AGI2 2025년 AGI 아키텍처 연구 | 범용 인공지능의 뇌를 설계하는 방법 AGI 개발은 모델 크기를 넘어 아키텍처 설계로 패러다임이 전환되고 있습니다. 이 글에서는 AGI의 핵심 구성 요소와 현재 주목받는 3가지 모델 구조(신경-상징주의, 모듈식 에이전트, 생물학적 영감)를 비교 분석합니다. 또한, 강화학습, 평생 학습, 메타 학습과 같은 핵심 학습 알고리즘과 멀티태스크 러닝 적용 사례를 통해 미래 AGI의 청사진과 안전성, 효율성 등 인류가 직면한 과제를 심도 있게 다룹니다.목차AGI 아키텍처의 핵심 구성 요소: 무엇이 ‘범용 지능’을 만드는가?2025년 현재, 주목받는 범용 인공지능 모델 구조 3가지심층 분석: AGI 학습 알고리즘 비교핵심 적용 사례: Multi-task Learning과 AGI결론: AGI 아키텍처 연구의 미래와 인류의 과제자주 묻는 질문 (FAQ)도입.. 2025. 11. 9. AGI 란 무엇인가? 인공 일반 지능 뜻부터 AGI vs ANI 차이까지 완벽 가이드 인공 일반 지능(AGI)은 특정 작업에만 능숙한 현재 AI를 넘어 인간처럼 사고하고 학습하는 범용 지능을 의미합니다. 이 글에서는 AGI의 정확한 뜻, 현재 AI(ANI)와의 명확한 차이, OpenAI와 Google 등 주요 기업의 최신 개발 동향, 그리고 AGI가 인류의 미래에 가져올 기회와 위협까지 포괄적으로 다룹니다.목차인공 일반 지능 뜻, 정확히 알아보기가장 명확한 비교: AGI vs ANI 차이는 무엇일까?현실적인 AGI 정의와 사례: GPT-4는 AGI일까?2025년 최신 AGI 개발 현황과 주요 기업들AGI가 가져올 미래: 기회와 위협결론: AGI 시대를 맞이하는 우리의 자세자주 묻는 질문 (FAQ)인공 일반 지능 뜻, 정확히 알아보기AGI 란 무엇인가? 라는 질문은 2025년 현재, 인공지.. 2025. 11. 9. 이전 1 다음