Qwen Code CLI란 | Gemini CLI 기반 AI 코딩 도구 총정리

Qwen Code CLI란 ❘ Gemini CLI 기반 AI 코딩 도구 총정리

 

Qwen Code CLI는 Alibaba Cloud가 개발한 오픈소스 AI 코딩 어시스턴트로, Gemini CLI를 기반으로 Qwen3-Coder 모델에 최적화되어 대규모 코드베이스 분석, 자동화된 리팩토링, 워크플로우 자동화를 터미널에서 직접 수행할 수 있는 무료 CLI 도구입니다.

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Qwen Code CLI가 주목받는 이유

2025년 7월, Alibaba Cloud가 Qwen3-Coder와 함께 공개한 Qwen Code CLI는 개발자 커뮤니티에서 큰 반향을 일으키고 있습니다.

특히 Claude Code가 월 $20의 구독료를 요구하는 반면, Qwen Code는 완전 무료로 비슷한 성능을 제공한다는 점에서 주목받고 있습니다.

SWE-bench Verified 벤치마크에서 Qwen3-Coder는 69.6%를 기록했고, Claude Sonnet-4는 70.4%를 달성하여 단 0.8%의 성능 차이만 보였습니다.

연간 $240을 절약할 수 있는 무료 대안으로서, 많은 개발자들이 Qwen Code CLI로 전환을 고려하고 있습니다.

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Qwen Code CLI란 무엇인가

핵심 개념

Qwen Code는 Gemini CLI를 기반으로 개발된 강력한 명령줄 AI 워크플로우 도구로,

Qwen3-Coder 모델에 특화되어 최적화되었습니다.

고급 코드 이해 능력, 자동화된 작업 처리, 그리고 지능적인 개발 지원 기능을 제공합니다.

 

 

Gemini CLI 포크의 의미

이 프로젝트는 Google Gemini CLI를 기반으로 구축되었으며,

Qwen-Coder 모델을 더 효과적으로 지원하기 위해 파서 레벨에서 최적화를 진행했습니다.

Gemini CLI의 견고한 기반 위에 Qwen3-Coder의 강력한 코딩 능력을 결합한 것이 Qwen Code의 핵심 전략입니다.

Google의 검증된 CLI 아키텍처를 활용하면서도, Alibaba의 최신 AI 모델 기술을 접목시켜 독특한 가치를 창출했습니다.

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Qwen3-Coder 모델 이해하기

모델 스펙

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct는 480B 파라미터의 Mixture-of-Experts 모델이며, 35B의 활성 파라미터를 가지고 있습니다.

네이티브로 256K 토큰의 컨텍스트 길이를 지원하며, YaRN 방식을 통해 최대 1M 토큰까지 확장 가능합니다.

이는 전체 리포지토리를 한 번에 분석할 수 있는 수준의 컨텍스트 윈도우를 의미합니다.

성능 지표

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct는 오픈소스 모델 중에서 Agentic Coding, Agentic Browser-Use, Agentic Tool-Use 분야에서 최고 수준의 성능을 달성했으며, Claude Sonnet 4와 비교할 만한 수준입니다.

특히 SWE-Bench Verified에서는 테스트 타임 스케일링 없이도 오픈소스 모델 중 최고 성능을 기록했습니다.

강화 학습 기반 훈련

Qwen3-Coder는 포스트 트레이닝 단계에서 long-horizon RL(Agent RL)을 도입하여, 다중 턴 상호작용을 통해 실제 세계의 작업을 해결하도록 학습했습니다.

Alibaba Cloud의 인프라를 활용해 20,000개의 독립적인 환경을 병렬로 실행할 수 있는 확장 가능한 시스템을 구축했습니다.

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Qwen Code 설치 & 인증 가이드

시스템 요구사항

Qwen Code CLI를 사용하기 위해서는 Node.js 버전 20 이상이 필요합니다.

터미널에서 다음 명령어로 Node.js 버전을 확인할 수 있습니다.

node --version

버전이 20 미만이라면 최신 버전으로 업데이트해야 합니다.

NPM을 통한 설치

가장 간단한 설치 방법은 NPM을 사용하는 것입니다.

