데이터베이스 성능 최적화에서 가장 중요한 요소 중 하나는 올바른 인덱스 전략 수립입니다.특히 B-Tree 인덱스와 Hash 인덱스는 각각 고유한 특성과 장단점을 가지고 있어, 상황에 맞는 선택이 성능에 결정적인 영향을 미칩니다.이 글에서는 두 인덱스 타입의 구조적 차이점부터 실제 사용 사례까지 상세히 분석하여, 개발자들이 최적의 데이터베이스 인덱스 전략을 수립할 수 있도록 도움을 드리겠습니다.B-Tree 인덱스의 구조와 작동 원리B-Tree(Balanced Tree) 인덱스는 균형 트리 구조를 기반으로 하는 가장 일반적인 데이터베이스 인덱스 타입입니다.B-Tree 인덱스는 루트 노드, 내부 노드, 리프 노드의 계층 구조로 이루어져 있으며, 모든 리프 노드가 동일한 레벨에 위치하여 균형을 유지합니다.-- ..
