypto.randomBytes(16);
    const cipher = crypto.createCipher('aes-256-cbc', this.ENCRYPTION_KEY);

    let encrypted = cipher.update(data, 'utf8', 'hex');
    encrypted += cipher.final('hex');

    return iv.toString('hex') + ':' + encrypted;
  }

  static decryptSensitiveData(encryptedData: string): string {
    const parts = encryptedData.split(':');
    const iv = Buffer.from(parts[0], 'hex');
    const encrypted = parts[1];

    const decipher = crypto.createDecipher('aes-256-cbc', this.ENCRYPTION_KEY);

    let decrypted = decipher.update(encrypted, 'hex', 'utf8');
    decrypted += decipher.final('utf8');

    return decrypted;
  }
}

// 테스트에서 민감 데이터 마스킹
test('보안 테스트', async ({ page }) => {
  // 콘솔 로그 필터링
  page.on('console', msg => {
    const text = msg.text();
    if (text.includes('password') || text.includes('token')) {
      console.log('Console log filtered: [SENSITIVE DATA REMOVED]');
    } else {
      console.log('Console:', text);
    }
  });

  // 자동 데이터 마스킹
  await page.addInitScript(() => {
    const originalValue = Object.getOwnPropertyDescriptor(HTMLInputElement.prototype, 'value');
    Object.defineProperty(HTMLInputElement.prototype, 'value', {
      set: function(value) {
        if (this.type === 'password') {
          console.log('Password field filled: [MASKED]');
        }
        originalValue!.set!.call(this, value);
      },
      get: function() {
        return originalValue!.get!.call(this);
      }
    });
  });
});

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고급 활용 사례

API와 UI 테스트 통합

서비스 연동을 통한 테스트 자동화 플랫폼 구축

// integration/api-ui-test.ts
import { test, expect } from '@playwright/test';
import axios from 'axios';

test('API-UI 통합 테스트', async ({ page }) => {
  // 1. API를 통해 테스트 데이터 생성
  const apiResponse = await axios.post('/api/users', {
    name: 'Test User',
    email: 'test@example.com',
    role: 'admin'
  });

  const userId = apiResponse.data.id;

  // 2. UI에서 생성된 데이터 확인
  await page.goto('/admin/users');
  await expect(page.locator(`[data-user-id="${userId}"]`)).toBeVisible();

  // 3. UI를 통해 데이터 수정
  await page.click(`[data-user-id="${userId}"] .edit-button`);
  await page.fill('[data-testid="user-name"]', 'Updated Test User');
  await page.click('[data-testid="save-user"]');

  // 4. API를 통해 수정 확인
  const updatedUser = await axios.get(`/api/users/${userId}`);
  expect(updatedUser.data.name).toBe('Updated Test User');

  // 5. 정리: API를 통해 테스트 데이터 삭제
  await axios.delete(`/api/users/${userId}`);
});

마이크로서비스 E2E 테스트

// microservices/e2e-test.ts
import { test, expect } from '@playwright/test';

test('마이크로서비스 E2E 플로우', async ({ page }) => {
  // 테스트 환경 준비 (Docker Compose 또는 Kubernetes)

  try {
    // 1. 사용자 서비스 테스트
    await page.goto('http://localhost:3001/register');
    await page.fill('[data-testid="email"]', 'test@example.com');
    await page.fill('[data-testid="password"]', 'password123');
    await page.click('[data-testid="register"]');

    // 2. 주문 서비스 테스트
    await page.goto('http://localhost:3002/products');
    await page.click('[data-testid="add-to-cart"]:first-child');
    await page.goto('http://localhost:3002/checkout');

    // 3. 결제 서비스 테스트
    await page.goto('http://localhost:3003/payment');
    await page.fill('[data-testid="card-number"]', '4242424242424242');
    await page.click('[data-testid="pay-now"]');

    // 4. 주문 완료 확인
    await expect(page.locator('[data-testid="order-success"]')).toBeVisible();

    // 5. 서비스 간 데이터 일관성 확인
    const orderId = await page.getAttribute('[data-testid="order-id"]', 'data-order-id');

    // 각 서비스 API로 주문 상태 확인
    const userServiceOrder = await fetch(`http://localhost:3001/api/orders/${orderId}`);
    const orderServiceOrder = await fetch(`http://localhost:3002/api/orders/${orderId}`);
    const paymentServiceOrder = await fetch(`http://localhost:3003/api/payments?orderId=${orderId}`);

    expect(userServiceOrder.status).toBe(200);
    expect(orderServiceOrder.status).toBe(200);
    expect(paymentServiceOrder.status).toBe(200);