# Node.js 설치 (필요한 경우)
curl -qL https://www.npmjs.com/install.sh | sh

# Qwen Code CLI 글로벌 설치
npm install -g @qwen-code/qwen-code

# 설치 확인
qwen --version

 

설치가 완료되면 어느 디렉토리에서든 qwen 명령어를 사용할 수 있습니다.

소스에서 직접 설치

개발 버전을 사용하거나 커스터마이징이 필요한 경우 소스 코드에서 직접 설치할 수 있습니다.

# 저장소 클론
git clone https://github.com/QwenLM/qwen-code.git
cd qwen-code

# 의존성 설치
npm install

# 글로벌 설치
npm install -g .

무료 사용 옵션

Qwen Code는 여러 무료 옵션을 통해 추가 비용 없이 시작할 수 있습니다.

가장 인기 있는 방법은 OpenRouter의 무료 티어를 활용하는 것입니다.

 

OpenRouter 무료 설정

1. OpenRouter 웹사이트에서 무료 계정 생성
2. Models 탭에서 "Qwen 3 Coder" 검색
3. 128k 토큰 미만이 필요하다면 무료 버전 선택
4. API 키 생성 및 저장

환경 변수로 API 키를 설정하면 CLI 내에서 사용할 수 있습니다.

export OPENAI_API_KEY="your_openrouter_api_key"
export OPENAI_BASE_URL="https://openrouter.ai/api/v1"
export OPENAI_MODEL="qwen/qwen3-coder:free"

 

Alibaba Cloud 옵션

더 강력한 성능이 필요하다면 Alibaba Cloud의 DashScope 서비스를 이용할 수 있습니다.

export OPENAI_API_KEY="your_dashscope_api_key"
export OPENAI_BASE_URL="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
export OPENAI_MODEL="qwen3-coder-plus"

일부 지역에서는 Alibaba Cloud의 ModelStudio가 지원되지 않을 수 있으므로, OpenRouter를 대안으로 사용하는 것이 안전합니다.

API 키 설정 방법

환경 변수로 설정하는 것이 번거롭다면, 프로젝트 디렉토리에 .env 파일을 생성할 수도 있습니다.

# .env 파일 생성
cat > .env << EOF
OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
OPENAI_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1
OPENAI_MODEL=qwen/qwen3-coder:free
EOF

이제 프로젝트 디렉토리에서 qwen 명령어를 실행하면 자동으로 .env 파일의 설정을 읽어옵니다.

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Qwen Code 사용법 완벽 가이드

기본 실행 방법

프로젝트 디렉토리로 이동한 후 qwen 명령어를 실행하면 대화형 모드가 시작됩니다.

cd your-project/
qwen

프롬프트가 나타나면 원하는 작업을 자연어로 입력하면 됩니다.

코드 이해 / 수정 기능

아키텍처 분석

> Describe the main pieces of this system's architecture
> What are the key dependencies and how do they interact?
> Find all API endpoints and their authentication methods

Qwen Code는 전통적인 컨텍스트 윈도우 제한을 넘어 대규모 코드베이스를 쿼리하고 편집할 수 있습니다.

이는 256K 토큰의 네이티브 컨텍스트 길이 덕분에 가능한 기능입니다.

 

리팩토링 작업

> Refactor this function to improve readability and performance
> Convert this class to use dependency injection
> Split this large module into smaller, focused components

Qwen은 @ 구문을 사용하여 특정 파일에 집중된 편집을 수행합니다.

예를 들어 @app.py를 지정하면 해당 파일에만 변경사항을 적용합니다.

 

코드 생성

> Create a REST API endpoint for user management
> Generate unit tests for the authentication module
> Add error handling to all database operations

워크플로우 자동화

Git 작업 자동화

 

Qwen Code는 풀 리퀘스트 처리나 복잡한 리베이스 같은 운영 작업을 자동화할 수 있습니다.

> Analyze git commits from the last 7 days, grouped by feature
> Create a changelog from recent commits
> Find all TODO comments and create GitHub issues

실제로 많은 개발팀들이 릴리스 노트 작성과 체인지로그 생성에 Qwen Code를 활용하고 있습니다.

 

파일 작업

> Convert all images in this directory to PNG format
> Rename all test files to follow the *.test.js convention
> Find and replace all console.log statements with proper logging

비전 모델 지원

Qwen Code는 입력에서 이미지를 자동으로 감지하고, 멀티모달 분석을 위해 비전 지원 모델로 원활하게 전환합니다.

