MANUSAI는 기존 AI 어시스턴트와 달리 사용자의 생각을 행동으로 바꾸는 자율형 범용 AI 에이전트로, 웹 검색부터 코딩·데이터 분석까지 한 번에 처리하며 GAIA 벤치마크에서 OpenAI Deep Research를 능가하는 성능을 달성했습니다.
AI 기술의 급속한 발전과 함께 2025년에는 다양한 AI 플랫폼들이 우리의 업무와 일상을 혁신하고 있습니다.
특히 중국 스타트업 Monica에서 개발한 MANUSAI가 기존의 ChatGPT, Claude, 구글 Gemini와 어떤 차이점을 보이는지에 대한 관심이 높아지고 있습니다.
이번 글에서는 manusai 사용법부터 manusai 장단점, 그리고 주요 경쟁사들과의 상세한 비교 분석을 통해 2025년 AI 트렌드를 살펴보겠습니다.
MANUSAI란 무엇인가? 차세대 AI 에이전트의 특징
MANUSAI는 라틴어로 '손'을 의미하는 Manus에서 따온 이름으로, 사용자의 생각을 행동으로 바꾸어주는 범용 AI 에이전트입니다.
기존의 AI 챗봇들이 단순히 텍스트 답변만 제공하는 것과 달리, MANUSAI는 스스로 생각하고 행동하는 자율형 AI 에이전트로 설계되었습니다.
MANUSAI의 핵심 기술적 특징
1. 멀티 에이전트 아키텍처
Claude 3.5 Sonnet 및 Alibaba의 Qwen과 같은 AI 모델을 활용하는 첨단 다중 에이전트 아키텍처를 사용합니다.
복잡한 작업을 여러 구성 요소로 나누어 각각의 에이전트에게 할당하고, 진행 상황을 모니터링하는 방식으로 동작합니다.
2. 자율적 작업 수행 능력
기존 AI 어시스턴트들과 달리 manusai 특징 중 가장 두드러진 점은 백그라운드에서 독립적으로 작업을 수행한다는 것입니다.
사용자가 지속적으로 개입할 필요 없이 결과가 나오면 보고하는 방식으로 운영됩니다.
3. 실시간 도구 통합
웹 검색, 코딩, 데이터 분석을 한 번에 처리할 수 있으며, 외부 애플리케이션과의 통합을 통해 워크플로우 자동화를 실현합니다.
MANUSAI 사용법: 가입부터 실제 활용까지
현재 manusai 가입 방법은 초대 코드 시스템을 통해 이루어집니다.
베타 서비스 단계로 제공되고 있어 일반적인 회원가입과는 다른 과정을 거쳐야 합니다.
1단계: 초대 코드 신청
이메일 주소를 입력하면 초대 코드가 발급되지만 시간이 많이 걸리는 편입니다.
공식 웹사이트(https://manus.im)에서 다음 정보를 입력해야 합니다:
- 이메일 주소
- 사용 목적 상세 기술
- 기대하는 활용 분야
2단계: 초대 코드 입력 및 계정 활성화
초대 코드를 받으면 공식 사이트에서 코드를 입력하여 계정을 활성화할 수 있습니다.
manusai 한국어 지원은 현재 17개 언어에 대한 실시간 번역을 지원하므로 한국 사용자도 원활하게 이용할 수 있습니다.
3단계: 첫 작업 실행
MANUSAI의 강력함은 첫 작업부터 확인할 수 있습니다.
예를 들어 "테슬라 주식 분석 보고서를 만들어줘"라고 요청하면, AI가 자동으로 다양한 데이터 소스에 접속하여 종합적인 분석을 수행합니다.
MANUSAI vs ChatGPT: 혁신적 차이점 분석
manusai vs chatgpt 비교에서 가장 큰 차이점은 작업 수행 방식입니다.
ChatGPT의 특징
ChatGPT는 뛰어난 대화형 AI로 다음과 같은 장점을 가지고 있습니다:
- 자연스러운 대화 능력
- 광범위한 지식 베이스
- 창의적 글쓰기 지원
- 코딩 도움
MANUSAI의 차별화 포인트
반면 manusai ai 특징은 다음과 같습니다
1. 자율적 작업 실행
ChatGPT가 사용자의 질문에 답변하는 수동적 방식이라면, MANUSAI는 능동적으로 작업을 계획하고 실행합니다.
2. 실시간 데이터 처리
웹 검색, API 호출, 데이터 분석을 실시간으로 수행하여 최신 정보를 기반으로 한 결과를 제공합니다.
3. 복합 작업 처리
하나의 요청으로 여러 단계의 복잡한 작업을 자동으로 완수할 수 있습니다.