  } finally {
    // 테스트 환경 정리
    console.log('테스트 환경 정리 완료');
  }
});

접근성 테스트 자동화

// accessibility/a11y-tests.ts
import { test, expect } from '@playwright/test';
import { injectAxe, checkA11y } from 'axe-playwright';

test('접근성 테스트', async ({ page }) => {
  await page.goto('/');

  // Axe 접근성 검사 도구 주입
  await injectAxe(page);

  // 전체 페이지 접근성 검사
  await checkA11y(page, null, {
    detailedReport: true,
    detailedReportOptions: { html: true }
  });

  // 특정 컴포넌트 접근성 검사
  await checkA11y(page, '.main-navigation', {
    axeOptions: {
      rules: {
        'color-contrast': { enabled: true },
        'keyboard-navigation': { enabled: true }
      }
    }
  });

  // 키보드 네비게이션 테스트
  await page.keyboard.press('Tab');
  const focusedElement = await page.evaluate(() => document.activeElement?.tagName);
  expect(['A', 'BUTTON', 'INPUT']).toContain(focusedElement);

  // 스크린리더 텍스트 확인
  const ariaLabel = await page.getAttribute('button:first-child', 'aria-label');
  expect(ariaLabel).toBeTruthy();

  // 색상 대비 검사
  const buttonColor = await page.evaluate(() => {
    const button = document.querySelector('button');
    if (!button) return null;
    const styles = getComputedStyle(button);
    return {
      color: styles.color,
      backgroundColor: styles.backgroundColor
    };
  });

  if (buttonColor) {
    console.log('Button colors:', buttonColor);
    // 색상 대비율 검증은 별도 라이브러리 필요
  }
});

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실전 문제 해결 및 디버깅

일반적인 문제와 해결책

실행 환경에서 자주 발생하는 문제들과 해결 방법

1. 브라우저 실행 실패

# 의존성 재설치
npx playwright install --with-deps

# Ubuntu/Debian에서 권한 문제 해결
sudo apt-get install libnss3 libatk-bridge2.0-0 libx11-xcb1 libxcomposite1 libxdamage1 libxrandr2 libgbm1 libxss1 libasound2

# CentOS/RHEL에서
sudo yum install -y nss atk at-spi2-atk cups-libs libdrm gtk3 libXcomposite libXdamage libXrandr mesa-libgbm libXss alsa-lib

2. 헤드리스 모드 문제

# Linux CI 환경에서 Xvfb를 사용한 헤드리스 실행
xvfb-run -a npx playwright test

# GitHub Actions에서
- name: Run tests
  run: xvfb-run --auto-servernum --server-args="-screen 0 1280x960x24" npx playwright test

3. 네트워크 지연 및 타임아웃 문제

// playwright.config.ts에서 글로벌 설정
export default defineConfig({
  use: {
    // 네트워크 타임아웃 증가
    actionTimeout: 10000,
    navigationTimeout: 30000,
  },

  // 테스트별 타임아웃
  timeout: 60000,
  expect: {
    timeout: 10000
  }
});

// 개별 테스트에서 재시도 로직
test('네트워크 안정성 테스트', async ({ page }) => {
  await test.step('페이지 로딩 재시도', async () => {
    let retries = 3;
    while (retries > 0) {
      try {
        await page.goto('https://example.com', { 
          timeout: 30000,
          waitUntil: 'domcontentloaded' 
        });
        break;
      } catch (error) {
        retries--;
        if (retries === 0) throw error;
        console.log(`재시도 남은 횟수: ${retries}`);
        await page.waitForTimeout(2000);
      }
    }
  });
});

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플래키 테스트 해결

// utils/flaky-test-handler.ts
export class FlakyTestHandler {
  static async withRetry<T>(
    operation: () => Promise<T>, 
    maxRetries: number = 3,
    delay: number = 1000
  ): Promise<T> {
    let lastError: Error;

    for (let i = 0; i < maxRetries; i++) {
      try {
        return await operation();
      } catch (error) {
        lastError = error as Error;
        console.log(`시도 ${i + 1}/${maxRetries} 실패:`, error.message);

        if (i < maxRetries - 1) {
          await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));
        }
      }
    }

    throw lastError!;
  }

  static async waitForStableElement(page: any, selector: string, timeout: number = 5000) {
    // 엘리먼트가 안정화될 때까지 대기
    await page.waitForSelector(selector, { timeout });