이는 UI 디자인 분석이나 다이어그램 해석 작업에 유용합니다.

기본적으로 활성화되어 있으며, .qwen/settings.json 파일에서 동작 방식을 커스터마이징할 수 있습니다.

# 쿼리당 한 번만 전환
qwen --vlm-switch-mode once

# 전체 세션 동안 전환
qwen --vlm-switch-mode session

# 자동 전환 비활성화
qwen --vlm-switch-mode persist

토큰 사용량 제어

Qwen Code는 사이클당 여러 API 호출을 발생시킬 수 있어, Claude Code와 유사하게 높은 토큰 사용량을 보일 수 있습니다.

비용을 관리하기 위해 세션별 토큰 제한을 설정할 수 있습니다.

 

홈 디렉토리에 .qwen/settings.json 파일을 생성하거나 수정합니다.

{
  "tokenLimit": 100000,
  "warningThreshold": 0.8
}

이렇게 설정하면 세션당 최대 100,000 토큰까지 사용하며, 80%에 도달하면 경고를 표시합니다.

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Qwen Code 리뷰: 실전 테스트 결과

실제 프로젝트 적용 사례

DataCamp의 테스트에서 Qwen Code CLI는 오픈소스 프로젝트를 탐색하고,

코드 리팩토링을 수행하며, 문제를 해결하는 데 효과적으로 활용되었습니다.

 

특히 메모리 최적화 작업에서 인상적인 결과를 보여주었습니다.

 

 

메모리 최적화 케이스

Qwen은 transcribe_audio 함수를 리팩토링하여, 오디오 청크를 스트리밍하고 처리하도록 개선했으며,

10개 청크마다 UI를 업데이트하여 리소스 사용을 최적화했습니다.

또한 자동으로 CHANGELOG.md 파일을 업데이트하여 새로운 버전 태그 아래 개선사항을 기록했습니다.

 

테스트 자동 생성

메모리 사용량 최적화가 적용된 후, Qwen Coder CLI를 사용해 새로운 구현에 대한 단위 테스트를 자동으로 생성하고 검증했습니다.

프로젝트 구조를 스캔하여 테스트 디렉토리가 존재하는지, pytest가 requirements.txt에 나열되어 있는지 확인했습니다.

속도 평가

속도 측면에서 Claude Code는 전체 프로젝트를 1시간 17분에 완료한 반면, Gemini CLI는 2시간 2분이 걸렸습니다.

Qwen Code CLI의 속도는 Gemini CLI와 유사한 수준으로, Claude Code보다는 다소 느린 편입니다.

하지만 무료라는 점을 고려하면 충분히 만족스러운 성능입니다.

비용 분석

비용 측면에서 Claude는 총 $4.80를 사용한 반면, Gemini CLI는 세 번의 시도를 통해 $7.06을 소비했습니다.

Qwen Code는 OpenRouter의 무료 티어를 사용할 경우 비용이 전혀 발생하지 않습니다.

유료 API를 사용하더라도, Qwen3-Coder-Plus는 입출력 토큰당 $0.302로 경쟁력 있는 가격입니다.

코드 품질

Claude Code는 더 깔끔한 구조와 매끄러운 UX를 제공했으며, Gemini CLI는 괜찮은 수준이었지만 전반적으로 덜 세련되었습니다.

Qwen Code의 코드 품질은 Gemini CLI와 유사하거나 약간 더 나은 편으로, 특히 Qwen3-Coder 모델에 최적화된 파서 덕분에 더 정확한 코드 생성이 가능합니다.

장단점 정리

장점

• 완전 무료 옵션 제공 (OpenRouter 무료 티어)
• 오픈소스 (Apache 2.0 라이센스)
• 256K 토큰의 대규모 컨텍스트 윈도우
• Gemini CLI의 검증된 아키텍처 기반
• 강력한 코드 이해 및 생성 능력
• 비전 모델 자동 전환 지원

단점

• Claude Code보다 느린 실행 속도
• 높은 토큰 소비량
• Node.js 환경 필수
• 일부 지역에서 Alibaba Cloud API 접근 제한

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기능 비교: Qwen Code vs Gemini CLI vs Claude Code