MANUSAI vs Claude: 성능과 활용성 비교
manusai vs claude 비교에서는 각각의 특화 분야가 다름을 확인할 수 있습니다.
Claude의 강점
Anthropic에서 개발한 Claude는 다음과 같은 특징을 보입니다:
- 높은 안전성과 윤리적 AI
- 긴 텍스트 처리 능력
- 분석적 사고와 추론
- 코드 작성 및 디버깅
MANUSAI의 우위점
GAIA 벤치마크에서 OpenAI Deep Research를 능가하는 성능을 달성한 MANUSAI는 다음 영역에서 앞선다고 평가됩니다:
- 실제 작업 자동화 능력
- 멀티모달 데이터 처리
- 외부 도구 통합
- 백그라운드 작업 수행
MANUSAI vs Gemini: 구글 AI와의 경쟁 구도
manusai vs gemini 비교에서는 각 플랫폼의 생태계 차이가 두드러집니다.
Google Gemini의 장점
- 구글 생태계와의 완벽한 통합
- 실시간 정보 검색 능력
- 다양한 Google 서비스 연동
- 멀티모달 AI 기능
MANUSAI의 차별화 전략
- 독립적인 AI 에이전트 기능
- manusai 실제 사용기에서 보고되는 높은 자동화 수준
- 사용자 맞춤형 워크플로우 구성
- 복잡한 비즈니스 프로세스 자동화
2025년 AI 플랫폼 상세 비교표
| 기능/특징 | MANUSAI | ChatGPT | Claude | Gemini |
|---|---|---|---|---|
| 자율 작업 수행 | ✅ 매우 강함 | ❌ 제한적 | ❌ 제한적 | △ 부분적 |
| 실시간 데이터 처리 | ✅ 우수 | △ API 의존 | △ 제한적 | ✅ 우수 |
| 멀티모달 지원 | ✅ 지원 | ✅ 지원 | ✅ 지원 | ✅ 지원 |
| 한국어 지원 | ✅ 17개 언어 | ✅ 우수 | ✅ 우수 | ✅ 우수 |
| 코딩 지원 | ✅ 자동화 | ✅ 우수 | ✅ 우수 | ✅ 우수 |
| 가격 접근성 | 🔒 베타 | 💰 유료/무료 | 💰 유료/무료 | 💰 유료/무료 |
| 외부 도구 통합 | ✅ 매우 강함 | △ 플러그인 | △ 제한적 | ✅ 구글 생태계 |
MANUSAI 가격 및 무료 플랜 정보
현재 manusai 가격 정보는 베타 서비스 단계로 인해 공개되지 않았습니다.
무료 플랜부터 시작하여 개인 사용자, 소규모 팀, 대규모 기업에 적합한 다양한 옵션을 선택할 수 있다고 알려져 있습니다.
예상 가격 정책
- manusai 무료 플랜: 기본적인 AI 에이전트 기능
- 개인 플랜: 개인 사용자 대상 월 구독
- 팀 플랜: 소규모 팀 협업 기능
- 기업 플랜: 대규모 자동화 및 맞춤 설정
manusai api 활용을 원하는 개발자들을 위한 별도 요금제도 준비 중인 것으로 예상됩니다.
🧪 실제 체험 비교: 카페 창업 사업계획서 테스트
실제로 3개 플랫폼에 동일한 프롬프트를 입력하여 manusai 실제 사용기를 확인해보았습니다.
테스트 주제로는 "서울 강남구 스페셜티 커피 카페 창업 사업계획서"를 선정했으며, 시장조사부터 재무계획까지 복합적인 업무를 요청했습니다.
공통 테스트 프롬프트
서울 강남구에 스페셜티 커피 카페를 창업하려고 합니다.
다음 요소들을 포함한 사업계획서를 작성해주세요:
1. 시장 분석 (강남구 카페 시장 현황)
2. 타겟 고객 분석
3. 경쟁사 분석 (주변 유명 카페 3곳)
4. 초기 투자비용 계산
5. 월별 손익 예상 (첫 1년)
6. 마케팅 전략
7. 메뉴 구성 및 가격 전략
8. 인테리어 콘셉트 제안
가능한 구체적인 수치와 실제 데이터를 바탕으로 작성해주세요.ChatGPT 4o 테스트 결과
ChatGPT는 놀라운 속도로 체계적인 사업계획서를 제시했습니다.
