대규모 데이터 처리

"Spring Batch로 사용자 활동 로그 데이터를 집계하여 요약 보고서 생성하기"를 주제로 진행해보겠습니다.대규모 데이터를 효율적으로 처리하고 자동화하기 위해 Spring Batch는 강력한 도구를 제공합니다.이번 글에서는 Spring Batch를 활용해 사용자 활동 로그 데이터를 주기적으로 집계하여 요약 보고서를 생성"하는 실무 예제를 소개합니다.이 작업은 데이터 분석, 보고, 모니터링 등 다양한 비즈니스 요구에 활용할 수 있습니다.1. 프로젝트 설정Spring Batch 프로젝트를 설정하고 필요한 의존성을 추가합니다. org.springframework.boot spring-boot-starter-batch org.springframework.boot spring-boot-s..
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대규모 파일 데이터를 처리하는 작업은 많은 메모리와 시간이 소요될 수 있습니다.특히 초보 개발자들에게는 처리 중 발생하는 성능 이슈가 큰 난관으로 느껴질 수 있습니다.이번 글에서는 Java에서 대규모 파일 데이터를 효율적으로 처리하는 방법을 알아보고, 성능 최적화 방법을 단계별로 소개하겠습니다. 1. Java에서 대규모 파일 처리가 어려운 이유대규모 파일 데이터를 처리하는 경우, 주로 다음과 같은 문제가 발생합니다:메모리 부족: 파일 전체를 메모리에 로드하면 OutOfMemoryError가 발생할 수 있습니다.IO 속도 제한: 디스크 읽기/쓰기 속도가 처리 속도를 제한합니다.CPU 과부하: 데이터 처리 로직이 비효율적일 경우 CPU 사용량이 급증할 수 있습니다. 2. 효율적인 파일 처리 방법2.1 스트리..
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