기능	Qwen Code CLI	Gemini CLI	Claude Code
가격	무료	무료 (60 req/min, 1000 req/day)	$20/월
모델	Qwen3-Coder-480B-A35B	Gemini 2.5 Pro	Claude Sonnet 4
컨텍스트 길이	256K (1M 확장 가능)	1M 토큰	200K 토큰
오픈소스	✅ Apache 2.0	✅ Apache 2.0	❌
설치	npm	npm	npm
Node.js 요구	20+	20+	18+
코드베이스 분석	✅	✅	✅
워크플로우 자동화	✅	✅	✅
비전 모델 지원	✅ 자동 전환	✅	✅
MCP 지원	부분적	✅ 완전 지원	✅
속도	보통	보통	빠름
SWE-bench Verified	69.6%	-	70.4%
토큰 사용량	높음	높음	최적화됨

 

Gemini CLI는 개인 Google 계정으로 로그인하면 무료로 Gemini 2.5 Pro에 접근할 수 있으며, 분당 60개 요청과 일일 1,000개 요청을 무료로 제공합니다.

Claude Code는 npm과 Node.js 버전 18 이상이 필요하며, API 키 설정 후 바로 사용할 수 있습니다.

각 도구는 특정 사용 사례에 최적화되어 있습니다.

Qwen Code CLI는 완전 무료이면서도 강력한 성능을 제공하므로, 비용에 민감한 개인 개발자나 스타트업에 이상적입니다.

Gemini CLI는 Google 생태계와의 통합이 뛰어나며, 특히 Google Search 그라운딩과 같은 기능이 필요한 경우 유용합니다.

Claude Code는 프리미엄 서비스답게 가장 빠르고 최적화된 경험을 제공하지만, 월 구독료가 발생합니다.

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고급 활용 팁

프로젝트별 설정

각 프로젝트마다 다른 설정을 적용하고 싶다면,

프로젝트 루트에 .qwen 디렉토리를 생성하고 settings.json 파일을 추가합니다.

{
  "model": "qwen/qwen3-coder-plus",
  "temperature": 0.2,
  "maxTokens": 4096,
  "autoCommit": false
}

이렇게 하면 해당 프로젝트에서만 특정 설정이 적용됩니다.

팀 워크플로우 통합

Qwen Code를 팀 워크플로우에 통합하려면 GitHub Actions와 연계할 수 있습니다.

# .github/workflows/qwen-review.yml
name: Qwen Code Review
on: [pull_request]

jobs:
  review:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v2
      - name: Setup Node.js
        uses: actions/setup-node@v2
        with:
          node-version: '20'
      - name: Install Qwen Code
        run: npm install -g @qwen-code/qwen-code
      - name: Review PR
        run: qwen "Review this PR and suggest improvements"
        env:
          OPENAI_API_KEY: ${{ secrets.QWEN_API_KEY }}

Claude Code와 함께 사용하기

Qwen3-Coder를 Claude Code와 함께 사용할 수도 있습니다.

Alibaba Cloud Model Studio 플랫폼에서 API 키를 요청하고, Claude Code를 설치하면 됩니다.

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v2/apps/claude-code-proxy
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=your-dashscope-apikey

 

이렇게 설정하면 Claude Code의 인터페이스로 Qwen3-Coder 모델을 사용할 수 있습니다.

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트러블슈팅 가이드

설치 문제

npm 설치 실패

# npm 캐시 정리
npm cache clean --force

# 재설치
npm install -g @qwen-code/qwen-code

 

권한 오류

Linux나 macOS에서 권한 오류가 발생하면 sudo를 사용하거나, nvm을 통해 Node.js를 설치하는 것이 좋습니다.

API 연결 문제

지역 제한 해결

Alibaba Cloud의 ModelStudio가 지원되지 않는 지역에 있다면, API 키를 받을 수 없습니다.

이 경우 OpenRouter를 대안으로 사용하면 됩니다.

 

 

토큰 제한 초과

무료 티어를 사용 중 토큰 제한에 도달했다면, 다음과 같은 방법으로 해결할 수 있습니다.