실제 결과 분석:
- 완성 시간: 15초
- 답변 길이: 약 2,500자
- 구조: 8개 항목 모두 체계적으로 정리
- 데이터 특성: 일반적인 업계 평균치 중심
장점:
- 논리적이고 체계적인 구조
- 창업 단계별 상세 가이드 제공
- 읽기 쉬운 형태로 정리
- 즉시 활용 가능한 형태
한계점:
- 실제 강남구 부동산 시세 반영 안됨 (일반적인 서울 평균 사용)
- 경쟁사 정보가 일반적 수준 ("스타벅스, 투썸플레이스" 등 체인점 위주)
- 2024년 기준 데이터로 최신성 부족
MANUSAI 테스트 결과
MANUSAI는 프롬프트 입력 후 자동으로 여러 웹사이트에서 실시간 정보를 수집하기 시작했습니다.
자동 리서치 과정에서 확인된 접속 사이트:
- 네이버 부동산 (강남구 상가 임대료)
- 공공데이터포털 (유동인구 통계)
- 음식점 리뷰 사이트 (경쟁사 정보)
- 국세청 통계 (업종별 수익성)
약 2분 후 상세한 사업계획서가 완성되었습니다.
실제 결과 분석:
- 완성 시간: 2분
- 답변 길이: 약 8,500자 (ChatGPT 대비 3배 이상)
- 구조: 요청 항목 + 추가 분석 6개 섹션
- 데이터 특성: 실시간 수집된 구체적 수치
장점:
- 실제 강남구 테헤란로 상권 데이터 포함 (2025년 7월 기준 임대료: ㎡당 150만원)
- 주변 경쟁 카페의 실제 메뉴 및 가격 조사 (블루보틀 강남점, 폴바셋 등 15개 매장 분석)
- 최신 부동산 임대료 정보 반영
- 자동화된 재무 계산 (월별 현금흐름표 포함)
- 예상치 못한 인사이트 제공 (직장인 vs 관광객 비율 분석)
한계점:
- 일부 데이터의 정확성 검증 필요 (네이버 부동산 정보 중 일부 오래된 매물 포함)
- 베타 버전으로 인한 간헐적 오류 (중간에 1회 재시작 필요)
- 과도한 정보로 인한 가독성 저하
- 일부 영어 용어 혼재
ps. MANUSAI 크레딧 사용량
Claude 3.7 Sonnet 테스트 결과
Claude는 가장 신중하고 분석적인 접근을 보여주었습니다.
실제 결과 분석
- 완성 시간: 30초
- 답변 길이: 약 3,200자
- 구조: 체계적이며 각 항목별 상세 설명
- 데이터 특성: 보수적이고 신중한 추정치
장점:
- 리스크 요소 상세 분석 (코로나19 이후 카페 업계 변화 반영)
- 현실적이고 보수적인 재무 전망 (초기 6개월 적자 예상)
- 단계별 실행 계획의 논리성
- 법적 요구사항 및 인허가 절차 포함
- 실패 시나리오와 대응 방안 제시
한계점:
- 실시간 시장 정보 부족 (2024년 1월 이후 데이터 없음)
- 상대적으로 보수적인 관점 (매출 추정이 과도하게 낮음)
- 창의적 아이디어 부족 (안전한 운영 방안에 집중)
3개 플랫폼 종합 비교
동일한 작업을 수행한 결과, 각 플랫폼의 명확한 차이점을 확인할 수 있었습니다:
| 기준 | ChatGPT 4o | MANUSAI | Claude 3.7 Sonnet |
|---|---|---|---|
| 완성 시간 | 15초 | 2분 | 30초 |
| 정보 최신성 | ★★☆☆☆ | ★★★★★ | ★★☆☆☆ |
| 데이터 정확성 | ★★★☆☆ | ★★★★☆ | ★★★★★ |
| 실무 활용도 | ★★★☆☆ | ★★★★★ | ★★★★☆ |
| 가독성 | ★★★★★ | ★★★☆☆ | ★★★★☆ |
| 창의성 | ★★★★☆ | ★★★☆☆ | ★★☆☆☆ |
| 리스크 분석 | ★★☆☆☆ | ★★★☆☆ | ★★★★★ |
실사용자 관점에서의 결론
MANUSAI의 자동화 능력은 확실히 인상적이었습니다.
특히 실시간 데이터 수집과 복합적 분석 능력은 다른 플랫폼 대비 명확한 차별화 포인트였습니다.
가장 적합한 사용 시나리오
- 빠른 초안 필요시: ChatGPT 4o (15초 완성)
- 자동화된 상세 분석: MANUSAI (2분 완성)
- 신중한 리스크 검토: Claude 3.7 Sonnet (30초 완성)
하지만 MANUSAI도 완벽하지는 않았습니다.
베타 버전의 한계로 일부 오류가 있었고, 정보의 정확성은 여전히 사용자가 검증해야 할 부분이 많았습니다.
MANUSAI 장단점: 솔직한 실사용 후기
장점
1. 혁신적인 자동화 능력
manusai 후기에서 가장 많이 언급되는 장점은 놀라운 자동화 수준입니다.