    // 엘리먼트 위치가 안정화될 때까지 대기
    await page.waitForFunction(
      (sel) => {
        const element = document.querySelector(sel);
        if (!element) return false;

        const rect1 = element.getBoundingClientRect();
        return new Promise(resolve => {
          setTimeout(() => {
            const rect2 = element.getBoundingClientRect();
            resolve(rect1.top === rect2.top && rect1.left === rect2.left);
          }, 100);
        });
      },
      selector,
      { timeout }
    );
  }
}

---

2025년 트렌드와 미래 전망

AI 기반 테스트 자동화의 발전

2025 playwright 실전 환경에서 주목할만한 트렌드들

1. 자율적 테스트 생성

// ai/autonomous-test-generator.ts
export class AutonomousTestGenerator {
  private llmClient: any;

  constructor() {
    // LLM 클라이언트 초기화 (OpenAI, Claude 등)
  }

  async generateTestsFromCodeChanges(gitDiff: string): Promise<string[]> {
    const prompt = `
    다음 코드 변경사항을 분석하고 필요한 테스트를 생성해주세요:

    ${gitDiff}

    생성할 테스트 유형:
    1. 유닛 테스트
    2. 통합 테스트  
    3. E2E 테스트

    Playwright 형식으로 작성해주세요.
    `;

    const response = await this.llmClient.generate(prompt);
    return this.parseGeneratedTests(response);
  }

  async generateTestsFromUserStory(userStory: string): Promise<string> {
    const prompt = `
    사용자 스토리를 E2E 테스트로 변환해주세요:

    "${userStory}"

    Playwright 테스트 코드로 작성하되, 실제 셀렉터는 data-testid를 사용해주세요.
    `;

    return await this.llmClient.generate(prompt);
  }

  private parseGeneratedTests(response: string): string[] {
    // LLM 응답에서 테스트 코드 추출 및 파싱
    return response.split('```typescript').slice(1).map(test => 
      test.split('```')[0].trim()
    );
  }
}

2. 예측적 품질 보증

// ai/predictive-qa.ts
import { MLModel } from './ml-model';

export class PredictiveQA {
  private model: MLModel;

  constructor() {
    this.model = new MLModel('defect-prediction-model');
  }

  async predictDefectProbability(codeChanges: string[]): Promise<number> {
    const features = this.extractFeatures(codeChanges);
    return await this.model.predict(features);
  }

  async recommendTestPriority(testSuite: string[]): Promise<string[]> {
    const priorities = await Promise.all(
      testSuite.map(async (test) => {
        const riskScore = await this.calculateRiskScore(test);
        return { test, riskScore };
      })
    );

    return priorities
      .sort((a, b) => b.riskScore - a.riskScore)
      .map(p => p.test);
  }

  private extractFeatures(codeChanges: string[]): number[] {
    // 코드 변경사항에서 특성 추출
    return [
      codeChanges.length,
      this.calculateComplexity(codeChanges),
      this.countApiChanges(codeChanges),
      this.countUIChanges(codeChanges)
    ];
  }

  private async calculateRiskScore(test: string): Promise<number> {
    // 테스트의 위험도 점수 계산
    const historicalFailureRate = await this.getHistoricalFailureRate(test);
    const codeComplexity = this.analyzeTestComplexity(test);
    const lastModified = await this.getLastModificationDate(test);

    return (historicalFailureRate * 0.5) + (codeComplexity * 0.3) + (lastModified * 0.2);
  }

  private calculateComplexity(codeChanges: string[]): number {
    // 코드 복잡도 계산 로직
    return codeChanges.reduce((acc, change) => {
      return acc + (change.split('\n').length * 0.1);
    }, 0);
  }

  private countApiChanges(codeChanges: string[]): number {
    return codeChanges.filter(change => 
      change.includes('api/') || change.includes('endpoint')
    ).length;
  }

  private countUIChanges(codeChanges: string[]): number {
    return codeChanges.filter(change => 
      change.includes('.tsx') || change.includes('.vue') || change.includes('.css')
    ).length;
  }

  private async getHistoricalFailureRate(test: string): Promise<number> {
    // 테스트 이력 데이터베이스에서 실패율 조회
    return 0.1; // 예시값
  }

  private analyzeTestComplexity(test: string): number {
    // 테스트 복잡도 분석
    return test.split('await').length * 0.1;
  }

  private async getLastModificationDate(test: string): Promise<number> {
    // Git에서 마지막 수정일 조회
    return Date.now() / (1000 * 60 * 60 * 24); // 일 단위
  }
}