• 더 작은 컨텍스트로 작업 분할
• 불필요한 파일 제외 설정
• .qwenignore 파일 활용 (.gitignore와 유사)

성능 최적화

응답 속도 개선

• 로컬 캐싱 활성화
• 불필요한 파일 스캔 방지
• 특정 파일만 대상으로 지정 (@filename 구문)

토큰 사용량 절감

{
  "tokenLimit": 50000,
  "compactMode": true,
  "streamingEnabled": true
}

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커뮤니티 반응 및 실사용 후기

Hacker News 커뮤니티

Hacker News 사용자들은 "qwen-code가 Gemini-CLI 포크처럼 보인다"고 언급하면서도, 에이전틱 코딩 워크플로우를 가속화하는 강력한 도구라고 평가했습니다.

많은 개발자들이 무료 대안으로서의 가치를 높게 평가하고 있습니다.

Reddit 커뮤니티

Reddit 사용자들은 Qwen Code의 속도와 코딩 능력을 칭찬했지만, 일부는 아직 발전 중이라는 점을 언급했습니다.

"Qwen 3 Coder가 정말 인상적이다"라는 평가가 많았습니다.

개발자 실사용 사례

개발자들은 이미 Qwen-Coder와 Qwen-Code를 결합하여 풀스택 앱 프로토타입을 만들고 복잡한 코드를 빠르게 생성하고 있습니다.

특히 스타트업 환경에서 초기 MVP 개발에 많이 활용되고 있습니다.

한계점에 대한 솔직한 의견

Qwen Code를 포함한 대부분의 CLI 도구들은 새로운 코드 생성에는 뛰어나지만, 기존 코드베이스를 이해하는 데는 한계가 있습니다.

Milvus 블로그에 따르면, Code Context와 같은 MCP 호환 플러그인을 추가하면 시맨틱 코드 검색 기능으로 이 문제를 해결할 수 있습니다.

전체 코드베이스를 컨텍스트로 제공하면 토큰 소비가 많아지고 비용이 증가하므로, 벡터 검색 기반의 코드 이해 솔루션이 필수적입니다.

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Qwen Code CLI vs 다른 AI 코딩 도구

VS Code 통합 도구들과의 차이

GitHub Copilot, Cursor, Cline과 같은 IDE 통합 도구들은 실시간 코드 자동완성에 특화되어 있습니다.

반면 Qwen Code CLI는 터미널 기반으로 더 큰 규모의 리팩토링, 전체 프로젝트 분석, 워크플로우 자동화에 최적화되어 있습니다.

두 가지를 병행하여 사용하는 것이 가장 효과적입니다.

로컬 실행 vs 클라우드

Qwen3-Coder는 로컬에서도 실행할 수 있습니다.

Ollama나 llama.cpp를 사용하면 자체 서버에서 모델을 호스팅할 수 있습니다.

# Ollama로 Qwen3-Coder 실행
ollama pull qwen3-coder:latest
ollama run qwen3-coder:latest

로컬 실행은 데이터 프라이버시가 중요한 기업 환경에서 특히 유용합니다.

엔터프라이즈 환경 고려사항

금융, 헬스케어, 은행과 같이 규제가 엄격한 산업에서는 IP 관련 데이터를 외부 API로 전송할 수 없습니다.

이런 경우 Qwen Code를 자체 호스팅 Qwen3-Coder 모델과 연결하면, 완전히 프라이빗한 환경에서 AI 코딩 어시스턴트를 사용할 수 있습니다.

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미래 전망과 로드맵

공식 로드맵

Qwen Code 프로젝트는 오픈소스로 공개되어 있으며, GitHub 로드맵에서 향후 계획을 확인할 수 있습니다.

커뮤니티 기여를 적극 환영하고 있으며, 버그 리포팅, 기능 제안, 코드 개선 제출이 가능합니다.

예상되는 개선 사항

• API 효율성 최적화를 통한 토큰 사용량 감소
• 더 많은 MCP 서버 지원
• 비전 모델 통합 강화
• IDE 플러그인 개발
• 더 작은 모델 버전 (Qwen3-Coder-30B-A3B 등) 최적화

 

AI 코딩 도구 생태계의 변화

2025년 현재, AI 코딩 어시스턴트 시장은 빠르게 성장하고 있습니다.

Claude Code, Gemini CLI, Qwen Code와 같은 경쟁자들의 등장으로 개발자들은 더 많은 선택지를 갖게 되었습니다.

특히 오픈소스 대안의 등장은 고가의 독점 솔루션에 대한 의존도를 줄이고 있습니다.