복잡한 리서치 작업이나 데이터 분석을 사람의 개입 없이 자동으로 완수하는 능력이 인상적입니다.
2. 시간 절약 효과
기존에 여러 도구를 사용해야 했던 작업을 하나의 플랫폼에서 해결할 수 있어 업무 효율성이 크게 향상됩니다.
3. 멀티모달 처리 능력
텍스트, 이미지, 데이터를 동시에 처리하여 종합적인 결과물을 생성하는 능력이 뛰어납니다.
단점
1. 접근성 제한
현재 초대 코드 시스템으로 인해 일반 사용자의 접근이 제한적입니다.
2. 안정성 우려
초기 테스터들이 마누스에 대한 의구심을 표명했으며, 일부 결과의 정확성에 대한 검증이 필요합니다.
3. 정보의 한계
베타 서비스로 인해 상세한 기능 설명이나 가격 정보가 제한적입니다.
MANUSAI API 및 개발자 지원
manusai api 관련 정보는 아직 베타 단계로 인해 제한적이지만, 개발자들을 위한 다음과 같은 지원이 예상됩니다:
예상 API 기능
- RESTful API 지원
- 웹훅을 통한 실시간 알림
- 커스텀 워크플로우 생성
- 타사 서비스 통합
개발자 도구
- SDK 제공 (Python, JavaScript 등)
- API 문서 및 튜토리얼
- 샌드박스 환경
- 커뮤니티 지원
최신 AI 비교: 2025년 트렌드 분석
최신 ai 비교에서 2025년의 주요 트렌드는 다음과 같습니다:
1. AI 에이전트화
단순한 질답형 AI에서 자율적으로 작업을 수행하는 에이전트로의 진화가 가속화되고 있습니다.
2. 멀티모달 통합
텍스트, 이미지, 음성, 데이터를 통합적으로 처리하는 능력이 기본 요구사항이 되었습니다.
3. 실시간 정보 처리
최신 정보를 실시간으로 처리하고 반영하는 능력이 경쟁력의 핵심이 되고 있습니다.
4. 워크플로우 자동화
개별 작업이 아닌 전체 비즈니스 프로세스를 자동화하는 방향으로 발전하고 있습니다.
MANUSAI 실무 활용법: 구체적 사용 사례
ai 실무 활용법에서 MANUSAI가 특히 강점을 보이는 분야들을 살펴보겠습니다:
1. 비즈니스 분석
- 시장 조사 및 경쟁사 분석
- 재무 데이터 분석 및 투자 전략 수립
- 고객 세그멘테이션 및 마케팅 전략
2. 콘텐츠 제작
- 종합적인 리서치 기반 보고서 작성
- 다국어 콘텐츠 번역 및 현지화
- 소셜미디어 콘텐츠 기획
3. 개발 및 기술
- 자동화된 코드 생성 및 테스팅
- 시스템 모니터링 및 최적화
- API 통합 및 워크플로우 구성
ChatGPT 대안으로서의 MANUSAI
chatgpt 대안을 찾는 사용자들에게 MANUSAI는 다음과 같은 매력을 제공합니다:
차별화 요소
- 능동적 작업 수행: 수동적 응답이 아닌 능동적 문제 해결
- 복합 작업 처리: 여러 단계를 거치는 복잡한 업무 자동화
- 실시간 연동: 최신 정보와 외부 서비스 실시간 활용
적합한 사용자
- 복잡한 비즈니스 프로세스 자동화가 필요한 기업
- 데이터 기반 의사결정을 중시하는 분석가
- 반복적인 작업을 효율화하고 싶은 전문가
결론: 2025년 AI 선택 가이드
MANUSAI는 기존 AI 어시스턴트들과는 확연히 다른 자율형 AI 에이전트로서 독특한 위치를 차지하고 있습니다.
ChatGPT가 대화형 AI의 표준을 제시했고, Claude가 안전하고 윤리적인 AI를 구현했으며, Gemini가 구글 생태계와의 완벽한 통합을 보여줬다면, MANUSAI는 진정한 의미의 AI 워커를 제시하고 있습니다.
최종 선택 기준
- 대화형 AI가 필요하다면: ChatGPT
- 안전하고 분석적인 AI를 원한다면: Claude
- 구글 서비스 통합이 중요하다면: Gemini
- 자동화와 에이전트 기능이 핵심이라면: MANUSAI
최신 인공지능 트렌드를 고려할 때, MANUSAI와 같은 자율형 AI 에이전트들이 앞으로 더욱 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.
다만 현재 베타 서비스 단계인 점과 접근성 제한을 고려하여 신중한 선택이 필요하며, 기존 검증된 플랫폼들과의 병행 사용을 고려해볼 수 있습니다.
참고 자료:
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