클라우드 네이티브 테스트 환경

클라우드 테스트 환경의 진화

서버리스 테스트 실행

// serverless/lambda-test-runner.ts
import { Lambda } from 'aws-sdk';

export class ServerlessTestRunner {
  private lambda: Lambda;

  constructor() {
    this.lambda = new Lambda({ region: 'us-east-1' });
  }

  async executeTestOnLambda(testFile: string, browserType: string): Promise<any> {
    const params = {
      FunctionName: 'playwright-test-runner',
      Payload: JSON.stringify({
        testFile,
        browserType,
        config: {
          headless: true,
          timeout: 30000
        }
      })
    };

    try {
      const result = await this.lambda.invoke(params).promise();
      return JSON.parse(result.Payload as string);
    } catch (error) {
      console.error('Lambda 실행 실패:', error);
      throw error;
    }
  }

  async executeTestSuiteInParallel(tests: string[]): Promise<any[]> {
    const promises = tests.map(test => 
      this.executeTestOnLambda(test, 'chromium')
    );

    return await Promise.all(promises);
  }
}

컨테이너 기반 테스트 격리

# kubernetes/playwright-test-job.yaml
apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: playwright-test-job
spec:
  parallelism: 10
  completions: 50
  template:
    spec:
      containers:
      - name: playwright-runner
        image: mcr.microsoft.com/playwright:v1.54.0-noble
        command: ["npx", "playwright", "test"]
        env:
        - name: TEST_SHARD
          valueFrom:
            fieldRef:
              fieldPath: metadata.annotations['batch.kubernetes.io/job-completion-index']
        resources:
          requests:
            memory: "1Gi"
            cpu: "500m"
          limits:
            memory: "2Gi"
            cpu: "1000m"
        volumeMounts:
        - name: test-results
          mountPath: /app/test-results
      volumes:
      - name: test-results
        persistentVolumeClaim:
          claimName: test-results-pvc
      restartPolicy: Never

---

결론

 

Playwright MCP는 단순한 테스트 도구를 넘어서 playwright 테스트 자동화의 새로운 패러다임을 제시합니다.

자연어 기반의 테스트 생성부터 클라우드 확장성까지, 현대적인 웹 애플리케이션 테스트의 모든 요구사항을 충족하는 혁신적인 솔루션입니다.

핵심 가치 요약

1. 개발 생산성 혁신: 자연어로 테스트 시나리오 작성 가능
2. 무제한 확장성: playwright 클라우드 실행을 통한 병렬 처리
3. AI 네이티브 설계: LLM과의 완벽한 통합으로 지능형 테스트 자동화
4. 비용 최적화: 다양한 테스트 자동화 플랫폼 옵션으로 최적의 ROI 실현

2025년 전망

mcp 테스트 자동화는 다음과 같은 방향으로 발전할 것으로 예상됩니다

• 완전 자율 테스트 생성: 코드 변경 사항을 자동 감지하여 관련 테스트 자동 생성
• 예측적 품질 보증: AI 기반 결함 예측 및 사전 테스트 전략 수립
• 크로스 플랫폼 확장: 모바일, 데스크톱 애플리케이션까지 테스트 범위 확대

playwright ci/cd 연동을 통해 구축된 테스트 파이프라인은 소프트웨어 품질을 보장하면서도 개발 속도를 획기적으로 향상시킬 것입니다.

2025 playwright 실전 환경에서 PLAYWRIGHTMCP는 모든 개발팀에게 필수적인 도구가 될 것이며,

managed compute platform 사용법을 마스터한 팀들이 경쟁 우위를 점할 것입니다.

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함께 읽으면 좋은 글

Playwright로 E2E 테스트 자동화 - Selenium 대체 완벽 가이드 2025

 

PLAYWRIGHTMCP: Playwright 테스트 자동화와 Managed Compute Platform 연동 실전 가이드

 

DevContainer로 일관된 개발 환경 구축하기: 팀 협업의 새로운 표준

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참고 자료

• Microsoft Playwright MCP GitHub Repository
• Anthropic Model Context Protocol Documentation
• Azure Playwright Testing Service
• LambdaTest Playwright Cloud Platform
• Playwright Official CI/CD Integration Guide