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실전 활용 시나리오

스타트업 개발팀

초기 스타트업에서 MVP를 빠르게 개발해야 하는 경우, Qwen Code의 무료 티어는 큰 도움이 됩니다.

> Create a complete REST API for a todo app with authentication
> Generate Prisma schema and migrations
> Add comprehensive error handling and logging
> Write integration tests for all endpoints

레거시 코드 리팩토링

오래된 코드베이스를 현대적인 패턴으로 마이그레이션할 때 유용합니다.

> Analyze this legacy PHP code and suggest modern Laravel patterns
> Refactor callback hell into async/await
> Convert class components to React hooks

문서화 자동화

기술 문서 작성에 드는 시간을 대폭 줄일 수 있습니다.

> Generate comprehensive API documentation in OpenAPI format
> Create JSDoc comments for all exported functions
> Write a detailed README with usage examples

코드 리뷰 어시스턴트

PR 리뷰 시 보조 도구로 활용할 수 있습니다.

> Review this pull request and identify potential issues
> Check for security vulnerabilities
> Suggest performance optimizations
> Verify test coverage is adequate

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자주 묻는 질문 (FAQ)

Q: Qwen Code CLI는 정말 완전히 무료인가요?

OpenRouter의 무료 티어를 사용하면 추가 비용 없이 사용할 수 있습니다.

더 높은 성능이나 더 많은 토큰이 필요한 경우에만 유료 API를 고려하면 됩니다.

 

Q: 인터넷 연결이 필요한가요?

기본적으로는 API 호출을 위해 인터넷 연결이 필요합니다.

하지만 Ollama나 llama.cpp를 통해 로컬에서 Qwen3-Coder 모델을 실행하면 완전 오프라인으로 사용 가능합니다.

 

Q: 기업에서 사용해도 안전한가요?

Apache 2.0 라이센스로 상업적 사용이 가능하며, 자체 호스팅을 통해 데이터 보안을 강화할 수 있습니다.

 

Q: Claude Code와 성능 차이가 크나요?

SWE-bench Verified에서 0.8% 차이로, 실무에서는 체감상 큰 차이가 없습니다.

다만 Claude Code가 속도 면에서 더 최적화되어 있습니다.

 

Q: 어떤 프로그래밍 언어를 지원하나요?

Qwen3-Coder는 358개의 프로그래밍 언어를 네이티브로 지원합니다.

Python, JavaScript, TypeScript, Go, Rust, Java, C++ 등 주요 언어는 모두 포함됩니다.

 

Q: 초보 개발자도 사용할 수 있나요?

Node.js와 npm의 기본 지식만 있다면 충분합니다.

터미널 사용에 익숙하지 않더라도 공식 문서를 따라하면 쉽게 시작할 수 있습니다.

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결론: Qwen Code CLI를 선택해야 하는 이유

 

Qwen Code CLI는 2025년 AI 코딩 도구 시장에서 가장 주목받는 무료 오픈소스 솔루션입니다.

Gemini CLI의 검증된 아키텍처를 기반으로, Qwen3-Coder의 강력한 코딩 능력을 결합하여 개발자들에게 실질적인 가치를 제공합니다.

 

Qwen Code CLI를 추천하는 경우

• 비용에 민감한 개인 개발자나 스타트업
• 오픈소스 솔루션을 선호하는 팀
• 대규모 코드베이스 분석이 필요한 프로젝트
• 자체 호스팅으로 데이터 보안을 중시하는 기업
• 워크플로우 자동화가 필요한 DevOps 팀

대안을 고려할 경우

• 최고 속도와 최적화된 경험이 절대적으로 필요한 경우 → Claude Code
• Google 생태계와 깊은 통합이 필요한 경우 → Gemini CLI
• IDE 내 실시간 자동완성이 더 중요한 경우 → GitHub Copilot, Cursor

결국 Qwen Code CLI는 무료이면서도 강력한 성능을 제공하는 균형잡힌 선택지입니다.

지금 바로 시작해보고, 여러분의 개발 워크플로우가 어떻게 혁신되는지 경험해보세요.

Qwen Code GitHub 저장소에서 최신 업데이트를 확인하고, 커뮤니티에 참여할 수 있습니다.

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추가 리소스

• Qwen 공식 블로그
• DataCamp 튜토리얼
• Gemini CLI 문서
• OpenRouter API
• Alibaba Cloud ModelStudio

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